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标题: 测试工程师玩转DeepSeek之Prompt [打印本页]

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作者: 用户国营    时间: 昨天 18:00
标题: 测试工程师玩转DeepSeek之Prompt
以下是测试工程师使用DeepSeek的必知必会提示词指南，分为核心场景和高效技巧两大维度：

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一、基础操纵提示模板

1. 测试用例生成

1. "作为[金融系统/物联网设备/云服务]测试专家，请为[具体功能模块]设计测试用例，要求：
2. - 覆盖[边界值/异常流/兼容性]场景
3. - 使用[等价类划分/正交法]设计方法
4. - 输出格式：步骤｜预期结果｜优先级"

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2. 缺陷根因分析

1. "分析以下缺陷现象，给出可能的技术原因和验证方案：
2. [现象描述]
3. 已知环境：{操作系统版本+测试工具+网络状态}
4. 历史类似缺陷：{相关案例ID}"

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3. 需求验证

1. "检查需求文档的测试可行性，识别：
2. 1. 不可验证的需求项
3. 2. 缺少的验收标准
4. 3. 潜在的需求矛盾点
5. 文档摘要：[粘贴关键段落]"

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二、进阶场景提示策略

1. 安全测试加快

1. "基于OWASP TOP 10，为[REST API/移动应用]生成渗透测试方案，需包含：
2. - 认证绕过测试步骤
3. - 数据注入攻击向量
4. - 安全头缺失检测方法
5. 输出格式：攻击类型｜测试工具｜预期风险等级"

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2. 性能测试设计

1. "为[高并发交易系统]设计性能测试场景，要求：
2. - 定义阶梯式负载模型
3. - 标识关键监控指标（JVM/DB连接池等）
4. - 设置异常阈值触发机制
5. 技术栈：[Spring Cloud+Redis+Oracle]"

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3. 兼容性测试覆盖

1. "生成移动端多设备兼容性测试矩阵：
2. - 分辨率覆盖：720p/1080p/2K
3. - OS版本：Android 12-14
4. - 重点验证：[屏幕适配/权限管理/深色模式]
5. 输出为Markdown表格"

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三、智能辅助提示技巧

1. 主动化脚本生成

1. "将以下手工测试用例转化为Python+pytest自动化脚本：
2. [测试步骤描述]
3. 要求：
4. - 使用Page Object模式
5. - 添加智能等待机制
6. - 包含失败重试逻辑"

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2. 测试报告增强

1. "将原始测试数据转换为可视化报告：
2. 输入数据：[CSV/JSON格式]
3. 分析维度：
4. - 缺陷趋势图（按模块/严重等级）
5. - 通过率变化曲线
6. - 测试效率指标（用例/小时）"

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3. 情况配置检查

1. "验证测试环境配置是否符合要求：
2. 当前配置：[环境参数]
3. 目标要求：[需求文档标准]
4. 输出差异对比表，标记：✅合规 ❌风险⚠️待确认"

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四、知识库维护提示

1. 用例库更新

1. "根据最新需求变更更新测试用例库：
2. 变更描述：[功能修改点]
3. 关联用例：[原用例ID]
4. 输出：
5. - 需修改的用例项
6. - 建议删除的过时用例
7. - 推荐新增的测试场景"

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2. 缺陷模式识别

1. "分析最近30天缺陷报告，提取：
2. 1. 高频故障模式TOP3
3. 2. 跨模块共性缺陷
4. 3. 修复方案有效性评估
5. 数据来源：[JIRA项目ID/筛选条件]"

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3. 测试策略优化

1. "评估当前测试计划的改进空间：
2. 现有策略：[描述测试方法]
3. 约束条件：[时间/资源限制]
4. 建议优化方向：
5. - 测试左移机会点
6. - 自动化覆盖盲区
7. - 风险驱动测试重点"

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五、专家级提示技巧

• 分步追问法：
  
  1. "先列出云服务测试的5大挑战，再针对[弹性伸缩测试]详细说明解决方案"

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• 类比迁移法：
  
  1. "将金融系统的双活架构测试经验迁移到电商库存系统，调整要点有哪些？"

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• 压力测试建模：
  
  1. "构建模拟双十一流量峰值的测试模型，需考虑：
  2. - 购物车突增模式
  3. - 库存锁竞争场景
  4. - 支付渠道故障转移"

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六、避坑指南

• 精准提问：制止含糊表述
  ❌ “帮我写测试用例”
  ✅ “为电商支付接口生成包含幂等性验证的测试用例，覆盖网络中断重试场景”
  
• 上下文补充：提供技能配景
  
  1. "在K8s+Istio环境下，如何测试服务熔断策略？当前配置：[YAML片段]"

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• 结果验证：
  
  1. "请检查生成的性能测试方案是否存在以下问题：
  2. - 未考虑GC暂停影响
  3. - 缺少分布式追踪验证
  4. - 网络带宽估算不足"

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掌握这些提示词技巧，测试工程师可提升与DeepSeek的协作服从至少3倍。建议联合详细项目上下文举行二次优化，并创建团队内部的提示词知识共享库。

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