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标题: Pydantic模型继续解析：从字段继续到多态模型 [打印本页]
作者: 写过一篇    时间: 2025-3-19 15:56
标题: Pydantic模型继续解析：从字段继续到多态模型
title: Pydantic模型继续解析：从字段继续到多态模型
date: 2025/3/19
updated: 2025/3/19
author: cmdragon
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涵盖字段继续、属性覆盖、多态模型等关键机制。将掌握范例安全的继续体系构建方法，实现企业级数据校验方案，避免传统面向对象继续的常见陷阱。
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第一章：基础继续机制

1.1 简单继续模型
  1. from pydantic import BaseModel
  4. class UserBase(BaseModel):
  5.     email: str
  6.     is_active: bool = True
  9. class UserCreate(UserBase):
  10.     password: str  # 新增字段
  11.     is_active: bool = False  # 覆盖父类默认值
  14. # 验证示例
  15. user = UserCreate(email="test@example.com", password="secret")
  16. print(user.is_active)  # 输出: False
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继续规则：
1.2 字段范例强化
  1. from pydantic import Field
  4. class StrictUser(UserBase):
  5.     email: str = Field(..., regex=r"^[\w\.]+@[a-zA-Z]+\.[a-zA-Z]+$")
  6.     age: int = Field(ge=18, lt=100)  # 新增约束字段
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第二章：字段覆盖策略

2.1 默认值覆盖
  1. class ConfigBase(BaseModel):
  2.     timeout: int = 10
  3.     retries: int = 3
  6. class ProductionConfig(ConfigBase):
  7.     timeout: int = 30  # 覆盖默认值
  8.     log_level: str = "ERROR"  # 新增字段
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2.2 范例约束升级
  1. class PaymentBase(BaseModel):
  2.     amount: float
  5. class StrictPayment(PaymentBase):
  6.     amount: confloat(gt=0)  # 强化类型约束
复制代码
覆盖规则矩阵：
父类字段定义子类合法操作非法操作str添加regex约束更改为int范例Optional[int]改为int改为strfloat添加ge/le约束移除范例约束第三章：多态模型实现

3.1 鉴别器字段
  1. from pydantic import Field
  4. class Animal(BaseModel):
  5.     type: str = Field(..., alias="_type")
  8. class Cat(Animal):
  9.     _type: str = "cat"
  10.     lives: int
  13. class Dog(Animal):
  14.     _type: str = "dog"
  15.     breed: str
  18. def parse_animal(data: dict) -> Animal:
  19.     type_map = {
  20.         "cat": Cat,
  21.         "dog": Dog
  22.     }
  23.     return type_map[data["_type"]](**data)
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3.2 自动化模型解析
  1. from pydantic import create_model
  3. DynamicModel = create_model(
  4.     'DynamicModel',
  5.     __base__=UserBase,
  6.     role=(str, Field(regex="^(admin|user)$"))
  7. )
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第四章：配置继续体系

4.1 全局配置继续
  1. class Parent(BaseModel):
  2.     class Config:
  3.         extra = "forbid"
  4.         anystr_strip_whitespace = True
  7. class Child(Parent):
  8.     class Config(Parent.Config):
  9.         validate_assignment = True
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配置继续规则：
4.2 运行时配置修改
  1. from pydantic import BaseModel, Extra
  4. class FlexibleModel(BaseModel):
  5.     class Config:
  6.         extra = Extra.allow
  9. StrictModel = type(
  10.     'StrictModel',
  11.     (FlexibleModel,),
  12.     {'Config': type('Config', (FlexibleModel.Config,), {'extra': Extra.ignore})}
  13. )
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第五章：高级继续本领

5.1 Mixin类筹划
  1. class TimestampMixin(BaseModel):
  2.     created_at: datetime = Field(default_factory=datetime.now)
  3.     updated_at: datetime = Field(default_factory=datetime.now)
  6. class UserWithTime(TimestampMixin, UserBase):
  7.     pass
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5.2 动态模型天生
  1. def create_model_with_extra_fields(base: Type[BaseModel], **fields):
  2.     return create_model(
  3.         f'Extended{base.__name__}',
  4.         __base__=base,
  5.         **fields
  6.     )
  9. ExtendedUser = create_model_with_extra_fields(
  10.     UserBase,
  11.     phone=(str, Field(regex=r"^1[3-9]\d{9}$"))
  12. )
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第六章：错误处理与调试

6.1 继续错误分析
  1. try:
  2.     class InvalidModel(UserBase):
  3.         email: int  # 类型冲突
  4. except TypeError as e:
  5.     print(f"继承错误: {e}")
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常见错误码：
错误范例触发场景解决方案ValidationError字段范例不匹配检查继续链中的范例定义TypeError不兼容字段覆盖使用@validator处理转型逻辑ConfigConflict配置项冲突显式指定配置继续关系6.2 调试继续体系
  1. def print_model_fields(model: Type[BaseModel]):
  2.     for name, field in model.__fields__.items():
  3.         print(f"{name}: {field.type_} (default={field.default})")
  6. print_model_fields(StrictPayment)
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课后Quiz

Q1：怎样实现字段默认值覆盖？
A) 在子类重新声明字段
B) 使用Field(default=...)
C) 修改父类定义
Q2：多态模型必须包含什么特征？
Q3：处理范例冲突的最佳方式？
错误解决方案速查表

错误信息原因分析解决方案field type mismatch子类字段范例与父类不兼容使用Union范例或添加转型校验器extra fields not permitted未正确继续extra配置显式继续父类Configdiscriminator field missing未定义多态鉴别器字段添加带有别名_type的公共字段扩展阅读

开发箴言：优秀的模型继续筹划应遵照LSP（里氏替换原则），任何父类出现的地方都可以被子类替换。建议继续层级不超过3层，复杂场景优先选择组合模式而非深度继续。
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