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标题: SQL语法速通 [打印本页]
作者: 小小小幸运    时间: 2024-12-16 18:00
标题: SQL语法速通
速通SQL语法

SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库的标准语言。它用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。在本教程中，我们将分别介绍 SQL 的基础和进阶知识，涵盖 SQL 查询的基本利用以及如何进行 SQL 性能优化，包括常见的优化技术如 CTE（公用表表达式）和其他优化本领。
一、SQL 基础

1. 数据库和表的基本利用

SQL 的基础利用通常包括数据库的创建、删除和表的利用。

  1. CREATE DATABASE my_database;
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  1. CREATE TABLE users (
  2.    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  3.    username VARCHAR(50) NOT NULL,
  4.    email VARCHAR(100) NOT NULL,
  5.    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
  6. );
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  1. INSERT INTO users (username, email)
  2. VALUES ('Alice', 'alice@example.com'),
  3.        ('Bob', 'bob@example.com');
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  1. SELECT * FROM users;
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  1. UPDATE users
  2. SET email = 'new_email@example.com'
  3. WHERE username = 'Alice';
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  1. DELETE FROM users WHERE username = 'Bob';
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2.查询数据的基本利用


  1. SELECT username, email FROM users;
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  1. SELECT * FROM users WHERE username = 'Alice';
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  1. SELECT * FROM users ORDER BY created_at DESC;
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  1. SELECT * FROM users LIMIT 5;
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  1. SELECT COUNT(*) FROM users;
  2. SELECT AVG(age) FROM users;
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3.常见的数据类型

数值类型：INT, FLOAT, DECIMAL
字符类型：VARCHAR, CHAR, TEXT
日期时间类型：DATE, TIMESTAMP, DATETIME
布尔类型：BOOLEAN
二、进阶SQL

1.联接（JOIN）

SQL 中的联接（JOIN）用于将多个表中的数据组合在一起。

  1. SELECT orders.id, users.username
  2. FROM orders
  3. INNER JOIN users ON orders.user_id = users.id;
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  1. SELECT users.username, orders.id
  2. FROM users
  3. LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
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  1. SELECT users.username, orders.id
  2. FROM users
  3. RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
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  1. SELECT users.username, orders.id
  2. FROM users
  3. FULL JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
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2. 子查询（Subqueries）

子查询是嵌套在其他查询中的查询，用于在查询中动态盘算值。

  1. SELECT username, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.user_id = users.id) AS order_count
  2. FROM users;
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  1. SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE amount > 100)
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  1. SELECT * FROM (SELECT * FROM users WHERE active = 1) AS active_users;
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3. 公用表表达式（CTE）

CTE（Common Table Expression）是 SQL 的一种暂时效果集，可以提高复杂查询的可读性和性能。

  1. WITH RecentOrders AS (
  2.     SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count
  3.     FROM orders
  4.     WHERE order_date >= '2024-01-01'
  5.     GROUP BY user_id
  6. )
  7. SELECT users.username, RecentOrders.order_count
  8. FROM users
  9. INNER JOIN RecentOrders ON users.id = RecentOrders.user_id;
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CTE 可以简化嵌套查询，使查询逻辑更清晰，而且可以大概在查询中多次引用暂时表。
4.索引

索引可以显著提高查询性能，特别是在查询条件中包含大数据量的表时。SQL 索引通过减少扫描表的行数来加快查询。

  1. CREATE INDEX idx_username ON users(username);
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  1. DROP INDEX idx_username ON users;
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  1. CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users(email);
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5.事件

事件用于确保数据库利用的原子性，保证利用的同等性、隔离性和持久性（ACID）。

  1. START TRANSACTION;
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  1. COMMIT;
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  1. ROLLBACK;
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6.视图（Views）

视图是一个假造表，它是从数据库中的一个或多个表中检索的数据的聚集。视图本身不存储数据，而是存储查询。

  1. CREATE VIEW active_users AS
  2. SELECT username, email FROM users WHERE active = 1;
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  1. SELECT * FROM active_users;
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  1. DROP VIEW active_users;
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三、SQL性能优化技巧

1.避免使用SELECT *

只管只选择需要的列，减少不必要的数据传输。
  1. SELECT username, email FROM users;
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2. 使用适当的索引

确保在查询条件中使用的列上创建了索引，尤其是经常用作过滤条件或连接条件的列。
3.避免在 WHERE 子句中使用函数

假如在查询条件中使用了函数，数据库大概无法有效利用索引，导致全表扫描。
  1. -- 不推荐的查询方式
  2. SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2024;
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4.避免返效果

对于大数据集，使用LIMIT限定查询效果的数量，可以避免查询过多的数据。
  1. SELECT * FROM users LIMIT 100;
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5.避免重复的盘算

使用 CTE 或暂时表将盘算移到查询外部，减少重复盘算的次数。
  1. WITH recent_orders AS (
  2.     SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2024-01-01'
  3. )
  4. SELECT user_id, COUNT(*) FROM recent_orders GROUP BY user_id;
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6.分析查询筹划

使用EXPLAIN分析查询的执行筹划，查看数据库是如何执行查询的，从而找出潜在的性能瓶颈。
  1. EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE username = 'Alice';
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7. 分区表（Partitioning）

分区表是将大表的数据分割成多个较小的物理存储部分，可以提高查询和维护的效率。
  1. CREATE TABLE orders (
  2.     id INT,
  3.     order_date DATE,
  4.     total_amount DECIMAL
  5. )
  6. PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
  7.     PARTITION p2019 VALUES LESS THAN (2020),
  8.     PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),
  9.     PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022)
  10. );
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8.批量利用

对于大量数据的插入、更新或删除利用，使用批量利用而非单条逐条执行，可以显著提高效率。

  1. INSERT INTO orders (user_id, order_date, total_amount)
  2. VALUES
  3. (1, '2024-01-01', 100),
  4. (2, '2024-01-02', 150),
  5. (3, '2024-01-03', 200);
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  1. UPDATE orders
  2. SET total_amount = total_amount * 1.1
  3. WHERE order_date >= '2024-01-01';
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9.慎用DISTINCT和GROUP BY

DISTINCT和GROUP BY和需要对整个数据集进行排序和去重，通常会增加查询的复杂性。避免不必要的去重利用。
10. 缓存常用查询效果

对于一些频繁查询的数据，可以使用缓存技术（如 Redis）来减少数据库的查询压力，提升性能。

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