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标题:
Stable Diffusion【应用篇】【角色一致性】:怎样从差异视角创造一致的人物
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作者:
老婆出轨
时间:
2025-3-9 08:27
标题:
Stable Diffusion【应用篇】【角色一致性】:怎样从差异视角创造一致的人物
您是否必要从差异的视角创建一致的AI 角色?例如下面的图片效果。
一. 实现原理
制作一张同一个人物角色差异的视角网格图片,如下图所示。
使用ControlNet的Canny SDXL控制模型生成人物角色表面,如下图所示。
然后使用 IP ApadterFaceID Plus v2 从另一个参考图像复制面部。由于IP ApadterFaceID仅复制面部。它可以从参考图像中精确提取面部特性,因此可以正确地将面部转移到差异的视角。
二. 制作方法
【第一步】:
大模型的选择
这里保举使用:ProtoVision XL-High Fidelity-No Refiner,版本v6.6.0。
模型下载地址(文末网盘地址也可获取)
LiblibAI
:https://www.liblib.art/modelinfo/3a3d10aa7fe644158c08a5a43da358db
【第二步】:
提示词的编写
我们以上图中第一张图片为例来举行阐明。
正向提示词
Prompt
:character sheet,
color photo
of woman, white background, blonde long hair, beautiful eyes, black shirt
提示词
:人物表,女人的彩色照片,白色配景,金发长发,漂亮的眼睛,黑色衬衫
反向提示词
disfigured, deformed, ugly, text, logo
相关参数设置
采样器:DPM++ 2M Karras
采样迭代步数:20
图片宽高:1024*1024。
提示词引导系数(CFG):7
【第三步】:ControlNet的设置
这里我们必要设置2个ControlNet单位。
ControlNet单位0
:canny控制模型设置
相关参数设置如下:
控制类型:选择"Canny(硬边沿)"
预处置处罚器:canny
模型:diffusers_xl_canny_mid
控制权重:0.4
引导参与时机:0
引导终止时机:0.5
ControlNet单位1
:Ip-Adapter控制模型设置
相关参数设置如下:
控制类型:选择"IP-Adapter"
预处置处罚器:ip-adapter_face_id_plus
模型:ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl
控制权重:0.7
引导参与时机:0
引导终止时机:1
【第四步】:
使用 ADetailer 主动修复脸部
由于图片中人脸较多,必要开启ADetailer修复脸部。模型选择:face_yolov8n.pt
【
第五步
】图片的生成
点击【生成】按钮,我们来看一下最终生成的图片效果。
三. 相关阐明
(1) 这里使用的ControlNet canny和Ip Adapter控制器都是基于SDXL的,所以大模型的选择必须是基于SDXL的大模型。
(2)由于网格呈现的主要是人物头像,所以上传的图片最好也是人物肖像照片。满身照出来的效果大概并不是特别抱负。
(3)自由定制化:在上面的制作过程中,我们只必要更改Ip Adapter的图片即可,也可以结合自己的需求修改正向提示词。
(4)如果脸部与图片不符
增加IP Adapter的控制器权重
降低 Canny ControlNet 的控制权重和引导终止时机
好了,今天的分享就到这里了,希望今天分享的内容对大家有所资助。
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