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标题:
力扣150题
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作者:
来自云龙湖轮廓分明的月亮
时间:
3 天前
标题:
力扣150题
88. 归并两个有序数组
给你两个按
非递减顺序
分列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表现 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你
归并
nums2 到 nums1 中,使归并后的数组同样按
非递减顺序
分列。
**留意:**最终,归并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,此中前 m 个元素表现应归并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
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示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
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示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
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提示:
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1
, nums2[j] <= 109
**进阶:**你可以计划实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法办理此题目吗?
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Merge {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
// 从后向前遍历
int pos1 = m-1;
int post2 = n-1;
int pos = nums1.length-1;
while (pos1 >= 0 && post2 >= 0) {
if(nums1[pos1] > nums2[post2]){
nums1[pos--] = nums1[pos1--];
}else{
nums1[pos--] = nums2[post2--];
}
}
while (post2 >= 0) {
nums1[pos--] = nums2[post2--];
}
for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
System.out.println(nums1[i]+" ");
}
}
public static void main(String[] args) {
Merge merge = new Merge();
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("======请输入n的val======");
int n = scanner.nextInt();
System.out.println("======请输入m的val======");
int m = scanner.nextInt();
int[] nums1 = new int[n+m];
int[] nums2 = new int[m];
System.out.println("======请输入nums1[]的元素======");
for(int i=0;i<n;i++){
nums1[i] = scanner.nextInt();
}
System.out.println("======请输入nums2[]的元素======");
for(int i=0;i<m;i++){
nums2[i] = scanner.nextInt();
}
merge.merge(nums1,n,nums2,m);
}
}
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27. 移除元素
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要
原地
移除所有数值等于 val 的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回 nums 中与 val 不同的元素的数目。
假设 nums 中不等于 val 的元素数目为 k,要通过此题,您需要实行以下操作:
更改 nums 数组,使 nums 的前 k 个元素包罗不等于 val 的元素。nums 的其余元素和 nums 的大小并不重要。
返回 k。
用户评测:
评测机将使用以下代码测试您的办理方案:
int[] nums = [...]; // 输入数组
int val = ...; // 要移除的值
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的预期答案。
// 它以不等于 val 的值排序。
int k = removeElement(nums, val); // 调用你的实现
assert k == expectedNums.length;
sort(nums, 0, k); // 排序 nums 的前 k 个元素
for (int i = 0; i < actualLength; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}
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假如所有的断言都通过,你的办理方案将会
通过
。
示例 1:
输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2,_,_]
解释:你的函数函数应该返回 k = 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。
你在返回的 k 个元素之外留下了什么并不重要(因此它们并不计入评测)。
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示例 2:
输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3,_,_,_]
解释:你的函数应该返回 k = 5,并且 nums 中的前五个元素为 0,0,1,3,4。
注意这五个元素可以任意顺序返回。
你在返回的 k 个元素之外留下了什么并不重要(因此它们并不计入评测)。
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提示:
0 <= nums.length <= 100
0 <= nums
<= 50
0 <= val <= 100
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Remove {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
// 首先排序
Arrays.sort(nums);
int left = 0,right = 0;
while(right < nums.length) {
if(nums[right] == val){
right++;
continue;
}
nums[left++] = nums[right++];
}
return left;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("======请输入数组长度======");
int len = scanner.nextInt();
System.out.println("======请输入要移除的值======");
int val = scanner.nextInt();
System.out.println("======请输入数组元素======");
int[] nums = new int[len];
for(int i=0;i<len;i++){
nums[i] = scanner.nextInt();
}
Remove remove = new Remove();
int length = remove.removeElement(nums, val);
System.out.println("======答案======");
for(int i=0;i<length;i++){
System.out.println(nums[i]);
}
}
}
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26. 删除有序数组中的重复项
给你一个
非严酷递增分列
的数组 nums ,请你** 原地** 删除重复出现的元素,使每个元素
只出现一次
,返回删除后数组的新长度。元素的
相对顺序
应该保持
同等
。然后返回 nums 中唯一元素的个数。
思量 nums 的唯一元素的数目为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:
更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包罗唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序分列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
返回 k 。
判题标准:
系统会用下面的代码来测试你的题解:
int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案
int k = removeDuplicates(nums); // 调用
assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}
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假如所有断言都通过,那么您的题解将被
通过
。
示例 1:
输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
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示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
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提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums
<= 104
nums 已按
非严酷递增
分列
public class removeDuplicates {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int left = 1;
int right = 1;
