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标题: 数据库连接池----DBUtils的利用 [打印本页]

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作者: 渣渣兔    时间: 2025-3-1 16:39
标题: 数据库连接池----DBUtils的利用
  DBUtils 是一个用于管理数据库连接池的 Python 库，它提供了连接池的管理，可以避免每次举行数据库利用时都重新建立连接。通过 DBUtils，你可以更高效地管理数据库连接，尤其在高并发的情况下，能够有用淘汰创建和烧毁连接的开销。DBUtils 支持多种数据库驱动，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。
安装DBUtils

起首，利用 pip 安装 DBUtils：

1. pip install dbutils

复制代码

利用 DBUtils 连接池

以下是一个怎样利用 DBUtils 管理 MySQL 数据库连接池的简朴示例。

1. import MySQLdb
2. from dbutils.pooled_db import PooledDB
4. # 创建数据库连接池
5. pool = PooledDB(
6.     creator=MySQLdb,    # 数据库驱动，使用 MySQLdb 连接 MySQL 数据库
7.     maxconnections=10,   # 连接池中允许的最大连接数
8.     mincached=2,         # 初始化时创建的空闲连接数
9.     maxcached=5,         # 连接池中空闲连接的最大数量
10.     maxshared=3,         # 连接池中共享连接的最大数目
11.     blocking=True,       # 如果没有可用连接时，是否阻塞等待
12.     host='localhost',    # 数据库主机地址
13.     user='your_username',# 数据库用户名
14.     passwd='your_password', # 数据库密码
15.     db='your_database',  # 数据库名
16.     port=3306            # 数据库端口
17. )
19. # 从连接池获取一个连接
20. conn = pool.connection()
22. # 获取游标
23. cursor = conn.cursor()
25. # 执行查询操作
26. try:
27.     cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
28.     result = cursor.fetchall()
29.     for row in result:
30.         print(row)
31. finally:
32.     cursor.close()  # 关闭游标
33.     conn.close()    # 将连接归还到连接池

复制代码

代码解释

1.创建连接池：PooledDB 用来创建数据库连接池。它的参数如下：

• creator：指定用于连接数据库的驱动库，通常是像 MySQLdb 或 pymysql 这样的数据库驱动。
  
• maxconnections：连接池中的最大连接数。
  
• mincached：连接池初始化时创建的空闲连接数。
  
• maxcached：连接池中空闲连接的最大数量。
  
• maxshared：最多允许共享的连接数。
  
• blocking：如果连接池没有可用连接时，是否壅闭。True 表现壅闭，False 表现不壅闭。
  

2.获取连接： 利用 pool.connection() 从连接池获取一个数据库连接。

3.利用数据库： 利用连接创建游标 conn.cursor()，然后执行 SQL 语句来查询或修改数据库。

4.关闭游标和连接： 利用 cursor.close() 关闭游标，而且用 conn.close() 将连接归还给连接池，而不是实际关闭连接。

设置选项：

• maxconnections：连接池中允许的最大连接数。如果连接池已满，则会壅闭直到有连接空闲出来（如果 blocking=True）。
  
• mincached：连接池中最少的连接数。初始化时会创建这个数量的连接。如果池中有足够的连接，新的连接请求会直接利用空闲连接。
  
• maxcached：连接池中最多空闲的连接数。如果高出这个数量，空闲的连接会被烧毁。
  
• maxshared：连接池中可以共享的最大连接数。在最大共享数达到时，其他请求会排队等候空闲连接。
  
• blocking：如果 True，当连接池没有可用连接时，步伐会壅闭，直到有连接可用。如果是 False，则会抛出异常。
  

利用 DBUtils 举行数据库利用

执行插入利用

1. conn = pool.connection()
2. cursor = conn.cursor()
4. try:
5.     cursor.execute("INSERT INTO your_table (col1, col2) VALUES (%s, %s)", ('value1', 'value2'))
6.     conn.commit()  # 提交事务
7. finally:
8.     cursor.close()
9.     conn.close()

复制代码

执行更新利用

1. conn = pool.connection()
2. cursor = conn.cursor()
4. try:
5.     cursor.execute("UPDATE your_table SET col1 = %s WHERE col2 = %s", ('new_value', 'value2'))
6.     conn.commit()  # 提交事务
7. finally:
8.     cursor.close()
9.     conn.close()

复制代码

异常处置惩罚

利用连接池时，可以通过异常处置惩罚来捕获数据库利用中的错误：

1. try:
2.     conn = pool.connection()
3.     cursor = conn.cursor()
4.     cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
5.     result = cursor.fetchall()
6.     for row in result:
7.         print(row)
8. except Exception as e:
9.     print(f"An error occurred: {e}")
10. finally:
11.     cursor.close()
12.     conn.close()

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长处

• 提高性能：避免了每次数据库利用都建立和关闭连接的开销。
  
• 淘汰资源斲丧：数据库连接是昂贵的资源，连接池可以重用已建立的连接，淘汰了连接的数量。
  
• 主动管理：DBUtils 主动管理连接池，帮助你方便地处置惩罚连接的获取和归还。
  

总结

DBUtils 是一个非常方便的库，可以帮助你在 Python 中高效地管理数据库连接池。通过合理设置连接池的大小、空闲连接数和最大连接数，可以有用提升数据库利用的性能和资源利用率。对于高并发的爬虫、Web 应用等项目非常有用。

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