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标题:
【已解决】VSCode 连接 Linux 云服务器,代码写着写着服务器突然挂了是怎么
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作者:
盛世宏图
时间:
2024-12-25 15:36
标题:
【已解决】VSCode 连接 Linux 云服务器,代码写着写着服务器突然挂了是怎么
1. 问题形貌
在利用 VSCode 连接远程 Ubuntu 云服务器写代码的时候,感觉越写越卡,代码提示半天出不来,最后更是直接断开连接了:
纵然把 VSCode 关了,再重启也没用,再次登录直接秒挂;
只能重启服务器,但是重启后写一段时间还是会挂。
2. 问题缘故起因
一般来说,这种环境是
服务器设置太低
造成的,比如我的服务器内存只有 2G,代码 / 包罗的库 轻微多一点,VSCode 一会就把内存搞爆了,这时候我们可以利用 htop 指令查看资源占用环境:
可以看到有 60% 的内存都被 VSCode 占用了,在这种环境下,关闭 VSCode 以后可以缓解,但是假如再次打开,内存占用又会爆满。
个人推测:
在我们写代码的时候,假如在 VSCode 上安装了相干的代码插件,为了及时显式代码的提示信息,VSCode 会把相干库的内容全部拉到内存中,假如这些库很大,再加上 VSCode 自己的内存斲丧,就会导致内存被大量占用,尤其是我的内存只有 2G,很容易就把内存打满了,造成服务器运行缓慢 / 无响应。
3. 解决方法
添加 Swap 内存扩展(保举)
通过上面 htop 界面可以发现,在内存 Mem 的下方还有一个 Swp ,这是什么意思呢?这也是一块内存空间吗?实在在 Linux 系统上允许利用磁盘空间来充当内存空间。通过添加和设置 Swap 空间,可以在内存不敷的环境下利用磁盘空间作为假造内存,从而缓解内存压力。
查抄是否已有 Swap 空间
首先,查抄系统是否已经设置了Swap空间:
sudo swapon --show
复制代码
假如没有输出,说明系统没有设置Swap空间。
创建 Swap 文件
以下是创建 1GB Swap 文件的步调:
# 创建一个 1GB 的 Swap 文件
sudo fallocate -l 1G /swapfile
复制代码
假如 fallocate 命令不可用,可以利用以下命令取代:
sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1M count=1024
复制代码
设置正确的权限
为了确保只有 root 用户可以访问 Swap 文件,需要设置文件权限:
sudo chmod 600 /swapfile
复制代码
将文件转换为 Swap 空间
利用 mkswap 命令将文件转换为 Swap 空间:
sudo mkswap /swapfile
复制代码
启用 Swap 文件
启用刚刚创建的 Swap 文件:
sudo swapon /swapfile
复制代码
你可以再次利用 sudo swapon --show
命令确认 Swap 空间已经启用。
永久启用 Swap 文件
为了在系统重启后依然保留 Swap 文件,需要将其添加到 /etc/fstab 中:
sudo sh -c 'echo "/swapfile none swap sw 0 0" >> /etc/fstab'
复制代码
查抄 Swap 空间利用环境
利用以下命令查抄 Swap 空间的利用环境:
free -h
复制代码
你将看到类似如下的输出:
total used free shared buff/cache available
Mem: 2.0G 1.5G 100M 100M 400M 300M
Swap: 1.0G 256M 744M
复制代码
这样,你就可以通过添加和设置 Swap 空间来扩展假造内存,缓解内存不敷的问题。这种方法适用于低内存设置的服务器,可以显著提高系统的稳定性和性能。
实际测试下来,Swap 假造内存空间慢是慢了点,但是服务器的内存不会再爆满了,所以个人还是比较保举利用这种方法。除此之外 Swap 空间也可以进行其他的参数调解,以便适应不同的工作环境,大家感兴趣可以自己研究一下。
升级服务器设置
假如你是一个全职程序员,在遇到这种问题的时候,升级设置是很有须要的。
禁用插件
假如你是一个学生,大概没有那么多资金来升级设置,那么你可以通过禁用大量占用内存的插件来解决内存问题,但是这样会很影响我们写代码的服从。
手动停止进程
这是我之前用过的方法,假如你不想升级设置,也不想删除实用插件,那么你可以试试手动把占用内存高的进程停止掉。但是随着代码量不断增加,刚清理出来的内存很快又会被占满,所以这个方法只得当应急。
利用 htop 指令打开资源管理器,这内里可以直接用鼠标进行操作,很方便;
选中一个进程后,键入 F9 大概直接鼠标点击 kill ;
现在你可以选择要给 进程 发送的 信号 ,一般默认的 SIGTERM(进程停止信号) 即可达到我们的目标;
完成后可以看到内存空间被清理出来了,经过我的测试下来,这个操作并不会对正在运行的 VSCode 和正在编写的代码造成什么影响。但是继承写代码,又会继承占用内存,所以我们感觉到卡顿的时候,应该去及时查看一下内存利用环境;
程序在编译时也会大量占用内存,假如你经常在程序编译时卡死,那么你应该在程序编译前清理一下内存。
待增补…
END
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