IT评测·应用市场-qidao123.com

标题: 全面掌握 Spring Cloud LoadBalancer：从自界说到策略优化的实战教程 [打印本页]
作者: 北冰洋以北    时间: 2025-1-7 15:29
标题: 全面掌握 Spring Cloud LoadBalancer：从自界说到策略优化的实战教程
引言

在微服务架构中，负载均衡是保障体系高效运行的关键技术之一。无论是服务端负载均衡还是客户端负载均衡，合理的负载均衡策略都能显著提升体系的稳固性和相应速率。本文将从根本概念入手，具体讲解怎样在 Spring Cloud 中实现和优化负载均衡，并结合实际案例，帮助读者快速上手并深入理解 Spring Cloud LoadBalancer 的使用。
1. 什么是负载均衡

负载均衡，顾名思义，是将负载（如工作任务、访问请求）分摊到多个操作单元（如服务器、组件）上进行执行的过程。其目的是确保各操作单元的工作量大抵均衡，从而提升体系的整体性能和可靠性。
根据负载均衡发生的位置差别，负载均衡可以分为以下两种类型：

在微服务架构中，客户端负载均衡通常更为常见和有用。Spring Cloud 提供了强大的负载均衡支持，通过简朴的设置即可实现对服务调用方的负载均衡。
2. 自界说负载均衡实现

2.1 情况预备

首先，需要预备两个 shop-product 微服务实例，并通过 Nacos 进行注册和管理。确保它们分别运行在差别的端口上（如 8081 和 8082）。
2.2 自界说负载均衡逻辑

在 OrderServiceImpl 中，可以通过以下方式实现自界说的负载均衡逻辑：
  1. @Service
  2. @Slf4j
  3. public class OrderServiceImpl implements OrderService {
  4.     @Autowired
  5.     private OrderDao orderDao;
  6.     @Autowired
  7.     private DiscoveryClient discoveryClient;
  8.     @Autowired
  9.     private RestTemplate restTemplate;
  11.     @Override
  12.     public Order createOrder(Long productId, Long userId) {
  13.         log.info("接收到{}号商品的下单请求,接下来调用商品微服务查询此商品信息", productId);
  15.         // 自定义规则实现随机挑选服务
  16.         List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("product-service");
  17.         int index = new Random().nextInt(instances.size());
  18.         ServiceInstance instance = instances.get(index);
  19.         String url = instance.getHost() + ":" + instance.getPort();
  21.         log.info(">> 从Nacos中获取到的微服务地址为: " + url);
  23.         // 远程调用商品微服务, 查询商品信息
  24.         Product product = restTemplate.getForObject(
  25.                 "http://" + url + "/product/get?pid=" + productId, Product.class);
  26.         
  27.         log.info("查询到{}号商品的信息, 内容是: {}", productId, JSON.toJSONString(product));
  29.         // 创建订单并保存
  30.         Order order = new Order();
  31.         order.setUid(userId);
  32.         order.setUsername("用户A");
  33.         order.setPid(productId);
  34.         order.setPname(product.getPname());
  35.         order.setPprice(product.getPprice());
  36.         order.setNumber(1);
  37.         orderDao.save(order);
  39.         log.info("创建订单成功, 订单信息为 {}", JSON.toJSONString(order));
  41.         return order;
  42.     }
  43. }
复制代码
在上述代码中，通过 DiscoveryClient 获取到全部可用的 product-service 实例，并采取随机策略选择其中一个实例进行请求。这种简朴的自界说负载均衡策略，适用于初学者学习和理解负载均衡的基本概念。
3. 使用 Spring Cloud LoadBalancer 实现负载均衡

3.1 更换 Ribbon 的负载均衡器

从 Spring Cloud 2020 版本开始，官方移除了对 Netflix Ribbon 的支持，推荐使用 Spring Cloud LoadBalancer 作为默认的负载均衡器。
要使用 Spring Cloud LoadBalancer，首先需要添加相关的依靠：
  1. <dependency>
  2.     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  3.     <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
  4. </dependency>
复制代码
接下来，在 RestTemplate 的设置方法中添加 @LoadBalanced 注解，以启用负载均衡功能：
  1. @Bean
  2. @LoadBalanced
  3. public RestTemplate restTemplate() {
  4.     return new RestTemplate();
  5. }
复制代码
然后，只需简朴地修改 OrderServiceImpl 中的服务调用代码，使其支持负载均衡：
  1. @Service
  2. @Slf4j
  3. public class OrderServiceImpl implements OrderService {
  4.     @Autowired
  5.     private OrderDao orderDao;
  6.     @Autowired
  7.     private RestTemplate restTemplate;
  9.     @Override
  10.     public Order createOrder(Long productId, Long userId) {
  11.         log.info("接收到{}号商品的下单请求,接下来调用商品微服务查询此商品信息", productId);
  13.         // 使用负载均衡机制调用商品微服务
  14.         Product product = restTemplate.getForObject(
  15.                 "http://product-service/product/get?pid=" + productId, Product.class);
  16.         
  17.         log.info("查询到{}号商品的信息, 内容是: {}", productId, JSON.toJSONString(product));
  19.         // 创建订单并保存
  20.         Order order = new Order();
  21.         order.setUid(userId);
  22.         order.setUsername("用户A");
  23.         order.setPid(productId);
  24.         order.setPname(product.getPname());
  25.         order.setPprice(product.getPprice());
  26.         order.setNumber(1);
  27.         orderDao.save(order);
  29.         log.info("创建订单成功, 订单信息为 {}", JSON.toJSONString(order));
  31.         return order;
  32.     }
  33. }
复制代码
通过 @LoadBalanced 注解，Spring Cloud 会自动为处置惩罚负载均衡，分发请求到差别的服务实例。
4. 优化负载均衡策略

LoadBalancer 提供了多种负载均衡策略，默认情况下使用轮询策略（RoundRobinLoadBalancer），别的还可以设置为随机策略（RandomLoadBalancer）。可以通过以下方式自界说负载均衡策略：
  1. @LoadBalancerClient(name = "product-service", configuration = RandomLoadbalancerConfig.class)
  2. public class RandomLoadbalancerConfig {
  3.     @Bean
  4.     public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> reactorServiceInstanceLoadBalancer(Environment environment,
  5.                                                                                    LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory) {
  6.         String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
  7.         return new RandomLoadBalancer(
  8.                 loadBalancerClientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name);
  9.     }
  10. }
复制代码
通过上述设置，product-service 服务将采取随机策略进行负载均衡，从而进一步提升体系的灵活性和性能。
结语

负载均衡在微服务架构中扮演着至关重要的角色。无论是通过自界说策略还是使用 Spring Cloud LoadBalancer 提供的默认功能，都能有用地优化服务的调用路径，提升体系的相应速率和稳固性。希望本文能帮助你深入理解负载均衡的核心概念，并在实际项目中灵活运用。
推荐阅读



免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。



欢迎光临 IT评测·应用市场-qidao123.com (https://dis.qidao123.com/) Powered by Discuz! X3.4