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标题: 必看！各系统用 llama.cpp 实现 safetensors 转 gguf 格式攻略 [打印本页]

作者: 大连全瓷种植牙齿制作中心 时间: 2025-3-15 04:48
标题: 必看！各系统用 llama.cpp 实现 safetensors 转 gguf 格式攻略
在大语言模型的应用中，文件格式转换经常是解锁更多功能与优化性能的关键步骤。本日，就来给各人详细讲讲怎样在各个系统下，借助 llama.cpp 将 safetensors 格式转为 gguf 格式，让你的模型使用更加高效便捷。

一、了解转换的前置条件
在开始转换之前，确保你已经安装好了 llama.cpp 项目。你可以从它的GitHsub 堆栈下载。此外，不同系统下的情况准备略有不同：

Windows 系统：需要安装好 Visual Studio，确保有 C++ 编译情况。同时，要安装 Python 情况，用于运行转换脚本，建议安装 Python 3.11 及以上版本。

Mac 系统：系统自带的 Xcode Command Line Tools 中包罗了基本的编译情况。同样需要安装 Python 情况，可通过 Homebrew 等包管理器举行安装。

Linux 系统：确保安装了 GCC 等编译工具，Python 情况也是必备的，一样平常系统默认安装的 Python 版本即可满足要求。

二、转换工具与脚本
llama.cpp 项目中提供了用于格式转换的脚本。对于将 safetensors 转为 gguf 格式，重要会用到convert-hf-to-gguf.py脚本。这个脚本的作用是读取模型配置、分词器、张量名称和数据，然后将它们转换为 GGUF 元数据和张量。你可以在下载好的 llama.cpp 项目目次中找到这个脚本。
三、各系统下的详细转换步骤
Windows 系统

准备工作：解压下载好的 llama.cpp 项目压缩包，进入项目目次。打开命令提示符（CMD），进入到 llama.cpp 项目地点路径。

运行转换：假设你的 safetensor 模型文件存放在C:\models\my_model.safetensors，运行以下命令：

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python convert-hf-to-gguf.py C:\models\my_model.safetensors output.gguf

复制代码

这里output.gguf是你自定义的转换后 GGUF 格式的文件名，你可以根据自己的需求修改。在运行过程中，如果提示缺少某些依赖库，按照提示使用pip install命令安装即可。
Mac 系统

打开终端：通过访达找到 llama.cpp 项目文件夹，右键点击选择 “在终端中打开”。

赋予脚本实行权限：运行命令chmod +x convert-hf-to-gguf.py，确保脚本可实行。

实行转换：若 safetensor 模型位于/Users/yourusername/models/my_model.safetensors，则实行以下命令：

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./convert-hf-to-gguf.py /Users/yourusername/models/my_model.safetensors output.gguf

复制代码

同样，output.gguf可自行命名。转换过程中若碰到题目，好比权限不足等，按照系统提示举行相应调整。
Linux 系统

进入项目目次：使用cd命令进入到 llama.cpp 项目地点目次。

实行转换：假设 safetensor 模型在/home/user/models/my_model.safetensors，实行命令：

取消自动换行复制
python3 convert-hf-to-gguf.py /home/user/models/my_model.safetensors output.gguf

复制代码

在一些系统中，Python 命令大概是python3，请根据实际情况调整。若转换过程中出现依赖题目，使用包管理器安装相应依赖，如apt-get install或yum install等。
四、转换后的检查与使用
转换完成后，你可以在指定的输出路径找到生成的 GGUF 格式文件。可以通过一些工具或模型推理框架来验证转换后的文件是否可用。例如，在 llama.cpp 项目中，你可以使用相干的推理命令来加载转换后的 GGUF 模型举行测试。好比在命令行中运行：

取消自动换行复制
./main -m output.gguf -p "你的测试问题"

复制代码

如果能正常得到模型的答复，说明转换乐成，你现在就可以在相应系统中高效使用这个 GGUF 格式的模型啦。
通过以上步骤，无论你使用的是 Windows、Mac 照旧 Linux 系统，都能顺利地使用 llama.cpp 将 safetensor 格式转换为 gguf 格式，为模型的使用带来更多便利与优化。赶紧动手试试吧！

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