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标题: Java集合口试总结（标题来源JavaGuide） [打印本页]

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作者: 南飓风    时间: 2025-4-6 07:59
标题: Java集合口试总结（标题来源JavaGuide）
问题1：说说 List,Set,Map 三者的区别？

在 Java 中，List、Set 和 Map 是最常用的集合框架（Collection Framework）接口，它们的重要区别如下：
1. List（列表）

• 特点：
  
  
  
  • 允许存储 重复元素。
    
  • 保持插入次序，即元素的存储次序与遍历次序同等。
    
  • 允许null值（可存多个）。
    
  • 提供索引访问，可以使用索引(get(int index))获取元素。
    
  
  
• 常见实现类：
  
  
  
  • ArrayList（基于数组，查询快，增删慢）
    
  • LinkedList（基于双向链表，查询慢，增删快）
    
  • Vector（线程安全的 ArrayList，但性能较低）
    
  
  
• 使用场景：
  
  
  
  • 需要有序存储元素，而且可能有重复值，例如存储一系列日志纪录、待服务项等。
    
  
  

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2. Set（集合）

• 特点：
  
  
  
  • 不允许存储重复元素。
    
  • 无法通过索引访问元素（没有 get(int index) 方法）。
    
  • 默认情况下不包管元素的存储次序（TreeSet 除外）。
    
  • 允许最多一个 null 值（HashSet 允许，TreeSet 不允许）。
    
  
  
• 常见实现类：
  
  
  
  • HashSet（基于哈希表，存取快，但无序）
    
  • LinkedHashSet（有序的 HashSet，按插入次序存储）
    
  • TreeSet（基于红黑树，自动排序，不允许 null）
    
  
  
• 使用场景：
  
  
  
  • 需要存储唯一的元素集合，例如存储用户ID、标签等。
    
  
  

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3. Map（映射）

• 特点：
  
  
  
  • 以 键值对 (key-value) 形式存储数据。
    
  • Key 不可重复，但 Value 可以重复。
    
  • 允许最多一个 null 键，多值 null 值（TreeMap 不允许 null 键）。
    
  
  
• 常见实现类：
  
  
  
  • HashMap（无序，基于哈希表，存取快，线程不安全）
    
  • LinkedHashMap（有序的 HashMap，按插入次序存储）
    
  • TreeMap（排序的 Map，基于红黑树，按 Key 排序）
    
  
  
• 使用场景：
  
  
  
  • 需要存储键值映射，如学生学号-姓名、配置项键值对等。
    
  
  

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总结对比
特性ListSetMap是否允许重复元素允许不允许Key 不允许重复，Value 允许是否包管次序包管插入次序HashSet 无序，LinkedHashSet 包管插入次序，TreeSet 排序HashMap 无序，LinkedHashMap 保持插入次序，TreeMap 按 key 排序是否可存 null允许多个仅 HashSet 允许一个HashMap 允许一个 null Key，多 null Value，TreeMap 不允许 null Key访问方式通过索引 (get(int index))迭代器 (Iterator)通过 Key (get(K key))实用场景需要有序存储并允许重复，如购物车、使命列表需要唯一元素，如用户ID需要键值映射，如用户信息 简单影象：

• List 适合 有序、可重复 场景。
  
• Set 适合 唯一、无序（或排序） 场景。
  
• Map 适合 键值映射 场景。
  

问题2： List,Set,Map 在 Java 中分别由哪些对应的实现类？底层的数据结构？

在 Java 中，List、Set 和 Map 各自有多个常见的实现类，它们的底层数据结构不同，实用于不同的场景。下面详细分析各自的实现类及其底层结构。

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1. List（列表）
List 重要有以下几个实现类：
（1）ArrayList

• 底层数据结构：动态数组
  
• 特点：
  
  
  
  • 查询速度快（基于数组，通过索引访问，O(1)）。
    
  • 插入和删除慢（涉及数据移动，O(n)）。
    
  • 允许 null 元素，允许重复元素。
    
  • 线程不安全。
    
  
  
• 实用场景：
  
  
  
  • 读操纵多，写操纵少的场景，如缓存数据、搜索结果等。
    
  
  

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（2）LinkedList

• 底层数据结构：双向链表
  
• 特点：
  
  
  
  • 查询速度慢（链表遍历，O(n)）。
    
  • 插入、删除速度快（O(1)，不涉及数据移动）。
    
  • 允许 null 元素，允许重复元素。
    
  • 线程不安全。
    
  
  
• 实用场景：
  
  
  
  • 频繁插入、删除元素，如使命队列、消息队列等。
    
  
  

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（3）Vector

• 底层数据结构：动态数组
  
• 特点：
  
  
  
  • 与 ArrayList 类似，但线程安全（方法加了 synchronized）。
    
  • 查询快，插入删除慢。
    
  • 允许 null 元素，允许重复元素。
    
  
  
• 实用场景：
  
  
  
  • 多线程情况下，需要线程安全的 List。
    
  
  

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2. Set（集合）
Set 重要有以下几个实现类：
（1）HashSet

• 底层数据结构：哈希表（基于 HashMap 实现，值存 HashMap 的 key）
  
• 特点：
  
  
  
  • 无序存储元素（元素次序可能变革）。
    
  • 不允许重复元素。
    
  • 允许 null 值（但只能有一个）。
    
  • 查询、插入、删除速度快（平均 O(1)）。
    
  
  
• 实用场景：
  
  
  
  • 需要去重的集合，如存储唯一用户ID。
    
  
  

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（2）LinkedHashSet

• 底层数据结构：哈希表 + 双向链表
  
• 特点：
  
  
  
  • 有序（按照插入次序存储）。
    
  • 不允许重复元素。
    
  • 查询、插入、删除速度比 HashSet 略慢（受链表影响）。
    
  
  
