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标题: 华为云赋能企业加速应用智能化研发落地，重塑现代化企业 [打印本页]

作者: 西河刘卡车医 时间: 2024-12-31 22:44
标题: 华为云赋能企业加速应用智能化研发落地，重塑现代化企业
近日，2024创原会年度技能峰会在海南万宁隆重举行。期间华为云主办了以“如何加速应用智能化研发落地，重塑现代化企业？”为主题的圆桌，汇聚了各行各业的专家、学者、技能首脑和开发者，共同探讨在AI原生时代，软件智能化研发的优秀实践和将来发展趋势。来自业界的5位专家，围绕应用智能化研发如何落地这一主题，展开深入分析与分享。

AI加速应用进化，实现数字生产力跃升

随着代码大模子本领的飞速提拔，智能化软件研发正在加速在各行各业的落地，新一代AI原生应用对软件工程也提出更高的要求。
华为云PaaS服务产物部部长徐峰介绍了华为在智能辅助开发、智能辅助测试等领域的表里部项目进展，以及基于数据、模子、开发三条流水线协同交付AI应用，支撑华为业务的实践。

华为云PaaS服务产物部部长徐峰

徐峰指出，华为打造了自主创新的研发大模子，规划了需求、计划、编码、测试和研发知识问答五大研发智能助手，聚焦编码、查抄、测试等7大核心代价场景，目前已覆盖公司各大产物线开发团队，智能化研发提效得到充实验证，端到端效率提拔30%。
华为将各部门的AI应用开发落地到三条流水线上，将整个AI应用的开发主动化运转起来。一条是用于处理数据的生产线，处理表里部的数据，包括运行的业务数据，日志，内部代码，测试用例等，形成可用数据集，让模子消耗。模子生产线基于盘古大模子举行微调，训练，RAG处理，训练出符合产物特性的模子。数据、模子和应用三条流水线协同，将终极产物AI应用交付出来。
预测将来，徐峰认为在算力的加持下，AI将不断重塑软件研发的组织、流程以及工具。

组织上，人才布局将由传统的“金字塔型”向“松树型”演进, 底子、重复性的工作由AI替代，低级别职员占比大大缩减；
流程上，开发、测试、摆设、发布反馈工作大量由AI自主协作完成，流程大大简化，人主要聚焦需求分析、方案计划等创造性任务；
工具上，AI原生的工具链具备自学习、自适应、自我进化的本领，越用越智能。

经AI重塑的研发组织、流程和工具，使应用开发变得更简便、更高效，所有人都能参与到应用开发工作中，创新应用将呈爆发式增长，更好地服务于每个组织和个人。

华为AI应用落地方法与实践

华为非常关注组织变革和数字化创建，随着AI时代的到来，华为在AI应用落地上积累了丰富的履历。华为质量与流程IT部 IT平台服务部AI产物总监陈凯分享了华为在AI应用落地过程中所沉淀的方法论和落地案例。

华为质量与流程IT部 IT平台服务部AI产物总监陈凯

陈凯提到，华为高度器重天生式AI带来的战略机会窗口，在公司层面计划了AI业务框架，提供数据、算法、算力融合的AI数字产线，使能各个业务和领域建好用好AI。全公司构建了统一的企业AI产线，支撑不同业务领域快速探索和落地AI应用。同时，通过AI安全和治理，以及数据治理，保证从用户链、应用链到平台链端到端的AI安全管理。
通过大量实战，华为梳理出一套AI变革方法论 - 三层五阶八步。围绕业务层、AI的开发交付层，以及运营层，通过五个阶段八个步调开展创建，包括场景的识别、流程的再造、数据的治理，和围绕AI模子的IT管理和连续运营。
联合华为内部AI在研发场景的实践，陈凯展开介绍了如何利用三层五阶八步举行应用落地的具体实践。在华为公司的某个研发项目中，一个刚大学毕业，通过利用智能化研发工具，所能产出的代码量远超均匀程度，且代码质量优秀，充实体现了AI对提拔研发质量和效率的巨大作用。

