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标题: 使用 Openpyxl 操作 Excel 文件详解 [打印本页]
作者: 不到断气不罢休    时间: 2025-2-20 21:51
标题: 使用 Openpyxl 操作 Excel 文件详解
openpyxl 是一个用于在 Python 中读取和写入 Excel 文件的精良库。
它支持 .xlsx 和 .xlsm 格式，非常恰当在 Ubuntu 系统上进行 Excel 数据处置惩罚和自动化操作。
本篇博客将介绍一些常用的 openpyxl 下令。
安装

安装Python3

首先，你必要安装 openpyxl 和 Python。在 Ubuntu 上，可以通过以下下令安装：
  1. sudo apt install python3
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安装 openpyxl

  1. pip3 install openpyxl
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根本操作

1. 引入

  1. from openpyxl import Workbook # 新建文件的引入
  2. from openpyxl import load_workbook # 加载已存在文件的引入
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2. 创建工作簿和工作表

  1. wb = Workbook() # 创建一个新的工作簿
  2. ws = wb.active # 获取活动工作表
  4. wb.create_sheet("Sheet2") # 创建一个新的工作表并命名
  5. ws.title = "NewSheet" # 修改工作表名
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3. 写入数据

  1. ws['A1'] = 'Hello, World!'
  2. ws['B1'] = 42
  3. ws['C1'] = 3.14
  4. cell = ws.cell(row=1, column=1, value="New Value")
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4. 生存工作簿

  1. wb.save('example.xlsx')
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5. 加载已存在的Excel

  1. wb = load_workbook('example.xlsx')
  2. ws = wb.active
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6. 读取单元格的值

  1. cell_a1 = ws['A1'].value
  2. cell_b1 = ws['B1'].value
  3. cell_c1 = ws['C1'].value
  5. print(f"A1: {cell_a1}, B1: {cell_b1}, C1: {cell_c1}")
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7. 选择工作表

  1. ws1 = wb.worksheets[0] # 通过索引选择工作表
  2. ws2 = wb["Sheet2"] # 通过名称选择工作表
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样式和格式化

1. 引入

  1. from openpyxl.styles import Font, Alignment # 样式操作的引入
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2. 设置字体

  1. font = Font(name='Arial', size=14, bold=True, italic=False)
  2. ws['A1'].font = font
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3. 设置边框

  1. border = Border(left=Side(border_style='thin'),
  2.                 right=Side(border_style='thin'),
  3.                 top=Side(border_style='thin'),
  4.                 bottom=Side(border_style='thin'))
  5. ws['A1'].border = border
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4. 添补

  1. fill = PatternFill(start_color="FF0000", end_color="FF0000", fill_type="solid")
  2. ws['A1'].fill = fill
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5. 设置数字格式

  2. ws['B1'].number_format = '0.00%'   # 百分比格式
  3. ws['C1'].number_format = 'YYYY-MM-DD'  # 日期格式
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6. 数据验证

  1. from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
  3. dv = DataValidation(type="list", formula1='"Apple,Banana,Cherry"', allow_blank=True) # 创建数据验证对象
  5. ws.add_data_validation(dv)
  6. dv.add('A1') # 将数据验证应用到单元格
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7. 公式操作

可以在单元格中插入公式：
  1. ws['D1'] = "=SUM(A1:A3)"
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性能优化

1. read_only/write_only

对于大的 Excel 文件，可以使用read_only来进步读取效率, 使用 write_only 来优化写入性能
  1. from openpyxl import load_workbook
  3. wb = load_workbook('example.xlsx', read_only=True) # 使用只读模式加载工作簿
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  1. from openpyxl import Workbook
  3. wb = Workbook(write_only=True) # 使用写入模式创建工作簿
  4. ws = wb.create_sheet()
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2. 遍历单元格

可以使用 .rows 和 .columns 遍历工作表中的行和列：
  1. for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=5, min_col=1, max_col=3):
  2.     for cell in row:
  3.         print(cell.value, end=" ")
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