while(right<nums.length){
if(nums[right] != nums[right-1]){
nums[left++] = nums[right];
}
right++;
}
return left;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{1,1,1,1,1,2,3,4,5,5,5,5,6,6,6,6,6,6,6};
removeDuplicates removeDuplicates = new removeDuplicates();
int len = removeDuplicates.removeDuplicates(nums);
for(int i=0; i<len; i++){
System.out.print(nums[i]+" ");
}
}
}
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80. 删除有序数组中的重复项 II
给你一个有序数组 nums ,请你** 原地** 删除重复出现的元素,使得出现次数高出两次的元素
只出现两次
,返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在
原地 修改输入数组
并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
阐明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请留意,输入数组是以**「引用」**方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
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示例 1:
输入:nums = [1,1,1,2,2,3]
输出:5, nums = [1,1,2,2,3]
解释:函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
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示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
输出:7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
解释:函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前七个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
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提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums
<= 104
nums 已按升序分列
public class removeDuplicates {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int left = 2;
int right = 2;
while(right<nums.length){
if(nums[right]!=nums[left-2]){
nums[left++] = nums[right];
}
right++;
}
return left;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{1,2,3,3,3,4,5,6};
removeDuplicates removeDuplicates = new removeDuplicates();
int len = removeDuplicates.removeDuplicates(nums);
for(int i=0; i<len; i++){
System.out.print(nums[i]+" ");
}
}
}
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169. 多数元素
给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回此中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数
大于
⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组优劣空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入:nums = [3,2,3]
输出:3
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示例 2:
输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2
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提示:
n == nums.length
1 <= n <= 5 * 104
-109 <= nums
<= 109
**进阶:**实验计划时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法办理此题目。
public class MostNumber {
public int majorityElement(int[] nums) {
int res = nums[0];
int count = 1;
for(int i=1;i<nums.length;i++){
if(count==0){
res = nums[i];
}
if(res == nums[i]){
count++;
}else{
count--;
}
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{2,2,1,1,1,2,2};
int[] nums1 = new int[10];
MostNumber mostNumber = new MostNumber();
System.out.println(mostNumber.majorityElement(nums));
}
}
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189. 轮转数组
给定一个整数数组 nums,将数组中的元素向右轮转 k 个位置,此中 k 优劣负数。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]
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示例 2:
输入:nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输出:[3,99,-1,-100]
解释:
向右轮转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右轮转 2 步: [3,99,-1,-100]
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提示:
1 <= nums.length <= 105
-231 <= nums
<= 231 - 1
0 <= k <= 105
进阶:
尽可能想出更多的办理方案,至少有
三种
不同的方法可以办理这个题目。
你可以使用空间复杂度为 O(1) 的
原地
算法办理这个题目吗?
public class rotateArray {
public void rotate(int[] nums, int k) {
k = k%nums.length;
int[] nums1 = new int[nums.length];
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
nums1[(i+k)%nums.length] = nums[i];
}
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
System.out.println(nums1[i]);
}
}
public void reverse(int[] nums, int start, int end) {
while(start < end){
int tmp = nums[start];
nums[start] = nums[end];
nums[end] = tmp;
start++;
end--;
}
}
public void rotate2(int[] nums, int k) {
k = k%nums.length;
reverse(nums, 0, nums.length-1);
reverse(nums, 0, k-1);
reverse(nums, k, nums.length-1);
for(int i = nums.length-1; i >= 0; i--){
System.out.print(nums[i]+" ");
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1,2,3,4,5,6,7};
rotateArray rotateArray = new rotateArray();
rotateArray.rotate2(nums, 3);
}
}
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121. 交易股票的最佳时机
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices
表现一支给定股票第 i 天的代价。
你只能选择
某一天
买入这只股票,并选择在
未来的某一个不同的日子
卖出该股票。计划一个算法来盘算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔生意业务中获取的最大利润。假如你不能获取任何利润,返回 0 。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
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示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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提示:
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices
<= 104
public class buy {
public int maxProfit(int[] prices) {
int res = Integer.MIN_VALUE;
int min = Integer.MAX_VALUE;
for(int i = 0; i< prices.length; i++){
min = Math.min(min,prices[i]);
res = Math.max(res,prices[i]-min);
