IT评测·应用市场-qidao123.com

标题: 【AI大模型】Ollama+open-webui/Anything LLM摆设本地大模型构建RAG个人知 [打印本页]

作者: 罪恶克星 时间: 2025-3-2 11:50
标题: 【AI大模型】Ollama+open-webui/Anything LLM摆设本地大模型构建RAG个人知
一、Ollama是什么？

Ollama是一个功能强盛的开源框架，旨在简化在Docker容器中摆设和管理大型语言模型（LLM）的过程。以下是关于Ollama的详细介绍：

定义与功能：
- Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它帮助用户快速在本地运行大模型。
- 通过简单的安装指令，用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型，如Llama 2。
- Ollama极大地简化了在Docker容器内摆设和管理LLM的过程，使得用户能够快速地在本地运行大型语言模型。
特点与优势：
- 功能齐备：Ollama将模型权重、配置和数据捆绑到一个包中，定义成Modelfile。
- 优化设置与配置：它优化了设置和配置细节，包罗GPU利用情况。
- 易用性：用户无需深入了解复杂的摆设和管理流程，只需简单的安装和配置即可利用。
- 支持热加载：用户无需重新启动即可切换不同的模型。
支持的平台与模型：
- Ollama支持在Mac和Linux平台上运行。
- 它支持运行多种开源大型语言模型，如Llama 2。
API与界面：
- Ollama提供了类似OpenAI的API接口和谈天界面，方便用户摆设和利用最新版本的GPT模型。
安装与摆设：
- Ollama的安装过程被极大地简化，并提供了多种选择，包罗Docker镜像。

综上所述，Ollama是一个为在本地运行大型语言模型而设计的强盛、易用、功能齐备的开源框架。它通过优化设置和配置，简化了在Docker容器中摆设和管理LLM的过程，使得用户能够快速、方便地在本地运行大型语言模型。

二、如安在Mac上安装Ollama

在Mac上安装Ollama的步骤如下，团结了参考文章中的信息，并进行了恰当的总结和归纳：
1. 准备工作

确认系统兼容性：Ollama支持在Mac上运行，但请确保您的Mac满足运行大型语言模型所需的最低系统要求。
检查存储空间：安装和运行Ollama以及大型语言模型可能需要较大的磁盘空间。请确保您的Mac有足够的存储空间。

2. 下载并安装Ollama

访问Ollama官网：前去Ollama的官方网站（如：https://ollama.com/）下载适用于Mac的安装包。
下载安装包：在官网找到适用于Mac的下载链接，下载Ollama的安装包。
安装Ollama：双击下载的安装包，按照提示完成安装过程。

3. 运行Ollama

打开终端：在Mac上打开终端（Terminal）。
运行命令：在终端中，输入相应的命令来启动和运行Ollama。例如，利用ollama pull llama3命令来拉取并安装Llama 3模型（请注意，这只是一个示例命令，具体命令可能因Ollama的版本和您的需求而有所不同）。
下载llama2地址： llama2
下载命令：ollama run llama2:7b

4. 安装和配置大型语言模型

选择模型：根据您的需求选择合适的大型语言模型。Ollama支持多种开源大型语言模型，如Llama 2、Llama 3等。
安装模型：利用Ollama提供的命令来安装所选的模型。例如，利用ollama pull llama3命令来安装Llama 3模型。
配置模型：根据模型的文档和说明，进行须要的配置和设置。这可能包罗设置模型的参数、配置GPU利用情况等。

5. 利用Ollama

启动服务：在成功安装和配置模型后，您可以利用Ollama提供的命令或API来启动和运行模型服务。
访问和利用：通过Ollama提供的Web界面或API接口，您可以访问和利用已摆设的大型语言模型进行各种任务，如文本天生、问答等。
API调用
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
“model”: “llama2:7B”,
“prompt”:“Why is the sky blue?”
}’
回答问题时CPU100%，MAC M1 8G内存

请注意，以上步骤和命令可能因Ollama的版本和您的具体需求而有所不同。发起您参考Ollama的官方文档和社区资源，以获取最准确和最新的安装和利用指南。
针对所有自学遇到困难的同学们，我帮各人系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料分享出来：包罗LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等,

欢迎光临 IT评测·应用市场-qidao123.com (https://dis.qidao123.com/)