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标题: 提示工程（Prompt Engineering）的进阶策略与实践指南 [打印本页]

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作者: tsx81429    时间: 2025-2-19 18:57
标题: 提示工程（Prompt Engineering）的进阶策略与实践指南
深化与细化：提示工程（Prompt Engineering）的进阶策略与实践指南
一、结构化提示的黄金框架

• CRISPE框架（角色-约束-意图-风格-示例）
  适用于复杂技能场景，确保输出精准可控：
  [角色] 你是一名有10年经验的Java架构师
  [约束] 使用Spring Security 6.0+，兼容JDK17
  [意图] 实现支持JWT和OAuth2协议的用户鉴权模块
  [风格] 代码符合Google Java Style，包含Swagger注解
  [示例]
  // 类似功能的参考代码片段
  

1. @Bean  
2. public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {  
3.     http.csrf(AbstractHttpConfigurer::disable);  
4.     ...  
5. }  

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结果对比：
● 基础提示：“写一个Spring Boot鉴权模块” → 输出通用代码，缺少细节
● CRISPE框架 → 输出包含异常处置惩罚、DTO验证、OpenAPI文档的完备方案
2. BROKE框架（配景-角色-目的-关键点-示例）
适合办理暗昧需求场景：
[配景] 现有支付系统遭遇并发锁辩论
[角色] 你作为分布式系统专家
[目的] 优化MySQL事件逻辑，将TPS从500提升到2000+
[关键点] 克制死锁，保证终极同等性，使用Java并发工具
[示例]
// 原问题代码片段

1. @Transactional  
2. public void processPayment(Long orderId) {  
3.     // SELECT ... FOR UPDATE  
4. }  

复制代码

输出特性：
● 分析现有代码瓶颈
● 提供乐观锁/CQRS/队列化三种方案对比
● 给出各方案代码示例与压测发起
二、步伐员专用提示设计模式

• 代码逆向工程模板
  以[资深Python工程师]身份，逆向剖析以下代码：
  <粘贴代码片段>
  要求：
  
• 生成UML时序图（PlantUML格式）
  
• 列出潜在的性能瓶颈（按CPU/Memory/IO分类）
  
• 提出三种优化方案（含复杂度分析）
  约束：
  

• 优化方案需兼容Python 3.8
  
• 克制使用凌驾5个第三方库
  典型输出：
  ● 带解释的时序图源码
  ● 内存泄漏点定位（如未关闭的数据库连接）
  ● 基于asyncio/gRPC/连接池的优化方案
  

• 技能决策树提示法
  作为[云原生架构师]，针对以下需求：
  “需要设计一个日处置惩罚1亿哀求的日志分析系统”
  请按决策树格式给出：
  
• 存储引擎选型对比（Elasticsearch vs ClickHouse vs S3+Spark）
  
• 每种方案的摆设架构图（Mermaid语法）
  
• 本钱估算模型（按AWS东京地区价格）
  约束：
  

• 响应耽误<2秒
  
• 答应10%数据丢失
  
• 预算上限$5000/月
  输出特性：
  ● 多维对比表格（写入速率/查询耽误/TCO）
  ● 架构图中的容错设计（如Kafka分区策略）
  ● 本钱计算公式与参数调节发起
  

三、高阶本领：Prompt微调策略

• 元提示（Meta-Prompt）工程
  训练模型理解你的编码风格：
  你是我个人的AI编程助手，已学习过：
  

• 我的GitHub仓库（https://github.com/xxx）
  
• 公司编码规范文档（附件）
  
• 《Effective Java》第3版
  当处置惩罚任务时：
  

• 优先接纳我常用的CompletableFuture异步模式
  
• 克制使用已弃用的Guava API（版本<32.0）
  
• 单元测试必须包含边界条件测试
  现在请：
  <插入具体任务>
  实现路径：
  ● 用RAG技能创建个人知识库
  ● 通过向量检索动态注入上下文
  
• 链式思维（Chain-of-Thought）强化
  你需要分三步办理这个问题：
  Step 1: 分析Spring事件传播机制的特性
  Step 2: 定位@Async与@Transactional的辩论点
  Step 3: 给出两种办理方案（含线程池配置示例）
  在每个步骤后插入[查抄点]，等待我的确认后再继承
  上风：
  ● 欺凌模型展示推理过程
  ● 答应中途修正方向
  ● 输出带解释的DEBUG日志
  

