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标题: 【创作话题】deepseek部署中的常见问题及办理方案-安全风险 [打印本页]

作者: 梦应逍遥 时间: 2025-4-13 15:07
标题: 【创作话题】deepseek部署中的常见问题及办理方案-安全风险
在DeepSeek部署过程中，安全风险是一个不容忽视的紧张方面。以下是对DeepSeek部署中常见安全风险的分析及相应办理方案：
一、安全风险分析

数据泄露风险
- 未加密的存储介质：若训练数据、模型权重或日记以明文形式存储，大概被物理窃取（如硬盘丢失）或恶意软件扫描泄露。
- 残留数据泄露：训练后的临时文件、缓存或内存未及时清理，大概被恢复并提取敏感信息。
- 模型反演攻击：攻击者通过反复查询模型，逆向推断出训练数据中的敏感信息。
- 成员推理攻击：攻击者判断特定数据是否被用于模型训练，从而泄露数据集的隐私属性。
权限滥用风险
- 若未严格限定员工访问权限，大概导致越权操作，如导出模型权重、复制训练数据等。
日记泄露风险
- 调试日记或API哀求日记未脱敏，大概纪录敏感输入内容，如用户隐私对话。
内部网络攻击风险
- 若当地服务器与其他系统共享网络，大概遭受内网渗透攻击，如ARP欺骗、中心人攻击等。
API接口暴露风险
- 模型推理API未设置身份验证或防火墙规则，大概被外部扫描并恶意调用。

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