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标题: 15. Docker容器监控之(CAdvisor+InfluxDB+Granfana)的具体安装和常规使用 [打印本页]

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作者: 农民    时间: 2025-2-20 08:58
标题: 15. Docker容器监控之(CAdvisor+InfluxDB+Granfana)的具体安装和常规使用
15. Docker容器监控之(CAdvisor+InfluxDB+Granfana)的具体安装和常规使用

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目次

• 15. Docker容器监控之(CAdvisor+InfluxDB+Granfana)的具体安装和常规使用
  
• 1. CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表 的概述
  
  
  
  • 1.1 CAdvisor 监控收集
    
  • 1.2 InfluxDB 存储数据
    
  • 1.3 Granfana 展示图表
    
  
  
• 2. compose 容器编排，一套安装(CAdvisor+InfluxDB+Granfana)
  
• 3. 最后：
  

1. CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表 的概述

docker stats命令的结果：

通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上全部容器的CPU,内存以及网络流量等数据，一般小公司够用了。
但是，docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是及时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能
这时候我们就可以第三方的：容器监控 3 剑客来解决：CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表

1.1 CAdvisor 监控收集

1.2 InfluxDB 存储数据

1.3 Granfana 展示图表

三者的关系：

2. compose 容器编排，一套安装(CAdvisor+InfluxDB+Granfana)

• 新建一个安装目次：
  

1. [root@localhost /]# mkdir cig

复制代码

• 新建3件套组合的 docker-compose.yml 文件，同时编写该容器编排文件：
  

1. version: '3.1'
3. volumes:
4.   grafana_data: {}
6. services:
7. influxdb:
8.   image: tutum/influxdb
9.   restart: always
10.   environment:
11.     - PRE_CREATE_DB=cadvisor
12.   ports:
13.     - "8083:8083"
14.     - "8086:8086"
15.   volumes:
16.     - ./data/influxdb:/data
18. cadvisor:
19.   image: google/cadvisor
20.   links:
21.     - influxdb:influxsrv
22.   command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
23.   restart: always
24.   ports:
25.     - "8080:8080"
26.   volumes:
27.     - /:/rootfs:ro
28.     - /var/run:/var/run:rw
29.     - /sys:/sys:ro
30.     - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
32. grafana:
33.   user: "104"
34.   image: grafana/grafana
35.   user: "104"
36.   restart: always
37.   links:
38.     - influxdb:influxsrv
39.   ports:
40.     - "3000:3000"
41.   volumes:
42.     - grafana_data:/var/lib/grafana
43.   environment:
44.     - HTTP_USER=admin
45.     - HTTP_PASS=admin
46.     - INFLUXDB_HOST=influxsrv
47.     - INFLUXDB_PORT=8086
48.     - INFLUXDB_NAME=cadvisor
49.     - INFLUXDB_USER=root
50.     - INFLUXDB_PASS=root

复制代码

1. [root@localhost cig]# vim docker-compose.yml

复制代码

1. [root@localhost cig]# docker pull tutum/influxdb
2. [root@localhost cig]# docker pull grafana/grafana
3. [root@localhost cig]# docker pull google/cadvisor

复制代码

• 启动docker-compose文件
  

1. docker-compose up

复制代码

• 查看三个服务容器是否启动
  

1. [root@localhost ~]# docker ps

复制代码

• 浏览cAdvisor收集服务，http://ip:8080/
  

http://192.168.76.149:8080/containers/
第一次访问慢，请稍等。cadvisor也有基础的图形展现功能，这里重要用它来作数据采集。

• 浏览influxdb存储服务，http://ip:8083/
  

http://192.168.76.149:8083/

• 浏览grafana展现服务，http://ip:3000
  

http://192.168.76.149:3000/login

ip+3000端口的方式访问,默认帐户暗码（admin/admin）

• 配置数据源
  

• 选择influxdb数据源
  

• 配置细节
  

1. http://Influxdb:8086

复制代码

配置面板panel

• 到这里cAdvisor+InfluxDB+Grafana容器监控系统就部署完成了
  

补充： Docker 是对在 一个 Docker 容器当中的，容器实例进行管理的(管理Docker 容器当中的容器实例的通信等等，仅仅只是在本地/本机的一个Docker 管理)。而想要对其他远程的Docker 容器，多个异地的 Docker 容器进行管理在是需要，我们学习 K8s 技术了。
3. 最后：

“在这个最后的篇章中，我要表达我对每一位读者的感激之情。你们的关注和复兴是我创作的动力源泉，我从你们身上汲取了无尽的灵感与勇气。我会将你们的鼓励留在心底，继续在其他的领域奋斗。感谢你们，我们总会在某个时候再次相遇。”

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