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标题:
数据库路由组件题目
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作者:
诗林
时间:
2025-4-3 01:12
标题:
数据库路由组件题目
围绕该数据库路由插件的 设计思绪、技能实现、扩展性、事件处置惩罚 和 生产实践 等方面提出以下题目:
一、设计思绪
核心目标 “这个插件的核心目标是什么？它办理了哪些传统分库分表方案的痛点？”
观察点：对分库分表中心件代价的理解，如透明化路由、无侵入式集成、动态切换等。
透明化设计 “如何让业务代码无需感知分库分表的存在？插件在哪些层级（DAO/Service）做了透明化处置惩罚？” 观察点：对 AOP、MyBatis 拦截器、动态数据源等技能的综合应用理解。
二、技能实现
动态数据源
“动态数据源 DynamicDataSource 如何实现运行时切换？请解释AbstractRoutingDataSource 的工作原理。” 观察点：对 Spring 动态数据源机制和 ThreadLocal上下文传递的掌握。
路由计谋 “哈希取模计谋在数据扩容时有什么题目？如果改用同等性哈希或范围分片，插件需要如何改造？”
观察点：分库分表算法的优缺点理解和扩展能力。
SQL 重写 “MyBatis 拦截器如何实现表名动态替换？如那里理 JOIN 操作或子查询中的分表逻辑？” 观察点：对 SQL剖析和复杂场景的覆盖能力。
事件同等性 “在跨库事件场景中，如何保证数据同等性？插件是否支持分布式事件（如 Seata）？”
观察点：对事件界限和分布式事件方案的理解。
三、扩展性与容错
设置热更新 “如何实现分库分表设置（如新增数据源）的动态加载，而无需重启应用？” 观察点：对设置中心（如 Apollo、Nacos）和运行时革新的设计思绪。
Nacos 实现分库分表设置动态加载和题目
故障转移 “当某个分库不可用时，插件如何实现主动故障转移？是否支持降级到默认数据源？” 观察点：高可用设计和容错机制。
四、生产实践
数据倾斜题目 “如果路由键（如 userId）分布不均匀导致数据倾斜，如何通过插件优化？”
观察点：现实题目办理能力，如引入二级路由、盐值哈希等方案。
监控与排查 “如何监控数据源的健康状态？如果发现某个分库查询延迟高，如何快速定位题目？”
观察点：对监控体系（Prometheus、日志追踪）和排查工具的设计经验
五、代码细节
Bean 加载顺序 “为什么 mysqlDataSource 会先于 dbRouterStrategy初始化？如果逼迫让路由计谋先初始化，如何修改代码？” 观察点：对 Spring Bean 生命周期和 @DependsOn 的现实应用。
ThreadLocal 风险 “DynamicDataSourceContextHolder 使用 ThreadLocal大概存在什么隐患？如何制止内存走漏？” 观察点：对线程池环境下 ThreadLocal 的清理机制的理解。
连接池设置 “在 createDataSource 方法中，如何确保差别分库的连接池参数（如最大连接数）独立设置？”
观察点：对连接池精细化管理的实现细节
六、场景题
跨库查询 “业务需要根据非路由键字段（如 orderTime）查询全量数据，插件如何支持？” 期望答案：广播查询（全部分库并行实行）+结果聚合。
分布式主键 “分库分表后如何生成全局唯一 ID？插件是否集成雪花算法或其他方案？” 观察点：对分布式 ID 生成器的相识。
七、开放性题目
与 ShardingSphere 对比 “你们的插件与 ShardingSphere的核心差异是什么？在什么场景下会选择自研而非使用成熟方案？” 观察点：技能选型能力和对开源方案的认知
未来优化方向 “如果继承迭代这个插件，下一步你会优先优化什么功能？为什么？” 观察点：技能前瞻性和需求洞察力。
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