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标题: 2024年最新Stable Diffusion下载+安装+使用教程（超具体版本），学不会你找 [打印本页]
作者: 鼠扑    时间: 11 小时前
标题: 2024年最新Stable Diffusion下载+安装+使用教程（超具体版本），学不会你找
注意：
  本文解说的用的是用“整合包”来本地部署 安装及使用Stable Diffusion
WebUI，你不必要懂太多的计算机知识，而且用整合包对新手也是比力友好的，磁盘必要预留100G~200G空间才能玩。
  整合包我会放在文末
  媒介

本文将基于最新的SD整合包，结合笔者整合的资源，为大家介绍最基础的概念和安装方式。
可以说，从这一天开始，AI绘画，尤其是SD的普及，又得到了更进一步的推动。
Stable Diffusion（SD）是什么

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它是一种潜在扩散模型，它由创业公司StabilityAI与多个学术研究者和非营利构造合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源，在Github上由AUTOMATIC1111维护了一个完整的项目，正在由全世界的开发者共同维护。由于完整版对网络有一些众所周知的需求，国内有多位开发者维护着一些不同版本的封装包。开源社区为SD的普及做出了难以磨灭的贡献。
SD最大的特性，就是由于其开源的特性，可以在电脑本地上离线运行。可以在大多数配备至少8GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。笔者推荐显存线是12G。
由于AI练习和产出的本质是软硬件结合了的深度学习原理，因此常常会用到英伟达公司的显卡（NVIDIA显卡），以及相关的诸如CUDA、CUDNN，乃至python相关的深度学习组件如xformer、pytorch等，学习AI想要进阶的话非常容易遇到这些必要大量额外学习编程知识的内容，所以非常容易让小伙伴们感到困难。
本文以及整合包都不会涉及到这些内容，会比原版相对来说容易明白，也容易部署得多得多得多。
SD基本概念

大模型
：用素材+SD低模（如SD1.5/SD1.4/SD2.1），深度学习之后炼制出的大模型，可以直接用来生图。大模型决定了最终出图的大方向，可以说是齐备的底料。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。
VAE ：类似滤镜，是对大模型的补充，稳固画面的色彩范围。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。
LoRA
：模型插件，是在基于某个大模型的基础上，深度学习之后炼制出的小模型。必要搭配大模型使用，可以在中小范围内影响出图的风格，或是增长大模型所没有的东西。炼制的时候如果基于SD底模，在不同大模型之间更换使用时的通用性会较好。但如果基于特定的大模型，大概会在和该大模型配合时得到针对性的极佳效果。
ControlNet ：神级插件，让SD有了眼睛，能够基于现有图片得到诸如线条或景深的信息，再反推用于处理图片。
Stable Diffusion Web-UI （SD-WEBUI）：开源大神AUTOMATIC1111基于Stability
AI算法制作的开源软件，能够展开浏览器，用图形界面操控SD。
秋叶包
：中国大神秋叶开发的整合包。由于WEBUI本身基于GitHub的特性，绝大多数时候的部署都必要极高的网络需求，以及Python情况的需求。使用秋叶整合包，内置了和电脑本身体系隔离的Python情况，以及内置了Git，不必要相识这两个软件就可以运行。可以险些忽视如许的门槛，让更多人能够享受AI出图。
一、Stable Diffusion 安装

我们可以先安装启动器的运行依靠，并解压秋叶包本体。
第一步：打开“启动器运行依靠-dotnet-6.0.11.exe ”来安装。

第二步：解压“sd-webui-aki-v4.zip ”。
   注意：
  当我们解压好启动器本体的时候，临时还不要启动，先一起把模型安装了。
  

第三步：导入核心数据。
1、下载“推荐大模型 ”文件夹中的模型。

2、并把文件夹里的全部模型放在这个目录下：
  1. \sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion
  4.   * 1
复制代码
3、同时，还要下载ControlNet模型 。

4、ControlNet模型文件夹里的全部内容，放在这个目录下：
  1. \sd-webui-aki-v4\models\ControlNet
  4.   * 1
复制代码
5、最后，必要单独下载推荐LoRA 。

6、这些LoRA是笔者为了方便小伙伴们取用改了名的，必要全部放在这个目录下：
  1. sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora
  4.   * 1
复制代码
7、当大家上手之后就可以参考末端处这一篇文章，并在【大量模型·LoRA 】文件夹中探求自己想要的LoRA了。

二、Stable Diffusion 使用教程

开启软件运行。
解压并导入完毕上述数据之后，就可以点开启动器了。
1、在安装目录下往下拉，找到这个“A启动器.exe "，双击。

2、再点击右下角的一键启动 。

3、再让这个界面多跑一会儿。

4、就可以看到它主动在浏览器中打开了一个新的网页，就算是启动成功了。
   注意：
  有时候会出现告诫错误或缺少模块，但是又不会影响正常运行。
  如果它没主动打开，可以手工去浏览器输入网址：http://127.0.0.1:7860
  

  5、最终的效果。
比方：输入一个关键词“一个美女”，点击“生成”，结果效果图如下：

总结：

这是Stable Diffusion WebUI 2.0 离线版的，没网也能用，也可以做18+的，这里就不展示了，哈哈哈！
不过这玩意10G，我加了一些lora，controNet，大模型，一下子就70个G，效果还不错，不过大部分都是civitai中直接下载别人练习好的模型。
整合包下载

上面用到的安装文件和整合包已经上传CSDN，朋侪们如果必要可以点击下方微信扫描CSDN官方认证二维码免费下载。

目标应该是如许的：
第一阶段（30天）：AI-GPT从入门到深度应用

该阶段起首通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识，同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。
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第二阶段（30天）：AI-绘画进阶实战

该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，起首通过相识AI绘画界说与概述 ，AI绘画的应用领域 ，PAI绘画与传统绘画的区别 ，AI绘画的工具分类介绍的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法，还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战计划学习做铺垫。

第三阶段（30天）：AI-视频高段位

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份AIGC副业相关的工作，比如电商运营、原画计划、美工、安全分析等岗位；如果新媒体运营学的好，还可以从各大自媒体平台收获平台兼职收益。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

第四阶段（20天）：AI-假造数字人课程


第五阶段（45天以上）：AIGC-多渠道变现课程

该阶段是项目演练阶段，大家通过使用之前学习过的AIGC基础知识，项目中分别应用到了新媒体、电子商务等岗位能帮助大家在主流的新媒体和电商平台引流和带货变现。
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学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越良好的自己。
如果你能在15天内完成全部的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名AIGC的正确特性了。
这份完整版的AIGC资料我已经打包好，必要的点击下方二维码，即可前往免费领取！



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