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标题:
力扣——102. 二叉树的层序遍历
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作者:
勿忘初心做自己
时间:
2024-12-25 19:51
标题:
力扣——102. 二叉树的层序遍历
给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的
层序遍历
。 (即逐层地,从左到右访问全部节点)。
示例 1:
<strong>输入:</strong>root = [3,9,20,null,null,15,7]
<strong>输出:</strong>[[3],[9,20],[15,7]]
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示例 2:
<strong>输入:</strong>root = [1]
<strong>输出:</strong>[[1]]
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示例 3:
<strong>输入:</strong>root = []
<strong>输出:</strong>[]
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提示:
树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
对于二叉树的层序遍历来讲,一般比较常用的方法就是使用BFS(广度优先搜刮)举行遍历,相对于DFS来讲,因为DFS本身维护了一个栈,以是相对实现就比较简单一些,而对于BFS来说需要本身实现一个队列去举行维护,一般情况下使用DFS的场景也比较多一些。
本题我们就来看看如何使用BFS来实现二叉树的层序遍历,对于BFS怎么遍历的以及二叉树的层序遍历本文就不解说了,不懂的小伙伴可以查阅一下资料~
先来看代码
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> re=new ArrayList<>();
Queue<TreeNode> queue=new ArrayDeque();
if(root!=null){
queue.add(root);
}
while(!queue.isEmpty()){
int n=queue.size();
List<Integer> temp=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<n;i++){
TreeNode node=queue.poll();
temp.add(node.val);
if(node.left!=null){
queue.add(node.left);
}
if(node.right!=null){
queue.add(node.right);
}
}
re.add(temp);
}
return re;
}
复制代码
注意点:
因为BFS最后遍历返回的效果是一个一维数组,与我们最后需要得到的效果并不匹配,以是我们需要加一个temp数组去计算每一层遍历的效果并举行存储。
需要注意的点就是在计算queue的长度的时间,不能在循环上直接i<queue.size(),因为在循环里面会向队列里面添加数据,从而改变队列长度,导致最后效果不对。
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