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标题: 鸿蒙ArkTS——JSON写入数据错位解决方案 [打印本页]

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作者: 十念    时间: 2025-3-25 06:13
标题: 鸿蒙ArkTS——JSON写入数据错位解决方案
tempList = tempList.substring(0, tempList.indexOf("]"))作者：红目香薰
团队：坚果派
  社区地点：坚果派社区
  坚果派由坚果等人团结创建，团队拥有12个华为HDE，以及若干其他领域的三十余位万粉博主运营。 专注于研究的技术包括OpenHarmony，ArkUI-X，元服务，鸿蒙原生应用、仓颉，AI、BlueOS操作系统等。已上架鸿蒙原生应用18款，三方库72个。 主营业务是面向国内外客户提供新一代信息技术为焦点的产品、解决方案和服务。团队聚焦“鸿蒙原生应用”、“智能物联”和“AI赋能”、“人工智能”四大业务领域，依托华为开发者专家等强大的技术团队，以及涵盖需求、开发、测试、运维于一体的综合服务体系，赋能文旅、媒体、社交、家居、消费电子等行业客户，满意客户数字化升级转型的需求，资助客户实现价值提升。
  问题描述

正常写入肯定是要按照规则写入的。也就是JSON.stringify(数据)的方式。

​
但是并没有，这里我测试了几十次，解决方案是在第一个【]】右中括号处获取最新数据，然后删除反面的数据。
处理方案

   tempList = tempList.substring(0, tempList.indexOf("]"))
  返回数据的时间我处理 

出现json写入错位的原因是什么？

在举行 JSON 写入操作时出现错位问题，通常是由多种因素导致的，下面从文件操作、编码问题、数据处理、并发操作等方面详细分析可能的原因：
文件操作相关

   

• 追加模式使用不妥
  
  
  
  • 问题描述：当以追加模式（如 Python 中的 'a' 模式，Java 中的 FileWriter(file, true)）打开文件写入 JSON 数据时，新数据会直接添加到文件末尾，而不会考虑 JSON 团体布局的完整性。如果原文件是一个完整的 JSON 对象，追加新内容后就会破坏 JSON 格式，造成写入位置看似 “错位”。
    
  • 示例场景：原文件内容是 {"key1": "value1"}，以追加模式写入 {"key2": "value2"} 后，文件内容变为 {"key1": "value1"}{"key2": "value2"}，这不再是一个合法的 JSON 数据。
    
  
  
• 文件指针位置错误
  
  
  
  • 问题描述：在某些编程语言中，文件操作时文件指针的位置可能没有正确重置或定位，导致新写入的数据没有从预期的位置开始。比方，在读取文件后没有将文件指针移到文件开头就直接写入，可能会覆盖部分原有内容或在错误的位置添加数据。
    
  • 示例场景：在 Python 中使用 read() 方法读取文件后，文件指针会移到文件末尾，如果接着使用 write() 方法写入数据，就会从文件末尾开始追加，而不是覆盖原有内容。
    
  
  

  编码问题

   

• 编码不一致
  
  
  
  • 问题描述：如果在读取和写入 JSON 文件时使用的编码不一致，可能会导致字符解析错误，进而影响 JSON 数据的布局和写入位置。比方，文件是以 UTF - 8 编码保存的，但在读取或写入时使用了其他编码（如 GBK），就可能出现乱码和格式错误。
    
  • 示例场景：在 Windows 系统中，默认编码可能是 GBK，如果没有指定正确的 UTF - 8 编码读取或写入包罗中文的 JSON 文件，就会出现编码错误，使 JSON 数据无法正确解析和写入。
    
  
  
• 特殊字符处理不妥
  
  
  
  • 问题描述：JSON 数据中可能包罗一些特殊字符（如换行符、引号等），如果在处理这些字符时没有举行正确的转义或编码，可能会导致 JSON 格式错误，写入位置也会受到影响。
    
  • 示例场景：如果 JSON 数据中的字符串包罗未转义的引号，在写入文件时会破坏 JSON 的语法布局，导致后续数据写入位置错乱。
    
  
  

  数据处理相关

   

• 数据格式错误
  
  
  
  • 问题描述：如果要写入的 JSON 数据本身格式不正确，比方缺少逗号、括号不匹配等，在写入文件时就会导致 JSON 布局杂乱，出现写入位置错误。
    
  • 示例场景：要写入的数据是 {"key1": "value1" "key2": "value2"}，由于缺少逗号分隔，这不是一个合法的 JSON 对象，写入文件后会造成格式错误。
    
  
  
• 数据范例不匹配
  
  
  
  • 问题描述：在将数据转换为 JSON 格式时，如果数据范例不匹配，可能会导致 JSON 数据布局异常。比方，将一个非字典或列表范例的数据直接转换为 JSON 对象写入文件，会不符合 JSON 规范。
    
  • 示例场景：在 Python 中，如果将一个整数直接使用 json.dump() 写入文件，虽然不会报错，但不符合常见的 JSON 数据布局（通常是对象或数组），可能会影响后续数据的写入和读取。
    
  
  

  并发操作问题

   

• 多线程或多进程写入冲突
  
  
  
  • 问题描述：在多线程或多进程情况下，如果多个线程或进程同时对同一个 JSON 文件举行写入操作，可能会出现数据竞争问题，导致写入的数据相互覆盖或交织，出现写入位置错误。
    
  • 示例场景：在一个多线程的应用程序中，多个线程同时向一个 JSON 文件写入数据，由于线程调度的不确定性，可能会导致数据写入顺序杂乱，JSON 格式被破坏。
    
  
  

  我在上述问题中找了，但是没有arkTS的方法，全网找也没找到，根据数据集的格式用最恰当是string处理方法解决是最直接的。 

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