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{7,1,5,3,6,4};
buy b1 = new buy();
int maxProfit = b1.maxProfit(nums);
System.out.println(maxProfit);
}
}
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122. 交易股票的最佳时机 II
给你一个整数数组 prices ,此中 prices
表现某支股票第 i 天的代价。
在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时间
最多
只能持有
一股
股票。你也可以先购买,然后在
同一天
出售。
返回
你能获得的
最大
利润
。
示例 1:
输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。
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示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。
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示例 3:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0。
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提示:
1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices
<= 104
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int res = 0;
for(int i=1;i<prices.length;i++){
if(prices[i]-prices[i-1]>0){
res += prices[i]-prices[i-1];
}
}
return res;
}
}
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55. 跳跃游戏
给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的
第一个下标
。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否可以或许到达最后一个下标,假如可以,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
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示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
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提示:
1 <= nums.length <= 104
0 <= nums
<= 105
public class Jump {
public boolean canJump(int[] nums) {
int len = nums.length;
int now = 0;
for(int i = 0; i < len; i++) {
// 目前可以到达的最远的地方
if(nums[i] == 0 && now == i){
break;
}
now = Math.max(now,i+nums[i]);
}
now++;
if(now < len) return false;
return true;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {3,2,1,0,4};
System.out.println(new Jump().canJump(nums));
}
}
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45. 跳跃游戏 II
给定一个长度为 n 的
0 索引
整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums
表现从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,假如你在 nums
处,你可以跳转到恣意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums
i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
复制代码
示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
复制代码
提示:
1 <= nums.length <= 104
0 <= nums
<= 1000
标题保证可以到达 nums[n-1]
public class JumpGame {
public int jump(int[] nums) {
int len = nums.length-1;
int maxDistance = 0;
int end = 0;
int res = 0;
for(int i = 0 ; i < len ; i++){
maxDistance = Math.max(maxDistance,i+nums[i]);
if(i == end){
end = maxDistance;
res++;
}
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{2,3,1,1,4};
JumpGame jumpGame = new JumpGame();
System.out.println(jumpGame.jump(nums));
}
}
复制代码
274. H 指数
给你一个整数数组 citations ,此中 citations
表现研究者的第 i 篇论文被引用的次数。盘算并返回该研究者的
h 指数
。
根据维基百科上 h 指数的定义:h 代表“高引用次数” ,一名科研职员的 h
指数
是指他(她)至少发表了 h 篇论文,并且
至少
有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。假如 h 有多种可能的值,
h 指数
是此中最大的那个。
示例 1:
输入:citations = [3,0,6,1,5]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。
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示例 2:
输入:citations = [1,3,1]
输出:1
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提示:
n == citations.length
1 <= n <= 5000
0 <= citations
<= 1000
class Solution {
public int hIndex(int[] citations) {
Arrays.sort(citations);
int h = 0;
int pos = citations.length -1;
while(pos>=0 && citations[pos] > h){
h++;
pos--;
}
return h;
}
}
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238. 除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,此中 answer
等于 nums 中除 nums
之外其余各元素的乘积 。
标题数据
保证
数组 nums之中恣意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在
32 位
整数范围内。
请 **不要使用除法,**且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]
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示例 2:
输入: nums = [-1,1,0,-3,3]
输出: [0,0,9,0,0]
复制代码
提示:
2 <= nums.length <= 105
-30 <= nums
<= 30
保证
数组 nums之中恣意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在
32 位
整数范围内
**进阶:**你可以在 O(1) 的额外空间复杂度内完成这个标题吗?( 出于对空间复杂度分析的目的,输出数组
不被视为
额外空间。)
public class productExceptSelf {
public int[] productExceptSelf(int[] nums){
// 计算Left
int[] Left = new int[nums.length];
Left[0] = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; i++){
Left[i] = Left[i-1]*nums[i-1];
}
int[] Right = new int[nums.length];
Right[nums.length-1] = 1;
for(int i = nums.length-2; i >= 0; i--){
Right[i] = Right[i+1]*nums[i+1];
}
for(int i = 0;i<nums.length;i++){
nums[i] = Left[i]*Right[i];
}
return nums;
}
public static void main(String[] args) {
productExceptSelf p = new productExceptSelf();
int[] nums = new int[]{4,5,1,8,2};
int[] res = p.productExceptSelf(nums);
for (int i=0;i<res.length;i++){
System.out.print(res[i]+" ");
}
}
}
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134. 加油站
在一条环路上有 n 个加油站,此中第 i 个加油站有汽油 gas
升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost
升。你从此中的一个加油站出发,开始时油箱为空。
给定两个整数数组 gas 和 cost ,假如你可以按顺序绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1 。假如存在解,则
保证
它是
唯一
的。
示例 1:
输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
因此,3 可为起始索引。
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示例 2:
