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标题: 淘宝双十一大促监控体系开发：实时追踪爆品数据与流量波动 [打印本页]
作者: 民工心事    时间: 2025-3-31 02:50
标题: 淘宝双十一大促监控体系开发：实时追踪爆品数据与流量波动
以下是开发一个淘宝双十一大促监控体系，以实时追踪爆品数据与流量波动的具体步骤及示例代码：

实现思路


具体步骤

1. 数据获取

利用 Python 结合 selenium 库进行简朴的爬虫示例，获取商品信息。注意，利用爬虫需遵守网站的 robots.txt 规则和相关法律法规。
  1. from selenium import webdriver
  2. from selenium.webdriver.common.by import By
  3. import time
  5. # 初始化浏览器驱动
  6. driver = webdriver.Chrome()
  8. # 打开淘宝搜索页面
  9. search_url = "https://s.taobao.com/search?q=热门商品关键词"
  10. driver.get(search_url)
  12. # 等待页面加载
  13. time.sleep(5)
  15. # 提取商品信息
  16. products = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.items .item.J_MouserOnverReq')
  17. for product in products:
  18.     title = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.row.row-2.title').text
  19.     price = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.price.g_price.g_price-highlight').text
  20.     sale_num = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.deal-cnt').text
  21.     print(f"商品标题: {title}, 价格: {price}, 销量: {sale_num}")
  23. # 关闭浏览器
  24. driver.quit()
复制代码
 
2. 数据存储

利用 SQLite 数据库存储获取到的数据。
  1. import sqlite3
  3. # 连接到 SQLite 数据库
  4. conn = sqlite3.connect('taobao_monitoring.db')
  5. c = conn.cursor()
  7. # 创建商品信息表
  8. c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS products
  9.              (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  10.              title TEXT NOT NULL,
  11.              price TEXT,
  12.              sale_num TEXT,
  13.              timestamp DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP)''')
  15. # 插入数据示例
  16. title = "示例商品标题"
  17. price = "100"
  18. sale_num = "200"
  19. c.execute("INSERT INTO products (title, price, sale_num) VALUES (?,?,?)", (title, price, sale_num))
  21. # 提交更改并关闭连接
  22. conn.commit()
  23. conn.close()
复制代码
 
3. 实时监控

定期从数据库中读取数据，分析爆品数据和流量波动情况。
  1. import sqlite3
  2. import time
  4. # 连接到 SQLite 数据库
  5. conn = sqlite3.connect('taobao_monitoring.db')
  6. c = conn.cursor()
  8. while True:
  9.     # 查询最新的商品数据
  10.     c.execute("SELECT * FROM products ORDER BY timestamp DESC LIMIT 10")
  11.     rows = c.fetchall()
  12.     for row in rows:
  13.         print(row)
  15.     # 每隔 10 分钟监控一次
  16.     time.sleep(600)
复制代码
 
4. 数据展示

利用 Flask 和 Chart.js 构建一个简朴的 Web 应用，将监控效果以可视化的方式展示出来。
  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html lang="en">
  4. <head>
  5.     <meta charset="UTF-8">
  6.     <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  7.     <title>淘宝双十一大促监控系统</title>
  8.     <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
  9. </head>
  11. <body>
  12.     <canvas id="myChart"></canvas>
  13.     <script>
  14.         const timestamps = {{ timestamps|tojson }};
  15.         const sale_nums = {{ sale_nums|tojson }};
  17.         const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
  18.         const myChart = new Chart(ctx, {
  19.             type: 'line',
  20.             data: {
  21.                 labels: timestamps,
  22.                 datasets: [{
  23.                     label: '商品销量',
  24.                     data: sale_nums,
  25.                     borderColor: 'blue',
  26.                     fill: false
  27.                 }]
  28.             },
  29.             options: {
  30.                 scales: {
  31.                     x: {
  32.                         title: {
  33.                             display: true,
  34.                             text: '时间'
  35.                         }
  36.                     },
  37.                     y: {
  38.                         title: {
  39.                             display: true,
  40.                             text: '销量'
  41.                         }
  42.                     }
  43.                 }
  44.             }
  45.         });
  46.     </script>
  47. </body>
  49. </html>
  50.    
复制代码
 
注意事项



通过以上步骤，你可以开发一个简朴的淘宝双十一大促监控体系，实时追踪爆品数据与流量波动。

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