IT评测·应用市场-qidao123.com

标题: 图形验证码是怎样保护登录安全的？ [打印本页]

作者: 饭宝 时间: 2025-3-11 17:02
标题: 图形验证码是怎样保护登录安全的？
图形验证码是一种广泛应用于网络安全领域的技术手段，其主要目标是防止恶意用户对系统举行暴力破解等攻击行为。以下将具体先容图形验证码的原理及作用。
一、图形验证码的原理

随机生成与临时存储：系统会随机生成一个验证码，并将其临时生存在用户的 Session 里。这个过程确保了每次用户请求时，都会有一个差别的验证码出现，增加了破解的难度。
以图片方式显示：系统将生成的验证码以图片的形式显示在登录界面等需要举行验证的地方。这样做的利益是，人类用户可以通过视觉识别图片中的验证码，但用来暴力破解的程序通常难以识别图片中的内容。
防止暴力破解：由于恶意程序难以识别图形验证码，所以无法正确输入正确的验证码字符串。当提交的用户名和密码请求中没有正确的验证码时，服务器不会处置惩罚该请求，从而有效地防止了暴力破解系统的行为。

二、图形验证码的作用

防止暴力破解：这是图形验证码最主要的作用之一。黑客可能会利用一些在线工具举行密码破解攻击，只要破解了密码，就可以操纵登岸系统。而图形验证码的存在使得黑客无法轻易地通过自动化程序举行大量的密码实验，从而增加了系统的安全性。
加强安全性：对于一些紧张的系统和应用，如金融系统、电子商务平台等，安全性至关紧张。图形验证码可以作为一种额外的安全层，与用户名和密码等传统的身份验证方式相联合，进步系统的团体安全性。
防止恶意注册和频繁登录：许多网站为了防止用户利用计算机批量注册账号或者频繁登录，会接纳图形验证码。这样可以有效地减少恶意用户对系统资源的占用，保证正常用户的利用体验。
防止自动化入侵：一些恶意软件可能会实验自动化入侵系统，获取敏感信息或者举行粉碎运动。图形验证码可以克制这些自动化程序的入侵，保护系统的安全。

综上所述，图形验证码通过随机生成、以图片方式显示以及防止暴力破解等原理，在网络安全领域发挥偏紧张的作用，包罗防止暴力破解、加强安全性、防止恶意注册和频繁登录以及防止自动化入侵等。随着科技的不绝发展，图形验证码的技术也在不绝进步和完善，以应对日益复杂的网络安全挑战。

图形验证码在差别类型的系统中具体的应用场景有哪些？

图形验证码作为一种常见的安全验证手段，在差别类型的系统中有着广泛的应用场景。以下将具体先容图形验证码在各类系统中的具体应用情况。
一、在网站登录系统中的应用

防止恶意用户对系统的暴力破解：系统随机生成一个图形验证码，并临时生存在用户的 Session 里。同时，系统将该验证码以图片方式显示在登录界面。这样，用户可以看到该验证码，而用来暴力破解的程序就无法识别图片中的验证码，并无法正确输入正确的验证码字符串，提交的用户名和密码请求不会被服务器处置惩罚，从而无法破解系统6。

二、在金融系统中的应用

保障交易安全：在金融科技领域，图形验证码可以有效防止非法用户通过自动化程序举行恶意交易操纵。例如，在网上银行、证券交易平台等金融系统中，用户在举行紧张的交易操纵时，需要输入图形验证码，以确保操纵是由真实的用户发起，而不是由恶意软件或黑客程序自动执行。

三、在外交网络系统中的应用

防止恶意注册和垃圾信息发布：外交网络平台通常碰面临大量的恶意注册和垃圾信息发布问题。通过利用图形验证码，可以有效克制自动化程序批量注册账号，减少垃圾信息的产生。同时，在用户发布紧张信息或举行敏感操纵时，也可以要求输入图形验证码，以进步系统的安全性

四、在电子商务系统中的应用

防止恶意订单和刷单行为：在电子商务平台上，图形验证码可以用于防止恶意用户通过自动化程序举行大量的恶意订单或刷单行为。在用户举行购物结算、提交订单等操纵时，要求输入图形验证码，可以有效减少恶意订单和刷单行为的发生，保障商家和其他用户的合法权益。

五、在企业内部管理系统中的应用

限定访问权限：企业内部管理系统通常包含大量的敏感信息和紧张数据，需要严格控制访问权限。通过利用图形验证码，可以有效防止未经授权的用户访问系统。例如，在员工登录企业内部管理系统时，需要输入图形验证码，以确保登录的是合法用户。

六、在移动应用中的应用

加强用户账户安全：在移动应用中，图形验证码同样可以发挥紧张的安全作用。例如，在用户注册、登录移动应用时，要求输入图形验证码，可以有效防止恶意用户通过自动化程序举行攻击。此外，在一些涉及用户隐私和紧张数据的操纵中，如修改密码、绑定银行卡等，也可以利用图形验证码举行安全验证。

综上所述，图形验证码在差别类型的系统中有着广泛的应用场景，能够有效进步系统的安全性，保护用户的合法权益。

图形验证码的技术进步方向有哪些？

图形验证码作为一种广泛应用于互联网领域的安全技术，一直在不绝发展和进步。以下是图形验证码的一些技术进步方向：
一、进步防破解能力

图像垂直验证技术：通过利用自动定位检测系统、社会反馈机制等技术手段，在进步可识别度、不影响正确率的前提下，大大提拔了验证码的防破解能力。图像垂直验证技术的优势在于拥有海量的图像素材，不需要举行文本输入，与传统的文本识别验证方式相比，有利于快速通过验证，利用户获得更好的体验。
二维文本验证码：在二维文本验证码方法中，字符数目是动态的，即每次实验都会发生变革，并且所有字符都以特定角度倾斜和旋转，利用图形操纵。为了进一步加强安全性，字符将相互碰撞形成抛物线形状，并且每个字符都具有差别的巨细和颜色，创建巨细和像素强度的多种排列和组合。

