ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台
标题:
开源模子应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加快的正确姿
[打印本页]
作者:
铁佛
时间:
2025-2-14 02:21
标题:
开源模子应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加快的正确姿
一、前言
在当今人工智能技术迅猛发展的时代,各类人工智能模子如雨后春笋般不断涌现,其性能的优劣直接影响着应用的广度与深度。从自然语言处理到计算机视觉,从智能安防到医疗诊断,AI 模子广泛应用于各个领域,人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。
在此背景下,DeepSeek 模子的出现为行业带来了新的曙光。DeepSeek团队开发的
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
模子,利用蒸馏技术成功提炼出Qwen-7B大型模子的核心知识,旨在满足小型模子的需求。通过对 DeepSeek 模子进行全面且深入的测试,联合蒸馏技术充实挖掘其潜力、优化其性能体现以及拓展其应用边界有着至关重要的作用。本文将围绕 DeepSeek 模子测试展开,详细论述相关技术与创新点。
<hr>
二、术语
2.1. vLLM
vLLM是一个开源的大模子推理加快框架,通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的张量,实现了比HuggingFace Transformers高14-24倍的吞吐量。
2.2.
DeepSeek-R1-Zero
是一个通过大量强化学习(RLÿ
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
欢迎光临 ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台 (https://dis.qidao123.com/)
Powered by Discuz! X3.4