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标题: OpenCV计算摄影学（10）将一组差异曝光的图像合并成一张高动态范围（HDR） [打印本页]

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作者: 守听    时间: 昨天 23:30
标题: OpenCV计算摄影学（10）将一组差异曝光的图像合并成一张高动态范围（HDR）

• 操作体系：ubuntu22.04
  
• OpenCV版本：OpenCV4.9
  
• IDE:Visual Studio Code
  
• 编程语言：C++11
  

算法描述

resulting HDR 图像被计算为思量了曝光值和相机响应的各次曝光的加权平均值。
cv::MergeDebevec 是 OpenCV 中用于将一组差异曝光的图像合并成一张高动态范围（HDR）图像的具体实现类之一。它基于 Paul Debevec 提出的方法，通过利用相机响应函数（CRF, Camera Response Function）来合并这些图像，从而生成具有更高动态范围的效果。
紧张功能

• 合并差异曝光的图像：从一组差异曝光度的图像中创建一个 HDR 图像。
  
• 支持 HDR 成像流程：通常与 cv::CalibrateDebevec 结合利用，后者用于估计相机响应函数。
  

接口概览

以下是 cv::MergeDebevec 类的一些紧张成员函数和属性：
构造函数

MergeDebevec(): 默认构造函数。
成员函数

• void process(InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, const std::vector& times, const Mat& response)：
  
  
  
  • 处理输入的图像序列并生成 HDR 图像。
    
  • 参数包括源图像序列、输出 HDR 图像、每个图像的曝光时间列表以及相机响应函数。
    
  
  

属性

cv::MergeDebevec 类本身没有公开的属性，其紧张功能通过 process 方法实现。
代码示例

1. #include <opencv2/opencv.hpp>
2. #include <opencv2/photo.hpp>
4. using namespace cv;
6. int main()
7. {
8.     // 加载不同曝光度的图像
9.     std::vector< Mat > src_images;
10.     src_images.push_back( imread( "exposure1.jpg", IMREAD_COLOR ) );
11.     src_images.push_back( imread( "exposure2.jpg", IMREAD_COLOR ) );
12.     src_images.push_back( imread( "exposure3.jpg", IMREAD_COLOR ) );
14.     if ( src_images.empty() )
15.     {
16.         std::cerr << "Could not open or find the images!" << std::endl;
17.         return -1;
18.     }
20.     // 定义每张图像的曝光时间（单位可以是秒）
21.     std::vector< float > times = { 0.001f, 0.01f, 0.1f };
23.     // 创建 CalibrateDebevec 对象以估计相机响应函数
24.     Ptr< CalibrateDebevec > calibrateDebevec = createCalibrateDebevec();
25.     Mat response;
26.     calibrateDebevec->process( src_images, response, times );
28.     // 创建 MergeDebevec 对象
29.     Ptr< MergeDebevec > mergeDebevec = createMergeDebevec();
31.     // 定义变量保存生成的 HDR 图像
32.     Mat hdr_image;
34.     // 合并图像以生成 HDR 图像
35.     mergeDebevec->process( src_images, hdr_image, times, response );
37.     // 打印 HDR 图像的信息以确认是否成功获取
38.     std::cout << "HDR image size: " << hdr_image.size() << std::endl;
40.     // 可选：保存 HDR 图像
41.     imwrite( "hdr_image.hdr", hdr_image );
43.     return 0;
44. }

复制代码

运行效果

1. HDR image size: [512 x 512]

复制代码

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