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标题:
【对象存储】-- s3:\\、s3n:\\、s3a:\\ 简介
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作者:
嚴華
时间:
2025-1-14 02:31
标题:
【对象存储】-- s3:\\、s3n:\\、s3a:\\ 简介
目次
1. s3:\
2. s3n:\
3. s3a:\
区别对比
总结
在 Hadoop 和大数据处置处罚领域,s3:\\、s3n:\\ 和 s3a:\\ 是访问 Amazon S3 的不同文件系统实现方式。以下是它们的简要介绍、区别及应用场景:
1. s3:\
全称
:Hadoop S3 Native FileSystem。
特点
:
使用 Amazon 提供的 Java SDK。
适用于早期版本的 Hadoop。
实现方式
:将整个文件加载到内存中再上传到 S3,导致对大文件的处置处罚非常低效。
缺点
:
内存斲丧高,不适合大文件。
不支持多线程并发。
应用场景
:
历史遗留项目,或数据量较小、对性能要求不高的场景。
2. s3n:\
全称
:Hadoop S3 Native (旧版) FileSystem。
特点
:
改善了 s3:\\ 的一些性能问题。
支持将数据分块写入 S3,而非一次性加载到内存中。
不支持 S3 的全部现代特性,例如服务器端加密和高级身份验证。
缺点
:
每个文件的大小受限于 Hadoop 集群中单个节点的最大内存限制(例如,超过 5GB 文件可能会有问题)。
被 Hadoop 官方标记为过期(deprecated)。
应用场景
:
需要较早支持分块存储的 Hadoop 版本,或中小规模数据场景。
3. s3a:\
全称
:Hadoop S3 Advanced FileSystem。
特点
:
当前的标准和推荐实现。
使用 Amazon S3 的 REST API。
支持多线程并发上传和下载,提高了性能。
支持更多现代 S3 特性,如:
服务器端加密。
IAM 脚色。
高效地处置处罚大文件(TB 级别)。
提供流式读取和写入,办理了之前版本的内存限制问题。
缺点
:
依赖 Hadoop 2.7 或更新版本。
应用场景
:
大数据处置处罚。
实时流处置处罚(如 Spark、Flink)。
需要高吞吐量的 S3 文件操纵。
区别对比
特性s3:\s3n:\s3a:\
支持版本
Hadoop 早期版本Hadoop 早期版本Hadoop 2.7 及以上
性能
差较好精良
内存限制
整体加载到内存分块写入,但有单节点限制无限制
S3 特性支持
部分支持部分支持全面支持
并发处置处罚
不支持不支持支持
推荐使用
否否是
总结
假如是
旧项目
且依赖早期版本的 Hadoop,可以选择 s3n:\\。
对于现代大数据处置处罚和实时分析场景,推荐使用
s3a:\\
,尤其是需要处置处罚大文件或高并发操纵时。
s3:\\ 已基本淘汰,仅限历史遗留系统使用。
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