二、联合加密技术

与 AES 加密哈希函数联合：提出一种利用图形验证码和 AES 加密哈希密码的认证技术，以维护实用的安全访问系统。这种三层安全系统联合了高效的安全机制，避免了用户多次输入密码或举行其他繁琐操纵的压力，从而保护账户访问安全。

三、基于人工智能问题

Captcha as graphical passwords (CaRPAI)：一种基于硬人工智能问题的新型安全原语，是一种建立在验证码技术之上的新型图形密码系统家族，称为 Captcha as graphical passwords（CaRPAI）。CaRPAI 既是验证码又是图形密码方案，它报告了许多安全问题，如在线猜测攻击、中继攻击以及与双视图技术联适时的肩窥攻击。值得注意的是，即使密码在搜索集中，CaRPAI 密码也只能通过自动在线猜测攻击以特定概率确定。
无密码表方案：计划了一种基于验证码的无密码表方案的通用框架，并给出了一个基于图形验证码和混沌映射的强安全认证方案示例。该方案将集中式密码表转换为许多证明，并将这些证明转移到每个客户端，使每个客户端只存储本身的证明，负责本身的安全。同时，利用硬人工智能问题保护带有密码的证明，抵抗各种自动验证攻击。

四、顺应新设备和应用场景

图形验证码实用于触摸屏设备：随着硬人工智能问题的发展，验证码演变为更适合触摸屏设备的图形验证码。

五、进步用户体验

快速通过验证：图像垂直验证技术不需要举行文本输入，有利于快速通过验证，利用户获得更好的体验

综上所述，图形验证码的技术进步方向包罗进步防破解能力、联合加密技术、基于人工智能问题、顺应新设备和应用场景以及进步用户体验等方面。这些技术进步方向将有助于进步图形验证码的安全性和可用性，为互联网安全提供更好的保障。

图形验证码与其他安全验证方式联合的结果如何？

图形验证码与其他安全验证方式联合可以显著进步安全性和用户体验。以下将具体论述图形验证码与差别安全验证方式联合的结果。
一、图形验证码与密码方案联合

基于验证码的图形密码方案：如 Altaf Khan 和 Alexander G. Chefranov 在 2020 年发表的 “基于验证码的图形密码，具有强大的密码空间和可用性研究” 中提出，将识别概念与基于重新调用和提示重新调用的方案相集成，单击符号（CS）字母组合成一个实体：字母数字（A）和视觉（V）符号（CS-AV）是基于验证码的密码方案，并与基于召回的密码集成在一起的网格点，用户可以在其中通过网格点的交点绘制形状或图案，作为输入图形密码的一种方式。这种方案可提供非常大的密码空间（位熵），并对移动设备上的肩部冲浪攻击有强大的抵抗力

二、图形验证码与安全图形联合

ScanTrust 的认证技术：Justin Picard 和 Nick Khatri 在 2019 年的研究中提到，ScanTrust 的认证技术涉及打印一个包含副本敏感安全图形的安全 QR 码。对于安全印刷应用，所有包含安全图形的 QR 码在应用程序上线之前必须经过验证和认证。这种联合方式可以实现 100% 的在线验证，确保代码的安全性

三、图形验证码与深度学习技术联合

基于 CNN 识别图形验证码的网络安全研究：梁艳辉、李明玮和龙俊安在 2022 年的研究表明，为确保验证码安全、可靠，验证码识别技术应运而生。文章基于现有的识别技术，接纳 TensorFlow 深度学习框架对 CNN 神经网络模子的图形验证码举行识别，将灰度化的验证码图像作为输入数据，用自行生成的验证码数据集举行实验并分析模子与结果，以期保障网络安全。这种联合可以进步网络安全防护水平，低落验证码被攻破的概率。

四、图形验证码与手绘轨迹联合

手绘轨迹引导的图形文本验证码办理方案：徐宝林在 2022 年提出 “手绘轨迹引导的图形文本验证码办理方案”，由于大大增加了空间复杂度，难以被呆板程序识别。固然手绘轨迹是一种人工处置惩罚方式，处置惩罚过程服从低下而无实际应用代价，但通过计算机程序仿真实现后，符合验证码计划目标，是一种有效的图形文本验证码办理方案。

五、图形验证码与颜色和图形编码联合

颜色和图形编码组合对认知性能的影响：T. Jin、X. Lang 和 Y. Niu 在 2020 年通过感知负载范式研究了差别负载下颜色和图形组合图标的认知机制。实验发现，颜色和图形的组合结果在高负载下不显著，颜色是高负载下的主要认知编码。而在中低负载下，颜色和图形的组合结果显著进步了认知性能。此外，语义在中低负载下的组合结果中显著进步了认知性能，并且通过脑电图实验深入探索了组合结果的脑神经机制，发现组合结果对进步认知性能与后颞叶等大脑地区有关。这表明在中低负载下，颜色和语义在组合结果中起着关键作用，这种联合方式可以进步用户对验证码的认知和识别能力。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

欢迎光临 IT评测·应用市场-qidao123.com (https://dis.qidao123.com/)