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标题: Canal:阿里巴巴开源的数据同步神器 [打印本页]

作者: 火影    时间: 2025-3-12 09:37
标题: Canal:阿里巴巴开源的数据同步神器
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Canal:阿里巴巴开源的数据同步神器
一、Canal 简介
二、Canal 架构及原理
三、Canal 的安装与配置
四、启动 Canal Server
五、利用 Canal Client 处理数据


在大数据和分布式系统的天下里,数据的及时同步是一个至关重要的环节。阿里巴巴开源的 Canal 为我们提供了一个强大的办理方案。本文将具体先容 Canal 的利用方法,帮助你轻松把握这一优秀的数据同步工具。
一、Canal 简介


Canal 是一款基于 MySQL 数据库增量日记解析的开源项目。它模拟了 MySQL 的 slave 节点,通过解析 MySQL 的 binlog 日记来获取数据库的变动信息,如数据的插入、更新和删除操纵。这些变动信息可以被 Canal 捕捉并发送到其他存储系统、消息队列或者进行自定义的处理,从而实现数据的及时同步和其他相干业务逻辑。
二、Canal 架构及原理


三、Canal 的安装与配置



  1. [mysqld]
  2. log - bin=mysql - bin
  3. binlog - format=ROW
  4. server - id=1
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  1. CREATE USER 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal_password';
  2. GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
  3. FLUSH PRIVILEGES;
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四、启动 Canal Server


在配置完成后,可以通过脚本启动 Canal Server。在 Canal 解压目录下,根据操纵系统不同,实行相应的启动脚本,如bin/startup.sh(Linux)或bin/startup.bat(Windows)。启动后,可以通过查察日记文件(在logs目录下)来确认 Canal Server 是否正常启动以及是否成功毗连到 MySQL 数据库和解析 binlog。
五、利用 Canal Client 处理数据



  1. import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
  2. import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
  3. import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
  4. import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
  5. import java.net.InetSocketAddress;
  6. import java.util.List;
  7. public class CanalClientExample {
  8.     public static void main(String[] args) {
  9.         // 创建 Canal 连接器,连接到 Canal Server
  10.         CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(
  11.                 new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111),
  12.                 "example",
  13.                 "",
  14.                 ""
  15.         );
  16.         try {
  17.             // 连接到 Canal Server
  18.             connector.connect();
  19.             // 订阅要监听的数据库和表,这里使用之前配置的正则表达式
  20.             connector.subscribe(".*\\..*");
  21.             // 回滚到未处理的位置
  22.             connector.rollback();
  23.             while (true) {
  24.                 // 获取一批变更数据
  25.                 Message message = connector.get(100);
  26.                 long batchId = message.getId();
  27.                 if (batchId == -1) {
  28.                     // 没有新数据,等待一段时间后继续尝试
  29.                     Thread.sleep(1000);
  30.                     continue;
  31.                 }
  32.                 // 解析变更数据
  33.                 List<CanalEntry.Entry> entries = message.getEntries();
  34.                 for (CanalEntry.Entry entry : entries) {
  35.                     if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN ||
  36.                             entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
  37.                         continue;
  38.                     }
  39.                     CanalEntry.RowChange rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
  40.                     for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
  41.                         if (entry.getHeader().getEventType() == CanalEntry.EventType.INSERT) {
  42.                             // 处理插入数据逻辑
  43.                             System.out.println("Insert: " + rowData.getAfterColumnsList());
  44.                         } else if (entry.getHeader().getEventType() == CanalEntry.EventType.UPDATE) {
  45.                             // 处理更新数据逻辑
  46.                             System.out.println("Update: " + rowData.getAfterColumnsList());
  47.                         } else if (entry.getHeader().getEventType() == CanalEntry.EventType.DELETE) {
  48.                             // 处理删除数据逻辑
  49.                             System.out.println("Delete: " + rowData.getBeforeColumnsList());
  50.                         }
  51.                     }
  52.                 }
  53.                 // 确认这批数据已经处理完成
  54.                 connector.ack(batchId);
  55.             }
  56.         } catch (Exception e) {
  57.             e.printStackTrace();
  58.         } finally {
  59.             // 关闭连接
  60.             connector.disconnect();
  61.         }
  62.     }
  63. }
复制代码


通过以上步骤,你可以成功地利用阿里巴巴的 Canal 实现 MySQL 数据库数据的及时同步和处理。在实际应用中,可以根据具体的业务场景,将同步的数据用于数据仓库更新、缓存更新、搜索引擎索引更新等多种用途,充实发挥 Canal 的强大功能。


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