人工智能 (AI) 已席卷全球。全球几乎每个行业都在将 AI 用于各种应用和用例。其广泛应用包括流程自动化、猜测分析、欺诈检测、改善客户体验等。您可以先阅读顶级人工智能自学书籍，相识 AI 及其概念。您还可以通过各种可用的人工智能课程来提升技能。
人工智能被视为技能和经济发展的未来。因此，未来几年人工智能工程师和程序员的职业机会必将大幅增长。假设你对人工智能一无所知，但对学习和开始这一范畴的职业生活非常感兴趣。在这种情况下，以下十本关于人工智能的书籍将非常有帮助： 人工智能——现代方法（第三版）
这本 AI 书籍涵盖了全部机器学习根本知识、现实应用、工作示例和案例研究。它具体形貌了猜测分析中利用的紧张机器学习方法。
本书以非常简单的术语表明了四种主要方法，没有利用太多技能术语。每种方法都利用算法和数学模型举行形貌，并附有具体示例。本书适合具有根本盘算机科学、工程、数学或统计学背景的人阅读。 百页机器学习书籍
– Andriy Burkov
Andriy Burkov 的《百页机器学习书》被很多行业专家视为机器学习的最佳书籍。对于新手来说，它对机器学习的根本知识举行了细致的先容。对于履历丰富的专业人士，它从作者丰富的 AI 范畴履历中给出了实用的建议。
本书涵盖了机器学习的全部主要方法。从经典的线性和逻辑回归到现代支持向量机、增强、深度学习和随机森林。这本书非常适合那些想要熟悉机器学习算法背后数学原理的初学者。 人工智能为人类服务
– 杰夫·希顿
本书帮助读者相识并概括 AI 算法。本书旨在向那些数学背景不深的人教授 AI 知识。读者只必要具备盘算机编程和大学代数的基本知识。
本书深入先容了线性回归、聚类、维度和距离度量等基本 AI 算法。本书利用数值盘算（读者可以自行实行）以及有趣的示例和用例来表明这些算法。 机器学习入门指南
