Spring AI与阿里云通义大模子的集成
环境准备：确保开发环境具备JDK 17或更高版本，以及Spring Boot 3.3.x或更高版本。
API Key获取：登录阿里云账号，开通“百炼大模子推理”服务，并创建一个新的API Key。
依靠配置：在Maven项目的pom.xml文件中添加Spring AI Alibaba的依靠项。
控制器实现：创建一个REST控制器，用于处理谈天请求，并通过流式方式响应。
示例代码（部分）：
java
@RestController
@RequestMapping(“/ai”)
@CrossOrigin(origins = “*”) // 开启CORS支持
public class ChatController {
private final ChatClient chatClient;
// 构造函数、其他方法等...
@GetMapping("/chat")
public Flux<String> chat(@RequestParam String prompt) {
// 使用chatClient进行聊天请求，并返回流式响应
return chatClient.chat(prompt);
}
复制代码
}
技术见解：Spring AI为Java引入了统一的AI开发框架，简化了AI服务的集成过程。通过Spring AI Alibaba，开发者可以轻松接入阿里云的通义大模子等高级AI服务，构建具备智能对话功能的应用程序。
2. 使用Java Data Science Library（JDSL）举行数据处理
库介绍：Java Data Science Library（JDSL）提供了处理和分析大数据集的功能，包括数据清洗和转换。它可以与其他呆板学习工具集成，处理复杂的数据预处理任务。
示例应用：使用JDSL加载和处理CSV文件，举行数据清洗和转换，为后续的模子练习做准备。
示例代码（部分）：
java
import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVParser;
import org.apache.commons.csv.CSVRecord;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CSVProcessor {
public List<String[]> processCSV(String filePath) throws IOException {
List<String[]> data = new ArrayList<>();
try (FileReader reader = new FileReader(filePath);
CSVParser parser = new CSVParser(reader, CSVFormat.DEFAULT.withHeader())) {
