qidao123.com技术社区-IT企服评测·应用市场
标题:
架构思绪法
[打印本页]
作者:
嚴華
时间:
2025-4-4 23:43
标题:
架构思绪法
1.
登录CloudRaiser平台
1.
步骤:
2.
打开CloudRaiser平台网站。
3.
输入您的用户名和暗码进行登录。
4.
登录后,您大概必要设置或选择项目名称,比方“API Web Application”。
2.
登录AWS控制台
5.
步骤:
6.
访问 AWS管理控制台。
7.
输入您的AWS账户凭证进行登录。
3.
创建EC2实例
8.
选择EC2服务:
9.
在AWS控制台中,选择“EC2”服务。
10.
启动实例:
11.
点击“Launch Instance”按钮。
12.
选择AMI:
13.
在“Choose an Amazon Machine Image (AMI)”页面,选择“Amazon Linux 2 AMI (HVM), SSD Volume Type”。
14.
选择实例范例:
15.
选择t2.micro(适合免费套餐),然后点击“Next: Configure Instance Details”。
16.
配置实例详细信息:
17.
在“Configure Instance Details”页面,确保选择正确的VPC和子网,其他设置保持默认即可。
18.
点击“Next: Add Storage”。
19.
添加存储:
20.
默认的8GB存储足够,点击“Next: Add Tags”。
21.
添加标签:
22.
点击“Add Tag”,输入以下内容:
23.Key: Name
24.Value: MyGoApp
25.
点击“Next: Configure Security Group”。
26.
配置安全组:
27.
创建一个新的安全组,添加以下规则:
28.
规则1:
29.
范例: HTTP
30.
协议: TCP
31.
端口范围: 80
32.
泉源: 0.0.0.0/0
33.
规则2:
34.
范例: PostgreSQL
35.
协议: TCP
36.
端口范围: 5432
37.
泉源: 您的IP地址(或0.0.0.0/0,取决于安全性要求)
38.
点击“Review and Launch”。
39.
启动实例:
40.
点击“Launch”按钮,选择或创建一个密钥对(.pem文件),然后点击“Launch Instances”。
41.
记下实例的公共IP地址。
4.
创建PostgreSQL数据库
42.
在AWS控制台中,选择“RDS”服务。
43.
点击“Create database”。
44.
选择数据库引擎:
45.
选择“Standard Create”。
46.
数据库引擎选择“PostgreSQL”。
47.
配置数据库实例:
48.
在“Templates”中选择“Dev/Test”。
49.DB instance identifier: unicorndb
50.Master username: unicorndb
51.Master password: unicorndb
(请记着此暗码)
52.
选择实例范例:
53.
选择db.t2.micro。
54.
配置网络和安全:
55.
在“Connectivity”部分,选择您的VPC和子网,确保“Public accessibility”设置为“YES”。
56.
在“VPC security group”中,选择“Create new”并添加规则,允许来自EC2实例的流量。
57.
点击“Create database”,等候数据库创建完成。
5.
创建数据库表
58.
毗连到RDS实例:
59.
在您的当地终端或EC2实例上,使用psql工具毗连到RDS实例:
psql -h <RDS-endpoint> -U unicorndb -d unicorndb
(将<RDS-endpoint>替换为您的RDS实例的终端节点,您可以在RDS控制台中找到)
60.
创建表:
61.
毗连乐成后,输入以下SQL命令创建表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS unicorntable (
id SERIAL PRIMARY KEY,
requestid VARCHAR(255),
requestvalue VARCHAR(255),
hits INT
);
62.
输入\q退出psql。
6.
配置server.ini文件
63.SSH
毗连到EC2实例:
ssh -i <your-key-pair>.pem ec2-user@<your-ec2-public-ip>
(将<your-key-pair>替换为您的密钥对文件名,将<your-ec2-public-ip>替换为您的EC2实例的公共IP地址)
64.
创建或编辑server.ini文件:
nano server.ini
65.
输入以下内容:
"LogLocation"="./"
"
gsqlHost"="<RDS-endpoint>" #
替换为RDS实例的endpoint
"
gsqlPort"="5432"
"
gsqlUser"="unicorndb"
"
gsqlPass"="unicorndb"
"
gsqlDb"="unicorndb"
"
gsqlTable"="unicorntable"
66.
生存并退出编辑器:
67.
在nano中,按CTRL + X,然后按Y确认生存。
7.
配置主动扩展
68.
在AWS控制台中,选择“EC2”服务,点击“Auto Scaling Groups”。
69.
点击“Create Auto Scaling group”。
70.
选择启动配置:
71.
选择之前创建的启动配置。
72.
配置组的规模:
73.
最小实例数: 1
74.
最大实例数: 5
75.
期望实例数: 2
76.
设置扩展策略:
77.
选择“Create a scaling policy”。
78.
根据CPU使用率设置阈值,比方:
79.
当CPU使用率超过70%时,增加实例数量。
80.
当CPU使用率低于30%时,减少实例数量。
81.
点击“Create Auto Scaling group”。
8.
部署Go应用步伐
82.
将Go二进制文件上传到EC2实例:
scp -i <your-key-pair>.pem <your-go-binary> ec2-user@<your-ec2-public-ip>:~/
(将<your-go-binary>替换为您的Go二进制文件名)
83.SSH
毗连到EC2实例:
ssh -i <your-key-pair>.pem ec2-user@<your-ec2-public-ip>
84.
运行Go应用步伐:
chmod +x <your-go-binary> #
赋予可实行权限
./<your-go-binary> #
启动应用步伐
9.
监控应用步伐性能
85.
在AWS控制台中,选择“CloudWatch”服务。
86.
点击“Metrics”,然后选择“EC2”。
87.
添加自定义仪表板,监控以下指标:
88.CPU
使用率
89.
内存使用率(必要安装CloudWatch Agent)
90.
网络流量
91.
设置警报以便在达到某些阈值时通知您。
10.
测试应用步伐
92.
使用Postman或curl发送请求到您的API:
curl http://<your-ec2-public-ip>
(将<your-ec2-public-ip>替换为您的EC2实例的公共IP地址)
93.
查抄响应:
94.
确保应用步伐能够正常响应并记载请求。
11.
监控评分
95.
定期查抄“ScoreEvents”和“Scoreboard”以获取应用步伐的评分环境。
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
欢迎光临 qidao123.com技术社区-IT企服评测·应用市场 (https://dis.qidao123.com/)
Powered by Discuz! X3.4