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标题: WebGUI之Gradio：Gradio 5的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 [打印本页]

作者: 怀念夏天 时间: 2025-1-9 23:38
标题: WebGUI之Gradio：Gradio 5的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
WebGUI之Gradio：Gradio 5的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

目次
Gradio 5的简介
1、Gradio的适用场景
2、Gradio 5 的重要改进包括：
Gradio 5的安装和使用方法
1、安装和使用方法
2、使用方法
2.1、文本内容
(1)、简单的输入/输出组件—“Hello World”示例
(2)、多输入和输出组件
2.2、一个图像示例
2.3、一个应用程序来感受一下Blocks更多的大概
Gradio 5的案例应用
1、基础用法
(1)、深度预测模型DepthPro
(2)、转灌音频Whisper Large V3 Turbo
(3)、chatbot_streaming
(4)、scatter_plot_demo

Gradio 5的简介

Gradio 是一个开源 Python 软件包，可让您快速为呆板学习模型、API 或恣意 Python 函数构建演示或 Web 应用程序。然后，您只需几秒钟即可使用 Gradio 的内置共享功能分享您的演示或 Web 应用程序的链接。无需 JavaScript、CSS 或 Web 托管履历！与其他人共享呆板学习模型、API 或数据科学工作的最佳方法之一就是创建一个交互式应用程序，让用户或同事在他们的浏览器中进行实验。Gradio 让你可以用 Python 构建演示并分享它们，而且通常只需几行代码！
Gradio是一个开源的Python库，用于构建演示呆板学习或数据科学，以及网络应用程序。使用Gradio，您可以根据您的呆板学习模型或数据科学工作流程快速创建一个美丽的用户界面，让用户可以“尝试”拖放本身的图像、粘贴文本、记录本身的声音，并通过浏览器与您的演示程序进行交互。
2024年10月9日，HuggingFace重磅发布Gradio 5，它是一个用于构建生产就绪型呆板学习Web应用程序的框架。它旨在办理Gradio开发者在构建生产环境应用时遇到的常见痛点，例如加载速度慢、设计老旧、缺乏实时应用支持以及与大型语言模型（LLM）的集成问题。
Gradio 5 是一个功能强大且易于使用的框架，可以帮助开发者快速构建高质量的呆板学习Web应用程序。其改进的性能、现代化的设计以及加强的功能使其成为构建生产环境呆板学习应用的抱负选择。
文章地址：https://huggingface.co/blog/gradio-5
官网地址：Gradio
GitHub地址：GitHub - gradio-app/gradio: Build and share delightful machine learning apps, all in Python.

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