IT评测·应用市场-qidao123.com
标题:
详解利用python读写csv,以及将csv数据写入数据库
[打印本页]
作者:
愛在花開的季節
时间:
2025-1-1 18:20
标题:
详解利用python读写csv,以及将csv数据写入数据库
csv文件
csv介绍
CSV,也即Comma-Separated Values,是一种用于存储表格数据的纯文本文件格式,其中每一行代表一条记载,记载中的各个字段由逗号分隔。
姓名,年岁,性别
张三,25,男
李四,28,男
王五,22,男
六六,29,女
子柒,28,女
对于如许一个纯文本记载,打开以后可能表现就像如许:
姓名
年岁
性别
张三
25
男
李四
28
男
王五
23
男
六六
36
女
子柒
34
女
切勿自行读写csv
很多人会想,既然csv文件不外就是逗号分隔的纯文本而已,那么,通过循环和split分隔不就好了吗?
csv_text = """姓名,年龄,性别
张三,25,男
李四,28,男
王五,22,男
六六,29,女
子柒,28,女"""
for line in csv_text.split("\n")[1::]:
item = line.split(",")
print("姓名:", item[0])
print("年龄:", item[1])
print("性别:", item[2])
print()
复制代码
如许做看起来行之有效,而且也非常简朴,轻易理解,但是,不要如许做。由于,在一些情况下,如许会引入错误。比方,当某个项中有逗号的时候,如一个人的名字叫做xu,kun,按照正确的csv文件格式,会写为"xu,kun",并且是符合要求的选项。但是假如利用简朴的split分隔,这个名字也会被拆分开来,从而导致项变多,产生错误。
csv读写
读取csv
在python中存在内置的csv库,因此,利用内置的csv库:
import csv
with open("my_file.csv") as f:
csv_reader = csv.reader(f, delimiter=",")
for row in csv_reader:
print(row)
复制代码
写入csv
import csv
with open("my_file.csv", "w", newline="") as f:
csv_writer = csv.writer(f, delimiter=",")
csv_writer.writerow(['姓名', '年龄', '性别'])
csv_writer.writerow(['张三', '25', '男'])
csv_writer.writerow(['李四', '28', '男'])
csv_writer.writerow(['王五', '22', '男'])
csv_writer.writerow(['六六', '29', '女'])
csv_writer.writerow(['子柒', '28', '女'])
复制代码
pandas读写csv
读取csv
假如只是为了读写csv,那么直接利用内置的csv库即可。但是,假如为了让pandas利用csv,那么,可以通过pandas直接读写。
import pandas as pd
csv_data = pd.read_csv("my_file.csv")
print(csv_data)
复制代码
写入csv
假如是DataFrame的类型,那么利用:
import pandas as pd
# 如果csv_data已经是DataFrame
csv_data.to_csv("my_file.csv", index=False)
复制代码
假如是通过列表写入,那么利用:
import pandas as pd
data_list = [
['姓名', '年龄', '性别'],
['张三', '25', '男'],
['李四', '28', '男'],
['王五', '22', '男'],
['六六', '29', '女'],
['子柒', '28', '女']
]
csv_data = pd.DataFrame(data_list[1::], columns=data_list[0])
csv_data.to_csv("my_file.csv", index=False)
复制代码
csv与数据库
从csv读取数据添加到mysql
添加数据自己并不困难,问题在于怎么样自动创建数据表。由于自动选择数据类型可能不能选择到最适合的类型,因此最好还是应该自行创建数据表,然后再进行数据的插入。
import pandas as pd
import pymysql
import os
import re
try:
conn = pymysql.connect(
host="数据库地址",
user="用户名",
password="密码",
database="数据库名"
)
cursor = conn.cursor()
print("数据库连接成功!")
except pymysql.MySQLError as e:
print(f"数据库连接失败:{e}")
raise
csv_file_path = "my_csv.csv"
df = pd.read_csv(csv_file_path)
df = df.where(pd.notnull(df), None)
table_name = re.sub(r'\W|^(?=\d)', '_', os.path.splitext(os.path.basename(csv_file_path))[0])
def create_table(cursor, table_name, df):
columns = df.columns
types = df.dtypes
sql = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS `{table_name}` (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, "
for col, dtype in zip(columns, types):
if "int" in str(dtype):
sql += f"`{col}` INT, "
elif "float" in str(dtype):
sql += f"`{col}` FLOAT, "
elif "datetime" in str(dtype):
sql += f"`{col}` DATETIME, "
else:
max_length = df[col].astype(str).map(len).max()
sql += f"`{col}` VARCHAR({max_length}), "
sql = sql.rstrip(", ") + ") ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;"
try:
cursor.execute(sql)
print(f"表 `{table_name}` 创建成功!")
except pymysql.MySQLError as e:
print(f"创建表时出错:{e}")
cursor.close()
conn.close()
raise
create_table(cursor, table_name, df)
def insert_data(cursor, table_name, df):
cols = "`,`".join([str(i) for i in df.columns.tolist()])
placeholders = ','.join(['%s'] * len(df.columns))
sql = f"INSERT INTO `{table_name}` (`{cols}`) VALUES ({placeholders})"
data = df.values.tolist()
try:
cursor.executemany(sql, data)
conn.commit()
print(f"数据成功插入到表 `{table_name}` 中!")
except pymysql.MySQLError as e:
conn.rollback()
print(f"插入数据时出错:{e}")
cursor.close()
conn.close()
raise
insert_data(cursor, table_name, df)
cursor.close()
conn.close()
复制代码
添加完成以后,即可在mysql数据库中查询到所有结果。
从mysql中读取数据写入csv
import pymysql
import csv
source_conn = pymysql.connect(
host="源数据库地址",
user="用户名",
password="密码",
database="源数据库名"
)
source_cursor = source_conn.cursor()
source_cursor.execute("SHOW TABLES")
tables = source_cursor.fetchall()
for table in tables:
table_name = table[0]
source_cursor.execute(f"SELECT * FROM {table_name}")
rows = source_cursor.fetchall()
columns = [desc[0] for desc in source_cursor.description]
with open(f"{table_name}.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(columns)
writer.writerows(rows)
source_cursor.close()
source_conn.close()
复制代码
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
欢迎光临 IT评测·应用市场-qidao123.com (https://dis.qidao123.com/)
Powered by Discuz! X3.4