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标题: FastAPI 自定义参数验证器完全指南：从底子到高级实战 [打印本页]

作者: 梦见你的名字 时间: 2025-3-11 00:04
标题: FastAPI 自定义参数验证器完全指南：从底子到高级实战
title: FastAPI 自定义参数验证器完全指南：从底子到高级实战
date: 2025/3/11
updated: 2025/3/11
author: cmdragon
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本教程深入探讨 FastAPI 中自定义参数验证器的使用，特别是通过 Field 函数进行数据校验。从底子概念到高级用法，通过详细的代码示例、课后考试和常见错误解决方案，帮助初学者快速掌握 FastAPI 中自定义参数验证器的焦点知识。您将学习到如何通过自定义验证器优化 API 接口的数据校验、提拔代码的可维护性，从而构建高效、安全的 Web 应用。
categories:

后端开发
FastAPI

tags:

FastAPI
参数验证
Field函数
API设计
Web开发
数据校验
安全性

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第一章：自定义参数验证器底子

1.1 什么是自定义参数验证器？

自定义参数验证器是 FastAPI 中用于对请求参数进行校验的机制，通常通过 Pydantic 的 Field 函数实现。

from fastapi import FastAPI, Query
from pydantic import Field
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: str = Query(None, min_length=3)):
return {"q": q}

复制代码

1.2 自定义参数验证器的使用

通过 Field 函数，可以轻松定义参数的校验规则。

from pydantic import BaseModel, Field
class Item(BaseModel):
name: str = Field(..., min_length=3)
price: float = Field(..., gt=0)
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return {"item": item}

复制代码

示例请求：

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "abc", "price": 10}' http://localhost:8000/items/

复制代码

1.3 自定义参数验证器的校验

结合 Field 函数，可以对参数进行多种数据校验。

@app.get("/validate-query/")
async def validate_query(q: str = Query(..., min_length=3, max_length=10)):
return {"q": q}

复制代码

示例请求：

合法：curl "http://localhost:8000/validate-query/?q=abc" → {"q": "abc"}
非法：curl "http://localhost:8000/validate-query/?q=a" → 422 错误

1.4 常见错误与解决方案

错误：422 Validation Error
原因：参数范例转换失败或校验不通过
解决方案：查抄参数的范例定义和校验规则。
第二章：高级参数验证技巧

2.1 自定义验证函数

通过自定义验证函数，可以实现更复杂的校验逻辑。
[code]from pydantic import validatorclass Item(BaseModel): name: str price: float @validator('price') def check_price(cls, value): if value

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