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标题: Semantic Kernel人工智能：1、从DeepSeek API调用到Semantic Kernel集成： [打印本页]
作者: 饭宝    时间: 2025-3-17 14:51
标题: Semantic Kernel人工智能：1、从DeepSeek API调用到Semantic Kernel集成：
引言：AI期间下的谈天机器人开发范式演进

在生成式AI技术发作的当下，基于大语言模子（LLM）的谈天机器人开发已形成尺度化技术链路。本文将结合DeepSeek API与微软Semantic Kernel框架，以C#语言实战演示从底子API调用到高级框架集成的完整开发流程。
环境准备与底子配置

DeepSeek API底子调用

DeepSeek API的Endpoint地址为：https://api.deepseek.com/chat/completions，相关文档可查看官方文档
  1. public async Task<ResponseBody> GetChatMessageContentsAsync(CancellationToken cancellationToken = new CancellationToken())
  2. {
  3.     var client = new HttpClient();
  4.     var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, _builder.Endpoint);
  5.     request.Headers.Add("Accept", "application/json");
  6.     request.Headers.Add("Authorization", $"Bearer {_builder.ApiKey}");
  8.     _body.Stream = false;
  9.     var content = new StringContent(_body.SerializeObject(), null, "application/json");
  10.     request.Content = content;
  11.     var response = await client.SendAsync(request, cancellationToken);
  12.     var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync(cancellationToken);
  13.     return JsonConvert.DeserializeObject<ResponseBody>(responseBody) ?? new ResponseBody();
  14. }
复制代码
  1. public async IAsyncEnumerable<ResponseBody> GetStreamingChatMessageContentsAsync([EnumeratorCancellation] CancellationToken cancellationToken = new CancellationToken())
  2. {
  3.     var client = new HttpClient();
  4.     var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, _builder.Endpoint);
  5.     request.Headers.Add("Accept", "application/json");
  6.     request.Headers.Add("Authorization", $"Bearer {_builder.ApiKey}");
  7.    
  8.     _body.Stream = true;
  9.     var content = new StringContent(_body.SerializeObject(), null, "application/json");
  10.     request.Content = content;
  11.     var response = await client.SendAsync(request, cancellationToken);
  12.     var stream = await response.Content.ReadAsStreamAsync(cancellationToken);
  13.     var reader = new StreamReader(stream);
  14.     while (!reader.EndOfStream)
  15.     {
  16.         var line = await reader.ReadLineAsync(cancellationToken);
  17.         if (string.IsNullOrEmpty(line) || line.StartsWith(":")) continue;
  18.         if (line.StartsWith("data: "))
  19.         {
  20.             var jsonData = line["data: ".Length ..];
  21.             if (jsonData == "[DONE]") break;
  22.             yield return JsonConvert.DeserializeObject<ResponseBody>(jsonData) ?? new ResponseBody();
  23.         }
  24.     }
  25. }
复制代码
Semantic Kernel框架集成

Semantic Kernel是一种轻型开源开发工具包，可用于轻松生成 AI 代理并将最新的 AI 模子集成到 C#、Python 或 Java 代码库中。 它充当一个高效的中心件，可实现企业级解决方案的快速交付。
DeepSeek API与Semantic Kernel框架集成，可快速实现基于大语言模子的谈天机器人开发。由于DeepSeek API与OpenAI API的兼容性，因此DeepSeek API与Semantic Kernel框架的集成非常简单。只需使用OpenAI的连接器，即可快速实现DeepSeek API与Semantic Kernel框架的集成。
  1. dotnet add package Microsoft.SemanticKernel
复制代码
  1. var openAIClientCredential = new ApiKeyCredential(apiKey);
  2. var openAIClientOption = new OpenAIClientOptions
  3. {
  4.     Endpoint = new Uri("https://api.deepseek.com"),
  6. };
  7. var builder = Kernel.CreateBuilder()
  8.     .AddOpenAIChatCompletion(modelId, new OpenAIClient(openAIClientCredential, openAIClientOption));
  10. var kernel = builder.Build();
复制代码
[code]var chatCompletionService = kernel.GetRequiredService();Console.WriteLine("
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