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标题: .NET for Apache Spark 入门演练 [打印本页]

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作者: 渣渣兔    时间: 2022-11-11 17:50
标题: .NET for Apache Spark 入门演练
.NET for Apache Spark 入门演练

微软官方文档: .NET for Apache Spark 入门 | Microsoft Learn

注意：由于本次在windows平台下进行演练，以下在未标注操作系统平台处，默认为windows。

1. 环境准备

推荐安装工具： visual studio 2019， 7-zip 或 bandzip 解压工具
1.1  安装.Net

推荐安装 visual studio 2019 作为编码IDE，同时它会自动安装 .net 开发环境。
在windows开发环境下，安装了visual studio 2019或者其它版本时已经安装了.net开发环境。故不做详细说明。
在命令行输入以下命令验证是否有.net环境:

1. dotnet --version

复制代码

打印出版本信息，则进行下一步。
1.2 安装 Java

安装 java 8 , 安装完成后可使用如下命令进行测试

1. java ,  javac , java -version

复制代码

打印出版本信息，则进行下一步。
1.3  安装 Apache Spark

• 本文使用 spark-3.0.1-bin-hadoop2.7.tgz。
  
• 官网下载地址：Downloads | Apache Spark
  
• 镜像站： Index of /dist/spark/spark-3.0.1 (apache.org)
  
• 下载完成后，使用7-zip提取嵌套的 .tar文件，然后解压 .tar文件
  
• 取消7-zip界面的 "提取到" 勾选框
  

设置环境变量

1. # 这里的 C:\bin 替换为自己的安装目录
2. setx /M HADOOP_HOME C:\bin\spark-3.0.1-bin-hadoop2.7\
3. setx /M SPARK_HOME C:\bin\spark-3.0.1-bin-hadoop2.7\
4. setx /M PATH "%PATH%;%HADOOP_HOME%;%SPARK_HOME%bin"

复制代码

环境变量设置成功后，**打开新的命令行 **运行以下命令

1. spark-submit --version

复制代码

如果打印出版本信息，则安装成功，进行下一步。
1.4 安装.NET for Apache Spark

• 从 GitHub Releases · dotnet/spark (github.com) 下载。 这里下载 Microsoft.Spark.Worker.net461.win-x64-2.1.1.zip 版本，因为本文是基于 .NetFramework 演练。
  
• 使用7-zip提取嵌套的 .tar文件，然后解压 .tar文件
  
• 取消7-zip界面的 "提取到" 勾选框
  

1.5 安装 WinUtils（仅限 Windows）

.NET for Apache Spark 要求与 Apache Spark 一起安装 WinUtils。 下载 winutils.exe 。然后，将 WinUtils 复制到 C:\bin\spark-3.0.1-bin-hadoop2.7\bin。
设置环境变量

1. # 这里的 C:\bin 替换为自己的安装目录
2. setx /M DOTNET_WORKER_DIR  C:bin\Microsoft.Spark.Worker-2.1.1

复制代码

2 编写演练实例

在本地新建一个文本，输入如下内容

1. Hello World
2. This .NET app uses .NET for Apache Spark
3. This .NET app counts words with Apache Spark

复制代码

打开 visual studio 2019，选择 .NetFramework，创建控制台程序。
引入 NuGet 包：Microsoft.Spark，默认最新版本2.1.1
在 Progarm.cs 文件中输入以下代码

1.                      var inputTxt = @"C:\Users\Administrator\Desktop\新建文本文档.txt";
3.             SparkSession spark = SparkSession
4.                 .Builder()
5.                 .AppName("word_count_sample")
6.                 .GetOrCreate();
8.             // Create initial DataFrame
9.             DataFrame dataFrame = spark.Read().Text(inputTxt);
11.             // Count words
12.             DataFrame words = dataFrame
13.                 .Select(Functions.Split(Functions.Col("value"), " ").Alias("words"))
14.                 .Select(Functions.Explode(Functions.Col("words"))
15.                 .Alias("word"))
16.                 .GroupBy("word")
17.                 .Count()
18.                 .OrderBy(Functions.Col("count").Desc());
20.             // Show results
21.             words.Show();
23.             // Stop Spark session
24.             spark.Stop();

复制代码

编译输出。
执行。输入如下命令运行

1. spark-submit --class  org.apache.spark.deploy.dotnet.DotnetRunner --master local  microsoft-spark-3-0_2.12-2.1.1.jar   ConsoleApp1.exe

复制代码

• spark-submit  提交给spark执行
  
• --calss  执行程序
  
• --master 本地还是远程仓库，选local， 然后 指定 microsoft-spark 版本，然后 指定用户程序
  

这里有个注意的地方，NuGet下载下来的包，在编译输出目录下会有4个jar包

• microsoft-spark-2-4_2.11-2.1.1.jar
  
• microsoft-spark-3-0_2.12-2.1.1.jar
  
• microsoft-spark-3-1_2.12-2.1.1.jar
  
• microsoft-spark-3-2_2.12-2.1.1.jar
  

这里选择第二个 microsoft-spark-3-0_2.12-2.1.1.jar，只有这个能运行成功 。其它3个应该是 .netcore平台下的，
执行结果如下：

说明第一次演练成功！

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