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标题: langchain-swift学习资料汇总 - 为iOS和macOS开辟优化的LangChain框架 [打印本页]

作者: 莱莱 时间: 7 天前
标题: langchain-swift学习资料汇总 - 为iOS和macOS开辟优化的LangChain框架

langchain-swift学习资料汇总 - 为iOS和macOS开辟优化的LangChain框架

langchain-swift是一个为Swift语言优化的LangChain框架,专门用于iOS、macOS、watchOS和visionOS等Apple平台的AI应用开辟。本文将介绍该项目标主要功能、使用方法和学习资源,帮助开辟者快速上手这个强大的AI开辟工具。
项目简介

langchain-swift是由开辟者buhe创建的开源项目,旨在将LangChain框架移植到Swift语言环境中。它具有以下特点:

纯客户端库,无需服务器
针对iOS、macOS、watchOS和visionOS平台优化
支持多种LLM模子,如OpenAI、Hugging Face、ChatGLM等
提供丰富的AI功能,如Chatbots、QA系统、文档检索等

快速开始

安装

通过Swift Package Manager添加依赖:

.package(url: "https://github.com/buhe/langchain-swift", .branch("main"))

复制代码

设置

使用前必要进行须要的设置:

LC.initSet([
"OPENAI_API_KEY": "your_api_key",
"OPENAI_API_BASE": "your_api_base",
// 其他配置...
])

复制代码

使用示例

以下是一个简单的聊天机器人示例:
[code]let template = """
Assistant is a large language model trained by OpenAI.
Human: {human_input}
Assistant:
"""

let prompt = PromptTemplate(input_variables: ["human_input"], template: template)

let chatgpt_chain = LLMChain(
llm: OpenAI(),
prompt: prompt,
memory: ConversationBufferWindowMemory()
)

Task {
let input = "What is the capital of France?"
let response = await chatgpt_chain.predict(args: ["human_input": input])
print("

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