• 实用场景：
  
  
  
  • 既需要去重，又要保持插入次序的场景，如LRU缓存。
    
  
  

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（3）TreeSet

• 底层数据结构：红黑树（自平衡二叉搜索树）
  
• 特点：
  
  
  
  • 自动排序（默认按升序排序，可自定义 Comparator）。
    
  • 不允许重复元素。
    
  • 不允许 null。
    
  • 查询、插入、删除速度 O(log n)（比 HashSet 慢）。
    
  
  
• 实用场景：
  
  
  
  • 需要排序且去重的集合，如排行榜、时间排序数据。
    
  
  

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3. Map（映射）
Map 重要有以下几个实现类：
（1）HashMap

• 底层数据结构：数组 + 单链表 + 红黑树（JDK 1.8 之后）
  
• 特点：
  
  
  
  • Key 无序存储，不允许重复，允许 null（最多一个）。
    
  • Value 允许重复，允许 null。
    
  • 查询、插入、删除快（O(1)，最坏 O(log n)）。
    
  • 线程不安全。
    
  
  
• 实用场景：
  
  
  
  • 需要快速查找 key-value 数据，如缓存、配置项存储。
    
  
  

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（2）LinkedHashMap

• 底层数据结构：哈希表 + 双向链表
  
• 特点：
  
  
  
  • 按插入次序存储（可以用 accessOrder=true 变成 LRU 访问次序）。
    
  • 查询、插入、删除速度略低于 HashMap（受链表影响）。
    
  
  
• 实用场景：
  
  
  
  • 需要按插入次序遍历的 Map，如缓存实现。
    
  
  

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（3）TreeMap

• 底层数据结构：红黑树
  
• 特点：
  
  
  
  • Key 自动排序（默认升序，可自定义 Comparator）。
    
  • Key 不允许 null（Value 允许）。
    
  • 查询、插入、删除 O(log n)。
    
  
  
• 实用场景：
  
  
  
  • 需要按 key 排序的 Map，如时间戳排序的日志数据。
    
  
  

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（4）Hashtable

• 底层数据结构：哈希表
  
• 特点：
  
  
  
  • 线程安全（方法加 synchronized）。
    
  • 不允许 null key 和 null value。
    
  • 查询、插入、删除 O(1)。
    
  • 效率较低（同步开销大）。
    
  
  
• 实用场景：
  
  
  
  • 需要线程安全的 Map（但通常用 ConcurrentHashMap 替换）。
    
  
  

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（5）ConcurrentHashMap

• 底层数据结构：分段锁 + 哈希表（JDK 1.7），CAS + 哈希表 + 红黑树（JDK 1.8）
  
• 特点：
  
  
  
  • 线程安全，高效（分段锁 / CAS 机制）。
    
  • 不允许 null key 和 null value。
    
  • 查询、插入、删除比 Hashtable 快（O(1)）。
    
  
  
• 实用场景：
  
  
  
  • 高并发情况下的 Map，如缓存存储。
    
  
  

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总结
  类型
  实现类
  底层数据结构
  重要特点
  实用场景
  List
  ArrayList
  动态数组
  查询快，增删慢
  读多写少
  
  LinkedList
  双向链表
  插入/删除快，查询慢
  频繁增删
  
  Vector
  动态数组
  线程安全
  多线程
  Set
  HashSet
  哈希表
  无序，不重复
  唯一集合
  
  LinkedHashSet
  哈希表 + 双向链表
  插入次序
  唯一且有序
  
  TreeSet
  红黑树
  自动排序
  唯一且排序
  Map
  HashMap
  数组 + 链表 + 红黑树
  无序，查询快
  快速查找
  
  LinkedHashMap
  哈希表 + 双向链表
  按插入次序
  LRU缓存
  
  TreeMap
  红黑树
  Key 自动排序
  需要排序
  
  Hashtable
  哈希表
  线程安全，低效
  线程安全（少用）
  
  ConcurrentHashMap
  哈希表 + CAS
  高并发
  并发情况
   问题3：有哪些集合是线程不安全的？怎么办理呢？

1. 线程不安全的集合
（1）ArrayList（线程不安全）

• 底层数据结构：动态数组
  
• 问题：多线程情况下，多个线程同时 add() 可能导致 数据覆盖、数组扩容时的数据丢失。
  
• 办理方案：
  
  
  
  • 使用 Vector（线程安全，但性能较低）
    
  • 使用 Collections.synchronizedList(new ArrayList<>())
    
  • 使用 CopyOnWriteArrayList（实用于读多写少的场景）
    
  
  

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（2）HashMap（线程不安全）

• 底层数据结构：数组 + 链表（JDK 1.7），数组 + 链表 + 红黑树（JDK 1.8）
  
• 问题：
  
  
  
  • JDK 1.7 多线程 put() 时可能引发死循环（rehash 过程中链表反转）。
    
  • JDK 1.8 仍然是线程不安全的，多线程 put() 可能会丢数据。
    
  
  
• 办理方案：
  
  
  
  • 使用 ConcurrentHashMap（高性能并发 Map，推荐）
    
  • 使用 Collections.synchronizedMap(new HashMap<>())（性能较低）
    
  • 使用 Hashtable（线程安全但性能差，较少使用）
    
  
  

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2. ArrayList vs. Vector（高频对比）
  对比项
  ArrayList
  Vector
  线程安全
  ❌ 非线程安全
  ✅ 线程安全（synchronized）
  底层数据结构
  动态数组
  动态数组
  扩容方式
  1.5x 扩容
  2x 扩容
  性能
  高（无锁）
  低（同步开销大）
  实用场景
  单线程
  多线程（但 CopyOnWriteArrayList 更推荐）
  

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