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标题: 奇怪的Python：为何 list 和 dict 的元素顺序从 Python 3.7 开始保持插入顺 [打印本页]
作者: 灌篮少年    时间: 2025-1-9 00:19
标题: 奇怪的Python：为何 list 和 dict 的元素顺序从 Python 3.7 开始保持插入顺
你好！我是老邓，你的 Python 导师。今天我们来聊聊 Python 3.7 后 list 和 dict 元素顺序保持插入顺序的特性。
1、问题简介
在 Python 3.7 之前，list 的元素顺序虽然通常与插入顺序一致，但官方文档并没有做出保证。dict 的元素顺序则完满是随机的。
从 Python 3.7 开始，官方正式将“维护插入顺序”作为 list 和 dict 的一个语言特性。这意味着，元素的迭代顺序将始终与其插入顺序相同。

2、想象一下，你正在处置惩罚用户提交的观察问卷。问卷中有多个问题，每个问题的答案都存储在一个 list 中。
在 Python 3.6 中，你无法保证处置惩罚答案的顺序与用户填写顺序一致，这可能导致数据分析出现毛病。
又例如，你需要记载用户访问网站的页面顺序，使用 dict 存储页面和访问时间。在 Python 3.6 中，dict 的无序性使得你无法直接获取用户访问的页面顺序。

3、原因和办理方案
Python 3.7 中的这一改变源于对 dict 内部实现的优化。新的实现使用了一种更紧凑的哈希表布局，并生存了插入顺序。
这不但提高了 dict 的性能，也带来了维护插入顺序的特性。对于 list 来说，维持插入顺序一直是其实现的一部分，只是在 3.7 版本才正式写入规范。
假如你需要在 Python 3.6 或更早版本中维护 list 或 dict 的插入顺序，可以使用 collections 模块中的 OrderedDict (对于 dict) 和 list 自身 (对于 list，虽然未保证但通常保持顺序，必要时可以自行记载插入顺序)。

4、代码示例
示例 1:  Python 3.6 中的 dict
  1. [/code] [code]# Python 3.6
  2. my_dict = {}
  3. my_dict["apple"] = 1
  4. my_dict["banana"] = 2
  5. my_dict["orange"] = 3
  7. for key, value in my_dict.items():
  8.     print(f"{key}: {value}")
复制代码

输出效果(Python 3.6版本下，每次运行效果可能不同):
  1. [/code] [code]orange: 3
  2. apple: 1
  3. banana: 2
复制代码

示例 2: Python 3.7+ 中的 dict
  1. [/code] [code]# Python 3.7+
  2. my_dict = {}
  3. my_dict["apple"] = 1
  4. my_dict["banana"] = 2
  5. my_dict["orange"] = 3
  7. for key, value in my_dict.items():
  8.     print(f"{key}: {value}")
复制代码
输出效果:
  1. [/code] [code]apple: 1
  2. banana: 2
  3. orange: 3
复制代码

示例 3: Python 3.6 中使用 OrderedDict
  1. [/code] [code]# Python 3.6
  2. from collections import OrderedDict
  4. ordered_dict = OrderedDict()
  5. ordered_dict["apple"] = 1
  6. ordered_dict["banana"] = 2
  7. ordered_dict["orange"] = 3
  9. for key, value in ordered_dict.items():
  10.     print(f"{key}: {value}")
复制代码

输出效果:
  1. apple: 1
  2. banana: 2
  3. orange: 3
复制代码

示例 4: list 的顺序保持
  1. [/code] [code]# Python 3.7+ (3.6也通常如此，但非规范)
  2. my_list = []
  3. my_list.append("apple")
  4. my_list.append("banana")
  5. my_list.append("orange")
  7. for item in my_list:
  8.     print(item)
复制代码

输出效果:
  1. [/code] [code]apple
  2. banana
  3. orange
复制代码

5、总结
Python 3.7 及以后版本保证了 list 和 dict 的插入顺序。这使得代码更加可预测，也简化了对顺序敏感的操作。假如你需要在早期版本中实现类似的功能，可以使用 collections.OrderedDict。
记着，理解语言的特性对于编写高效、可靠的代码至关重要。希望今天的解说可以或许资助你更好地理解 Python 中的这个重要特性。

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