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标题: 从零构建大语言模子全栈开发指南：第五部分：行业应用与前沿探索-5.1.2行业落地挑衅：算力资本与数据隐私办理方案 [打印本页]

作者: 滴水恩情 时间: 2025-4-4 16:07
标题: 从零构建大语言模子全栈开发指南：第五部分：行业应用与前沿探索-5.1.2行业落地挑衅：算力资本与数据隐私办理方案
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从零构建大语言模子全栈开发指南-第五部分：行业应用与前沿探索

5.1.2 行业落地挑衅：算力资本与数据隐私办理方案

<hr> 1. 算力资本挑衅与优化计谋

1.1 算力资本的核心题目

大语言模子（LLM）的训练与推理需要消耗海量计算资源，成为行业落地的首要停滞：

训练资本高昂：以GPT-3为例，其训练资本约为140万美元，而更大规模的模子（如GPT-4）训练费用可达1200万美元。
推理资源占用：千亿参数模子的单次推理需消耗数十GB显存，实时服务场景下硬件资本激增。

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