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标题: Python大数据可视化：基于spark的短视频推荐体系的计划与实现_django+spide [打印本页]
作者: 小秦哥    时间: 昨天 12:49
标题: Python大数据可视化：基于spark的短视频推荐体系的计划与实现_django+spide
体系展示
管理员登录

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用户反馈界面

论坛交流界面

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看板展示

体系首页

热门视频

用户反馈

摘要
随着短视频应用的遍及，如何快速准确地为用户推荐感兴趣的视频成为了一个重要的题目。本文介绍了一个基于Django框架和Spark技术的短视频推荐体系的计划与实现。该体系使用Spark举行大数据处理惩罚和分析，实现了个性化推荐功能；使用Django框架举行后端开发，实现了用户注册、登录、修改个人信息等底子功能；使用HTML、CSS、JavaScript等技术举行前端开发，实现了良好的用户体验。通过该体系，用户可以方便地浏览和发现感兴趣的短视频，同时也可以与其他用户交流观看体验和推荐视频。管理员可以管理用户信息，审核用户反馈，维护论坛秩序。该体系具有很高的实用性和可扩展性，可以为其他类似的短视频推荐体系提供鉴戒和参考。
研究背景
本文介绍的基于Django框架和Spark技术的短视频推荐体系，可以有效地解决短视频推荐的题目。该体系使用Spark举行大数据处理惩罚和分析，实现了个性化推荐功能；使用Django框架举行后端开发，实现了用户注册、登录、修改个人信息等底子功能；使用HTML、CSS、JavaScript等技术举行前端开发，实现了良好的用户体验。通过该体系，用户可以方便地浏览和发现感兴趣的短视频，同时也可以与其他用户交流观看体验和推荐视频。管理员可以管理用户信息，审核用户反馈，维护论坛秩序。该体系具有很高的实用性和可扩展性，可以为其他类似的短视频推荐体系提供鉴戒和参考。
关键技术
Python是解释型的脚本语言，在运行过程中，把程序转换为字节码和呆板语言，阐明性语言的程序在运行之前不必举行编译，而是一个专用的解释器，当被执行时，它都会被翻译，与之对应的还有编译性语言。
同时，这也是一种用于电脑编程的跨平台语言，这是一门将编译、交互和面向对象相团结的脚本语言（script language）。
Django用Python编写，属于开源Web应用程序框架。接纳（模型M、视图V和模板t）的框架模式。该框架以比利时吉普赛爵士吉他手詹戈·莱因哈特定名。该架构的主要组件如下：
1.用于创建模型的对象关系映射。
2.终极目的是为用户计划一个完美的管理界面。
3.是目前最流行的URL计划解决方案。
4.模板语言对计划师来说是最友爱的。
5.缓存体系。
Vue是一款流行的开源JavaScript框架，用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关凝视图层，易于上手而且可以与其他库或现有项目轻松整合。
MYSQL数据库运行速度快，安全性能也很高，而且对使用的平台没有任何的限定，所以被广泛应运到体系的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库体系，MySQL是开放源代码的数据库，具有跨平台性。
B/S（浏览器/服务器）结构是目前主流的网络化的结构模式，它能够把体系核心功能集中在服务器上面，可以帮助体系开发人员简化操纵，便于维护和使用。
体系分析
对体系的可行性分析以及对所有功能需求举行详细的分析，来查看该体系是否具有开发的可能。

体系计划
功能模块计划和数据库计划这两部分内容都有专门的表格和图片表示。

体系实现
当人们打开体系的网址后，在这里，人们能够看到体系的导航条，通过点击导航条上的体系首页、热门视频、论坛交流、公告信息、用户反馈、个人中心等功能进入各详细页面举行操纵。
管理员进入主页面，主要功能包括热门视频、用户、用户反馈、论坛交流、体系管理、用户信息等举行操纵。管理员举行爬取数据后，点击主页面右上角的看板，可以查看到体系简介、数据统计、发布地、热门视频总数、热门视频等实时的分析图举行可视化管理。
体系测试
短视频推荐体系的测试是为了使功能满足不同级别用户的需求，主要的目的是找到项目中可能存在的漏洞。但是，测试仅仅是一个完满体系可行性功能的过程，绝不能够证实程序是完全精确的。所以在后续的摆设上线的使用过程中，可以不断针对体系可能出现的题目做出测试，发现还未被发现的题目。
结论
根据短视频推荐体系的要求，通过对django开发框架的应用，从试运行结果来看，该体系的功能根本上达到了预期的计划要求。通过此短视频推荐体系，可以便捷的查看到关注的用户信息。在本体系的开发过程中，我重点研究了对用户分级权限的考虑，由于考虑到不同的用户在使用本体系的时候，需要呈现不同的用户界面和用户级别。所以通过分别不同的用户级别，把本体系用户分别为普通用户和管理员用户。团体进步体系的安全级别和用户实用性。

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