然后打开一个浏览器,输入localhost:7680,可以看到进入到了Text generation Web UI中
点击上方model切换到模子配置页面,在模子下拉列表这里选择 codellama-7b
然后点击Load加载模子,接下来可以测试提出题目
然后把右侧上方的代码使用vscode测试一下,是否能得出结果
可以看到,表现出了正确结果,目前我们在本机摆设了 Text generation Web UI,并且还添加了code llama大模子,如果想团队协作多人使用,或者在异地其他装备使用的话就需要联合Cpolar内网穿透实现公网访问,免去了复杂得本地摆设过程,只需要一个公网地址直接就可以进入到Text generation Web UI中。
接下来教大家如何安装Cpolar并且将 Text generation Web UI实现公网访问。
3. 实现公网远程使用Code Llama
我们接下来使用http公网地址访问,可以看到我们访问到了 Text generation Web UI 界面,如许一个公网地址访问就创建好了。
小结
如果我们需要长期进行团队协作的话,由于刚才创建的是随机的地址,24小时会发生变化。另外它的网址是由随机字符天生,不轻易记忆。如果想把域名变成固定的二级子域名,并且不想每次都重新创建隧道来访问Text generation Web UI,我们可以选择创建一个固定的http地址来解决这个题目。
4. 固定Text generation Web UI公网地址