ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台

标题: 基于softmax回归的多分类 [打印本页]

作者: 老婆出轨 时间: 2024-12-13 06:49
标题: 基于softmax回归的多分类
基于softmax回归的多分类任务是机器学习领域中的一种常见应用。softmax回归，又称多项逻辑回归或多类逻辑回归，是逻辑回归在多分类问题上的推广。以下是对基于softmax回归的多分类任务的详细解释：
一、softmax回归的原理

softmax回归的核心思想是通过softmax函数将输入数据进行归一化处理，使得每个类别的预测概率之和等于1。在处理多分类问题时，softmax回归能够输出每个类别的概率分布，从而方便进行后续的决议和分析。
具体来说，softmax回归包括两个步调：

输入特性向量并计算线性输出：
- 输入一个样本的特性向量x。
- 基于这些输入特性，softmax回归会计算出多个线性输出o1, o2, …, on，其中n是类别的数量。
- 在计算每一个线性输出时，都会依赖一组权重w和偏置b参数。
将线性输出转换为概率分布：
- 将线性输出o1, o2, …, on输入到softmax函数中。
- softmax函数会将这些线性输出转换为每个类别的预测概率y1, y2, …, yn。
- 转换公式为：yk = e^ok / Σ(e^oi)，其中i从1到n。
- 这样，就得到了

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

欢迎光临 ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台 (https://dis.qidao123.com/)