海尔研发智能化升级之路

联合智能化研发在海尔的项目实践，海尔智家数字化转型平台IT技能部部长杨国龙分享了海尔研发智能化升级的履历。

海尔智家数字化转型平IT技能部部长杨国龙

针对非主流语言维护难、重复性工作提效难、履历性工作上手难这三大痛点，海尔希望在单元测试天生、代码天生、知识问答和代码优化上联合AI举行变革。从目前的应用结果看，由AI天生的代码和单元测试代码已经超过一千万行，单元测试用例天生场景上的提效超过50%。
杨国龙指出，将来在AI的加持下，每个人都可能是超级程序员，超级程序员的特质是把握多种主流编程语言，具备用户和产物头脑，有高度的用户体验敏捷度，能够连续学习。将来，越来越多的组织会涌现出超级程序员。

大模子驱动智能应用范式转换

在当今数字化时代，编程的高效性、便捷性和智能化成为开发者们寻求的目标。CSDN首创人&总裁蒋涛分享了关于AI时代软件生态变革以及开发工具演进的洞见。

CSDN首创人&总裁蒋涛

蒋涛指出，信息技能经历了四个告急发展阶段，依次是PC时代，互联网时代，移动应用时代，和当下的大模子+新硬件的智能应用时代。每一次软件底座生态的演变背后都源于庞大技能跃迁，而这种演变起首会推动开发者工具的升级与革新，谁把握了开发者生态谁就占领了市场战略高地。
随着智能化研发落地进程的加快，美国开发者工具市场已达到392亿美金规模。全球AI应用开发栈正在逐渐成型，应用场景不断丰富，主流国家也在纷纷布局智能研发工具链财产。在这样的趋势下，CSDN与华为联合打造了新一代AI 跨平台集成开发环境--InsCode AI IDE，为广大开发者提供更智能、更高效、更正确的开发体验。该产物是桌面级AI IDE，将AI编程本领深入集成到开发环境中，提供AI原生的编码体验，同时包罗代码补全、智能问答等本领。

软件智能化开发落地的关键要素

新时代，新范式，软件行业正发生一场变革。同济大学特聘教授朱少民分享了在软件3.0时代，软件智能化开发落地的关键要素。

同济大学特聘教授朱少民

大语言模子与软件工程相联合，标志着软件工程3.0时代的到来。大语言模子在整个软件研发过程中无处不在，它能理解需求、计划、代码、测试等研发相关的工作内容，将来会由大模子驱动开发和运维，人机交互将成为一种常态。
朱少民介绍了华为云联合中国信通院发布的《智能化软件开发落地实践指南》，其中提出了智能化开发落地的六大原则：

目标导向原则，以企业战略定位为首要目标，落地计谋和方案应在该目标引导下完成。
随机应变原则，从企业现实环境出发，清晰相识已有 AI 底子及成本预算，从而制定符合的计谋。
应用优先原则，从业务现实需求出发，明白亟需办理的题目，以及为业务赋能的目标。
标准化原则，参考行业标准开展本领构建，以保证数据质量、模子性能及工具可塑性。
安全性原则，围绕本领创建全过程构建安全保障机制，降低新工具引入的风险，提拔安全治理本领。
连续改进原则，构建连续反馈机制和数据驱动流程，效能指标引导的连续改进。

朱少民指出，智能化开发落地包罗四个告急步调：自我诊断、方案计划、摆设实行、连续优化，采用精确的落地步调和落地框架，可以起到事半功倍的结果。
本次圆桌由汉得信息数字化平台产物线总经理刘福东主持，刘福东在PaaS以及应用现代化领域具有10年以上从业履历。致力于国内领先的企业级PAAS中台的研发、推广、运营工作。

汉得信息数字化平台产物线总经理刘福东

在圆桌讨论环节，参会高朋们围绕如何制定智能化研发项目目标，如何识别研发项目中的高能耗点，以及如何发掘代价场景举行了热烈的讨论，多位高朋踊跃分享了观点和实践。

互动讨论环节

本次圆桌活动中，来自企业、院校、咨询机构、标准制定组织的专家们，讨论了应用智能化与现代化进程中所共同关心的题目。预测将来，联合大模子技能的应用智能化研发将加速落地，驱动千行百业软件创新，为企业和组织降本增效，释放数字生产力。

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