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标题: AI绘画Stable Diffusion教程|SD WebUI必备插件教程菜鸟轻松成高手云端部署 [打印本页]

作者: 不到断气不罢休 时间: 6 天前
标题: AI绘画Stable Diffusion教程|SD WebUI必备插件教程菜鸟轻松成高手云端部署

大家好，这次来更新SD forge插件的教程了。本日给大家介绍的插件名称为Kohya HRFix Integrated，该插件是一款进阶性质的插件用处是可以给生成出来的图片进行高清化而且是forge扩展中自带的插件，。

观前提醒：本教程的使用是创建在使用算网云算力租赁平台提供的SD Webui forge镜像的基础上睁开的，平台的网址会在文末展示。

首先，我们要进入算网云的工作后台界面，这里就像是整个操作的 “控制中枢”。在此，我们必要进行一系列关键操作。在浩繁选项中，准确选择 GPU 这一步至关重要，这就如同为后续工作挑选了一个强劲的 “动力引擎”。选好 GPU 后，我们就可以部署所需的镜像了，接着便是耐心等待容器实例的部署。这是一个必要些时间的过程，大家要保持耐心。当看到部署状态显示为 “进行中” 时，就意味着我们离乐成更近了一步，此时可以点击 “Webui” 进入镜像。

进入镜像后先看到SD forge的的页面，这就是反面必要使用操作界面，镜像内置了汉化补丁和现在市面上最好的提示词提示翻译插件。

首先必要先说明这个插件的意义，大家都知道，1.5的大模型在生成的图片规格是存在肯定的限制的，完美服从提示词的大小一般为512*512或者768*768如果超出这两个规格，那么画面就会出现崩坏和劣化。举个列子下图是一张512*512的图片。是一个单人照片，在提示词中也有体现这一点，

然后把宽和高进行重新设置，变为1024*1024的样式，就会发现在构图中画面出现了崩坏，人物的畸形还有多重身等种种问题。

固然，其实理论上还有一个办法就是直接使用SDXL的模型来生成图片，但这里也有一个问题，那就用SDXL生成图片的速度相较于1.5来说会慢很多，而且该插件除了可以高清化图片外还可以调整图片的细节和精度。

然后开始进行参数的详细介绍第一个blocknumber是一种对数据进行编码的方式，调整值在1-32之间，但实际上来说如果超过了12那么照旧会出现多重身的问题，但至少是不会出现畸形了，以下两张对比图可以很好的的看出两张图片的对比，两种图片的的团体和构图的细节都发生了变化。

第二行 Downscale Factor，是指空间分辨率降低因子, 使用技巧 input张量的高度和宽度应该是downscale_factor的整数倍,以确保正确的降采样，准确来讲就是放大的的倍数值在0.1—9之间调整，切记不要把数值调整的太低，要不然可能会出现爆显存的可能。

start_percent 和 end_percent是设置对模型特定层，降标准，缩小操作的开始和竣事范围。这边建议照旧使用默认的模式，不要去改变数值。
最后是downscale_method 和 upscale_method图像缩小和放大的方法（bicubic 是一种平滑的方法，跟图片的取样方式比较相像。会让图片增加一些不一样的风格，由于可以可选选项很多，这里仅进行简单的对比演示。

另外还要说明以下这个节点的问题，对于一些必要夸大细节的图像（比方超实际主义风格、高清风景图像等），插件可能不适合，由于它会减少细节表现。而对于一些不必要过多细节的风格（如漫画风格、简笔画等），插件可能不会对生成结果产生负面影响。
以上就是关于Kohya HRFix Integrated插件的使用说明了。总体来说，是可以做到不增加必要的显存还能对图片苏醒高清放大的效果，而且该插件对差别大模型的兼容性也还不错。本次教程也靠近尾声。希望大家通过这次教程，可以或许对forge的功能有更深入的明白和把握。下一次，我们再来为大家介绍forge的其他有趣的插件，等待与大家下次再见！
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