输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。
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public class GasStation {
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int total = 0;
int pos = 0;
int tank = 0;
for(int i=0;i<gas.length;i++){
total += gas[i] - cost[i];
tank += gas[i] - cost[i];
if(tank <= 0){
pos = i+1;
tank = 0;
}
}
return total < 0 ? -1 : pos;
}
// 测试用例
public static void main(String[] args) {
GasStation solution = new GasStation();
// 示例 1
int[] gas1 = {3,1,1};
int[] cost1 = {1,2,2};
System.out.println("起始站点: " + solution.canCompleteCircuit(gas1, cost1));
}
}
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135. 分发糖果
n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表现每个孩子的评分。
你需要按照以下要求,给这些孩子分发糖果:
每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。
请你给每个孩子分发糖果,盘算并返回需要准备的
最少糖果数目
。
示例 1:
输入:ratings = [1,0,2]
输出:5
解释:你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
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示例 2:
输入:ratings = [1,2,2]
输出:4
解释:你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
第三个孩子只得到 1 颗糖果,这满足题面中的两个条件。
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提示:
n == ratings.length
1 <= n <= 2 * 104
0 <= ratings
<= 2 * 104
public class CandyDistribution {
public static int candy(int[] ratings) {
int[] candy = new int[ratings.length];
int res = 0;
for (int i = 0; i < ratings.length; i++) {
candy[i] = 1;
}
// 从左到右遍历
for(int i = 1;i < candy.length; i++){
if(ratings[i]>ratings[i-1]){
candy[i] = candy[i-1]+1;
}
}
// 从右到左遍历
for(int i = candy.length - 2; i >= 0; i--){
if(ratings[i]>ratings[i+1]){
candy[i] = Math.max(candy[i],candy[i+1]+1);
}
}
for(int c : candy){
res += c;
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
// 示例 1
int[] ratings1 = {1, 0, 2};
System.out.println("最少糖果数: " + candy(ratings1)); // 输出: 5
}
}
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42. 接雨水
给定 n 个非负整数表现每个宽度为 1 的柱子的高度图,盘算按此分列的柱子,下雨之后能接多少雨水。
示例 1:
输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出:6
解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。
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示例 2:
输入:height = [4,2,0,3,2,5]
输出:9
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提示:
n == height.length
1 <= n <= 2 * 104
0 <= height
<= 105
题解1:
public class trap {
public int trap_01(int[] height) {
int len = height.length;
int[] pre = new int[len];
pre[0] = height[0];
int[] suf = new int[len];
suf[len-1] = height[len-1];
// 计算左前缀
for(int i = 1; i < height.length; i++) {
pre[i] = Math.max(pre[i-1], height[i]);
}
// 计算右前缀
for(int i = len-2; i >= 0; i--) {
suf[i] = Math.max(suf[i+1], height[i]);
}
// 统计
int res = 0;
for(int i=0;i<height.length;i++){
if(pre[i] < suf[i]){
res += pre[i] - height[i];
}else{
res += suf[i] - height[i];
}
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
trap t = new trap();
int[] height = new int[]{0, 1, 0, 2, 1, 0, 1, 3, 2, 1, 2, 1};
System.out.println(t.trap_01(height));
}
}
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优化版本,一次遍历:
public class trap {
public int trap_02(int[] height){
// 双指针
int left = 0,right = height.length-1;
int res = 0;
int leftMax = height[0];
int rightMax = height[height.length-1];
while(left < right){
// 更新leftMax和rightMax的值
leftMax = Math.max(leftMax, height[left]);
rightMax = Math.max(rightMax, height[right]);
if(leftMax < rightMax){
res += leftMax - height[left];
left++;
}else{
res += rightMax - height[right];
right--;
}
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
trap t = new trap();
int[] height = new int[]{0, 1, 0, 2, 1, 0, 1, 3, 2, 1, 2, 1};
System.out.println(t.trap_02(height));
}
}
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151. 反转字符串中的单词
给你一个字符串 s ,请你反转字符串中
单词
的顺序。
单词
是由非空格字符组成的字符串。s 中使用至少一个空格将字符串中的
单词
分隔开。
返回
单词
顺序颠倒且
单词
之间用单个空格连接的结果字符串。
**留意:**输入字符串 s中可能会存在前导空格、尾随空格或者单词间的多个空格。返回的结果字符串中,单词间应当仅用单个空格分隔,且不包罗任何额外的空格。
示例 1:
输入:s = "the sky is blue"
输出:"blue is sky the"
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示例 2:
输入:s = " hello world "
输出:"world hello"
解释:反转后的字符串中不能存在前导空格和尾随空格。
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示例 3:
输入:s = "a good example"
输出:"example good a"
解释:如果两个单词间有多余的空格,反转后的字符串需要将单词间的空格减少到仅有一个。
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提示:
1 <= s.length <= 104
s 包罗英文大小写字母、数字和空格 ' '
s 中
至少存在一个
单词
**进阶:**假如字符串在你使用的编程语言中是一种可变数据类型,请实验使用 O(1) 额外空间复杂度的
原地
解法。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
public class reverseWords {
public String reverseWords(String s) {
String[] split = s.trim().split(" ");
String[] filter = Arrays.stream(split)
.filter(e -> !e.isEmpty())
.toArray(String[]::new);
int left = 0;
int right = filter.length - 1;
while (left < filter.length/2) {
String tmp = filter[right];
filter[right] = filter[left];
filter[left] = tmp;
left++;
right--;
}
return String.join(" ", filter);
}
public static void main(String[] args) {
reverseWords r = new reverseWords();
System.out.println(r.reverseWords("a good example"));
}
}
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