四、实战案例库
案例1：API接口生成

1. 角色：OpenAPI规范专家  
2. 任务：根据以下SQL表结构生成符合OAS3.0的RESTful API  
3. 约束：  
4. - 使用HATEOAS风格  
5. - 包含JSR380验证注解  
6. - 分页参数 ?page=2&size=20&sort=id,desc  
7. 输入：  
8. CREATE TABLE users (  
9.     id BIGINT PRIMARY KEY,  
10.     name VARCHAR(255) NOT NULL,  
11.     email VARCHAR(255) UNIQUE  
12. );  
14. 输出亮点：  
15. ● 带超媒体链接的DTO设计  
16. ● 精确的@Schema注解描述  
17. ● 分页元数据封装方案

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案例2：遗留系统重构
配景：需要将传统Servlet应用迁移到Spring Boot 3
你作为迁移顾问，请：

• 识别Servlet与Spring Boot的特性映射表
  
• 创建渐渐迁移路线图（共存期→并行运行→完全切换）
  
• 给出web.xml配置到@Bean配置的转换示例
  约束：
  

• 保持零停机
  
• 优先迁移支付核心模块
  输出特性：
  ● 双运行模式摆设方案
  ● 流量灰度切换策略
  ● 监控指标对比仪表盘
  

五、工具链集成

• 本地化Prompt管理工具
  ● PromptFlow：Visual Studio Code插件，支持：
  ○ 生存常用提示模板
  ○ 一键注入代码上下文
  ○ 记载汗青对话场景
  ● GitPrompt：将prompt工程纳入版本控制
  ○ 差异对比不同prompt结果
  ○ 通过CI/CD主动测试prompt有效性
  
• 智能上下文感知
  ● CodeSight：Chrome扩展，主动分析当前IDE：
  ○ 正在编辑的文件类型
  ○ 项目依赖列表
  ○ 最近修改的代码片段
  动态调整LLM的响应策略
  

六、避坑指南

• 常见反模式
  ● 暗昧目的陷阱
  ❌ “优化这段代码”
  ✅ “将方法耗时从1200ms降至300ms以内，保持结果同等性”
  ● 过分约束矛盾
  ❌ “用Java8实现虚拟线程（Project Loom）”
  ✅ “用Java21实现虚拟线程，给出兼容Java8的降级方案”
  
• 安全防护
  ● 代码扫描注入
  在prompt末尾添加：
  输出前执行：
  
• 查抄SQL字符串是否使用预编译
  
• 验证输入过滤逻辑
  
• 扫描硬编码凭据
  ● 答应证审查
  生成代码必须满足：
  

• 兼容Apache 2.0答应证
  
• 克制使用AGPL协议的依赖
  

七、未来演进方向

• 动态提示工程
  ● 根据IDE实时反馈（编译错误/测试失败）主动调整prompt
  ● 集成SonarQube规则，实时约束代码质量
  
• 多模态提示
  ● 截图+语音形貌需求 → 主动生成UML图+代码骨架
  ● 视频演示业务流程 → 输出状态机实现方案
  
• 强化学习优化
  ● 创建prompt结果评估模型（代码质量/执行效率）
  ● 通过PPO算法主动进化提示策略
  

通过结构化提示工程，开发者可将大语言模型的潜力发挥到极致。关键是将暗昧的"人脑直觉"转化为呆板可执行的精确指令，在提升效率的同时保证输出质量。发起从CRISPE/BROKE框架起步，渐渐创建个人化的提示模式库。

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