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标题: 用 LoRA 微调 Stable Diffusion：拆开炼丹炉，动手实现你的第一次 AI 绘画 [打印本页]

作者: 温锦文欧普厨电及净水器总代理 时间: 2024-12-15 19:40
标题: 用 LoRA 微调 Stable Diffusion：拆开炼丹炉，动手实现你的第一次 AI 绘画
总得拆开炼丹炉看看是什么样的。这篇文章将带你从代码层面一步步实现 AI 文本生成图像（Text-to-Image）中的 LoRA 微调过程，你将：

相识 Trigger Words（触发词）到底是什么，以及它们如何影响生成结果。
掌握 LoRA 微调的基本原理。
学习数据集的准备与布局，并知道如何根据需求定制自己的数据集。
明白 Stable Diffusion 模子的微调步骤。
明白在画图界面（UI）下到底发生了什么。
利用代码实现 AI 绘画。

假如你想制作属于自己的数据集，最好遵循以下建议：

至少准备 20 张图片：想学到的概念越复杂就必要越多的图片。你可以实验将样例数据集的图片数量减少到 20 张，看看结果会有什么变化。
裁剪图片：建议对图片进行裁剪，固然你也可以不裁剪，假如你不寻求结果的话。这里会主动 resize 到自界说的分辨率。

  与其花费大量时间去调参，更优的选择是处理好你的数据集和 Prompts。固然，这两件事变可以同步进行。
  留意，当前文章利用的是天然语言标注（而非 Tag）。固然，你也可以利用 Tag，这两种方式本质上是同等的。
  同时，假如你对深度学习有所相识，那么代码中的一切，都将是你曾经见过的内容翻版，没有什么新的，除了 LoRA。另外，这篇文章也为生成式人工智能导论课程中 HW10: Stable Diffusion Fine-tuning 提供中文引导。所以，我们将同步利用演员 Brad Pitt（布拉德·皮特）的图片作为训练集，共计一百张。
  代码文件下载：镜像交互版 | 精简学习版 |

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