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标题: 简历_利用优化的Redis自增ID策略天生分布式环境下全局唯一ID，用于用户上传 [打印本页]
作者: 金歌    时间: 昨天 23:36
标题: 简历_利用优化的Redis自增ID策略天生分布式环境下全局唯一ID，用于用户上传
系列博客目次


  
Why

我们必要设置全局唯一ID。原因：当用户抢购时，就会天生订单并保存到tb_voucher_order这张表中，而订单表如果利用数据库自增ID就存在一些问题。
问题：id的规律性太显着、受单表数据量的限制。以是在自己的项目中，针对上传的数据的ID的天生也可以利用全局唯一ID。表中有ID，属性范例(文本、音频、图像）以及存储位置，文件名（文件名由ID+原始文件名作为后缀构成）。
多种ID比如用户ID，订单ID。
全局ID天生器，是一种在分布式系统下用来天生全局唯一ID的工具，一般要满意下列特性：高可用、唯一性、高性能、递增性、安全性。
Redis自增ID策略

为了增加ID的安全性，我们可以不直接利用Redis自增的数值，而是拼接一些其它信息：

ID的构成部分：

  1. package com.hmdp.utils;
  3. import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
  4. import org.springframework.stereotype.Component;
  6. import java.time.LocalDateTime;
  7. import java.time.ZoneOffset;
  8. import java.time.format.DateTimeFormatter;
  10. @Component
  11. public class RedisIdWorker {
  12.     /**
  13.      * 开始时间戳
  14.      */
  15.     private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;
  16.     /**
  17.      * 序列号的位数
  18.      */
  19.     private static final int COUNT_BITS = 32;
  21.     private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
  23.     public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
  24.         this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
  25.     }
  27.     public long nextId(String keyPrefix) {
  28.         // 1.生成时间戳
  29.         LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
  30.         long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
  31.         long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;
  33.         // 2.生成序列号
  34.         // 2.1.获取当前日期，精确到天
  35.         String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
  36.         // 2.2.自增长
  37.         long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);
  39.         // 3.拼接并返回
  40.         return timestamp << COUNT_BITS | count;
  41.     }
  42. }
复制代码
利用的示例代码如下：
  1. // 7.创建订单
  2. VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
  3. // 7.1.订单id
  4. long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
  5. voucherOrder.setId(orderId);
  6. // 7.2.用户id
  7. voucherOrder.setUserId(userId);
  8. // 7.3.代金券id
  9. voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
  10. save(voucherOrder);
  12. // 7.返回订单id
  13. return Result.ok(orderId);
复制代码
每天一个key，方便统计订单量
ID 的构造是 ：时间戳 + 计数器

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