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标题: 百度视频搜刮架构演进 [打印本页]

作者: 祗疼妳一个 时间: 2025-1-10 08:12
标题: 百度视频搜刮架构演进
随着信息技能的迅猛发展，搜刮引擎作为人们获取信息的紧张途径，其背后的技能架构也在不断演进。本文详细阐述了比年来视频搜刮排序框架的巨大厘革，特殊是在大模型技能需求驱动下，如何从传统的多阶段级联框架渐渐演变为更加高效、灵活的端到端排序框架。

全文5887字，预计阅读时间15分钟。

GEEK TALK
01
背景

过去近十年，搜刮引擎的主流框架为多阶段级联框架，分为召回，粗排，精排几个阶段。在每个阶段中，体系会基于相干性、质量、时效性和点击率等维度独立建模，然后通过模型融合这些信号举行排序和截断，最终产出检索结果。随着以BERT、ERNIE和GPT为代表的预练习大模型技能的徐徐成熟，利用一套端到端框架办理信息检索题目变得越来越可行。同时，用户差异化，多样化，深条理信息需求越来越剧烈，为了满意这些需求，体系的算力需求也在不断增长。在这种技能及需求趋势的引导下，传统视频搜刮排序架构如何演变，已经成为视频搜刮最紧张课题，同时也对排序架构提出了巨大的挑战。

GEEK TALK
02
目标

以大模型技能为主线，打造高性能，扩展灵活的视频搜刮排序框架&#

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