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标题: python SQLAlchemy ORM——从零开始学习 01 安装库 [打印本页]

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作者: 曹旭辉    时间: 2025-1-7 23:22
标题: python SQLAlchemy ORM——从零开始学习 01 安装库
01基础库

1-1安装

依靠库：sqlalchemy

1. pip install sqlalchemy
2. #直接安装即可

复制代码

1-2导入使用

这里讲解思绪【个人的理解】，详细写其实就是这个框架：

• 导入必要的接口【有创建engine以及declarative_base】
  
  
  
  • 通过create_engine接口创建engine，根据翻译可以翻译成引擎，和发动机一样，有了这个才能驱动数据库启动，但创建engine的接口担当的是一个针对 PostgreSQL的对象，对象的示例如：postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost:5432/mydatabase
    
  
  
  
  
  • 以下是官方对于这个engine的表明：
    
  
  
  
  
• 创建引擎
  1. db_url = "sqlite:///database.db"        #本地的sqlite数据库的地址，没有则自动创建
  2. engine = create_engine(db_url)                #调用数据库的url地址创建引擎

  复制代码
  其中主要根据 sqlalchemy中的create_engine接口进行引擎的创建
  

  create_engine(url: str | URL) -> Engine
  

  其中URL就是上文提到的PostgreSQL的对象。这里是用sqlite，其他兼容数据库也可以使用，参照下图：
  
  <img alt="image-20250105212817594" loading="lazy">
  
  
• 定义一个 sqlalchemyORM接口的基类，用于后续创建自定义的表、以及增删查改
  1. Base = declarative_base()

  复制代码

1-3 创建自己的表

• 前面的逻辑和导入使用是重合的，主要就是创建一个自己自定义的数据库表类->继承于上文提到的接口基类，进行表的创建
  
• 其中，使用Column接口来创建表的列，这个接口担当主要两个变量：第一个是类型【Column, Integer, String, Float】。第二个使用到的是primary_key，即数据库的主键（数据库中数值唯一的一种属性，一般是数据库自动添加的，例如作为整形id，假如主键为TURE，则id这个属性的数值不会重复）
  
• Column(type_, *args, **kwargs)
  
  
  
  • type_（必填）：指定列的数据类型，例如 Integer、String、DateTime 等。
    
  • primary_key（可选）：是否为主键，默认为 False。
    
  1. from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float
  2. from sqlalchemy.orm import declarative_base
  4. db_url = "sqlite:///database.db"
  6. engine = create_engine(db_url)
  8. Base = declarative_base()
  11. class User(Base):
  12.     __tablename__ = "user"
  13.     id = Column(Integer, primary_key=True)
  14.     name = Column(String)
  15.     age = Column(Integer)
  17. Base.metadata.create_all(engine)

  复制代码
• 最后使用Base.metadata.create_all(engine)接口创建这个数据库的所有表
  
  
  
  • 功能：
    自动创建表：create_all() 会基于模子中定义的表结构自动创建数据库表。假如表已经存在，则不会重新创建。
    数据库初始化：通常在应用步伐第一次启动时，调用 create_all() 来创建数据库结构。
    支持多个表：create_all() 会创建所有在 Base 中定义的模子所对应的表。
    
  1-4 all code
  
  1. from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float
  2. from sqlalchemy.orm import declarative_base
  4. db_url = "sqlite:///database.db"
  6. engine = create_engine(db_url)
  8. Base = declarative_base()
  11. class User(Base):
  12.     __tablename__ = "user"
  13.     id = Column(Integer, primary_key=True)
  14.     name = Column(String)
  15.     age = Column(Integer)
  17.     def __repr__(self):#这个函数可以不用，不影响，为了能直接print这个类对象
  18.         return f"id:{self.id}, name:{self.name}, age:{self.age}"
  21. Base.metadata.create_all(engine)

  复制代码

  鸣谢以及参考：
  参考教程
  

  
  

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