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标题: Hadoop根本介绍 [打印本页]

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作者: 拉不拉稀肚拉稀    时间: 2025-2-18 18:08
标题: Hadoop根本介绍
Hadoop是Apache软件基金会的一款开源软件，指的是围绕Hadoop打造的大数据生态圈。   用java语言实现，允许用户使用   简单的编程模型   实现   跨呆板   集群对海量数据进行   分布式计算   处理。    Hadoop焦点组件

• Hadoop HDFS（分布式文件存储系统）：解决海量数据存储
  
• Hadoop YARN（集群资源管理和任务调度框架）：解决资源任务调度
  
• Hadoop MapReduce（分布式计算框架）：解决海量数据计算
  

Hadoop特性优点

• 扩容能力（scalability）
  

        Hadoop是在可用的计算机集群间分配 数据并完成计算任务的，这些集群可方 便灵活的方式扩展到数以千计的节点。

• 成本低（Economical）
  

           Hadoop集群允许通过部署平凡便宜的机 器构成集群来处理大数据，以至于成本很 低。看重的是集群整体能力。  

• 服从高（efficiency）
  

           通过  并发数据  ，Hadoop可以在节 点之间动态  并行  的移动数据，使得 速度非常快。  

• 可靠性（reliability）
  

           能自动维护数据的多份复制，而且在任务失败后能自动地重新部署（redeploy）计算任务。以是Hadoop的按位存储和处理 数据的能力值得人们信赖。  Hadoop架构（3.0）

这个版本着重于性能优化

• 通用
  

        精简内核、类路径隔离、shell脚本重构

• Hadoop HDFS
  

        EC纠删码、多NameNode支持

• Hadoop MapReduce
  

        任务本地化优化、内存参数自动推断

• Hadoop YARN
  

        Timeline Service V2、队列配置

容
   能力    能力       扩容        能力      


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