ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台

标题: C站 APP 搜索工具使用体验与对比 [打印本页]

作者: 宝塔山    时间: 2022-6-25 21:23
标题: C站 APP 搜索工具使用体验与对比
文章目录




0. 对比的 APP


博客园 APP 也是有的,但似乎不是官方开发的,不列入对比。一声叹息。

1. APP 首页布局



比较:
(1)开源中国 APP 首页设置“搜索”按钮,其它 APP 首页都设有搜索栏。
(2)除知乎 APP 的搜索栏设置在通栏图片下方;其它 APP 的搜索栏都置于顶行。
(3)知乎、极客时间、开源中国 APP 在顶部设有通栏图片,知乎、极客时间都将其用于广告。
(4)CSDN、掘金 APP 在顶部设置热榜,体现出对热榜的重视。
(5)极客时间的首页几乎没有具体文章或内容,都是栏目导航。

讨论:


2. 搜索页面的设计

点击 APP 首页的搜索栏,切换到搜索页面。


比较:
(1)搜索页面的设计比较类似,通常顶部首行为搜索关键词栏,下方是用户历史搜索内容和热搜内容。
(2)搜索栏行的比较:


3. 关键词输入的过程

搜索的关键词 ”支持向量机python"。
我们先看输入关键词的部分内容后 APP 页面的变化,再看输入全部关键词后 APP 页面的变化。


比较:
(1)输入关键词的部分内容“支持”后,CSDN、知乎、简书的 APP 页面随之给出与输入内容相关的推荐内容或进行关键词自动补全,注意二者是不同的策略。
(2)掘金和极客采用静态页面设计,在输入部分关键词后,页面内容没有变化。
(3)值得注意的是,输入部分内容“支持”后,知乎页面推荐内容的第一条就是“支持向量机python",命中目标。
- 注意该词条前方的小图标不是“搜索”而是“历史记录“,说明优先从用户搜索历史记录中进行关键词匹配。好设计,高度点赞!
(4)继续输入搜索关键词,例如输入“支持向量机”后,CSDN、知乎、简书的 APP 页面中的关联内容都能随输入内容而改变,缩小搜索范围和展示内容。



比较:
(1)全部输入关键词内容 ”支持向量机python" 后,CSDN、知乎、简书的 APP 页面继续给出更细化的自动补全搜索条目。所谓全部输入,本来就是一个主观的、相对的概念。
(2)简书对推荐条目内容中包含的用户输入字符,采用橙色字体显示。
(3)掘金和极客采用静态页面设计,页面内容没有变化。
(4)CSDN 提示内容更加丰富,在此已经有所体现。
(5)值得注意的是,知乎在搜索页面中,对于从搜索/浏览历史记录中匹配的关键词 ”支持向量机python",以粗体显示,并提供专用的 ”搜索浏览历史/收藏夹“ 按键可以直接跳转,以及”查看『支持向量机 python』的搜索结果“可供快速跳转。


4. 搜索结果的页面

完成搜索关键词输入后,点击“搜索”按钮进入搜索结果页面。用户也可以点击 APP 推荐/补全的关键词进行搜索,进入对应的搜索结果页面。



比较:
首先比较页面布局和控件设计。
(1)搜索结果页面首行都是是搜索条栏。

(2)CSDN、知乎、掘金和极客时间在搜索栏下方设有栏目(类别)标签,用户可以选择标签来筛选搜索结果。例如:“全部”,“综合”,“博客”,“用户”,“下载”,“课程”,…




在搜索结果页面,除了基本项目之外,各家公司也富有特色:
(1)CSDN 大力推广技能树,占到整个页面的 40%。当然这与关键词中带有 “python ” 恰好命中技能树有关,如果只用 “支持向量机” 作为关键词则并不会出现技能树的内容。可是,如果想搜一个支持向量机的 python 程序,还真不能漏掉这个词。
(2)知乎仍然是视频优先,首项是视频内容,也占到整个页面的 40%,而且自动播放。
(3)简书将用户名搜索结果放在顶部,于是“支持向量鸡”和“反对向量机”的用户都来了,似乎有些浪费。
(4)极客时间首先送上两类学习课程,这固然也与关键词 “python ” 有关,也再次体现了营销部门的确做的很到位、很细致:


5. 搜索内容的展现

忽略一些特色项目,从搜索结果页面图中,还可以比较搜索内容的展现。
比较:
(1)每个页面可以展示 4-5 篇搜索结果,下滑可以显示更多的搜索结果。
(2)不同 APP 搜索内容的展现项目:

(3)简书:标题,作者名,摘要(3 行),无摘要附图,发布日期,阅读/评论/点赞数

(4)搜索内容的标题:简书、极客时间限定单行显示标题,如果标题较长自动截断为“…”;而其它 APP 完整显示标题,标题较长时自动换行。
(5)CSDN、知乎和掘金由于显示题图,剩下的 2-3 行摘要字数很少(约30-50字),能反映的信息也非常有限。
讨论:
(1) 手机屏幕面积有限,而且只能单页面显示,可谓寸土寸金,对搜索结果的展示需要更加紧凑、高效。一些 APP 选择不显示作者信息,我想也是基于这一考虑。
(2)文档内容的摘要质量普遍较差,大多数文章作者并不写摘要,而是自动提取生成的摘要,所以并不能起到摘要作用。截图中 5 个 APP 搜索首页的博客摘要,几乎都是自动截取文章开头内容作为摘要。
(3)基于以上两方面原因,在搜索结果展示内容中不得不压缩摘要的字数/行数,这几乎是必然的结果。这又反过来使作者写的摘要也失去意义了:你会考虑用 30个字写个浓缩版摘要吗?
(4)APP 搜索内容的摘要确实很尴尬。也许接下来干脆会把摘要从搜索结果中删掉?这不是不可能,今日头条不就没有摘要吗。
(5)但是,如果只有标题而没有摘要,或者只有两行不能反映内容的摘要,用户基本上也就无法对内容进行主动选择了。
(6)还有什么能帮助读者选择呢?总体而言作者信息确实没什么意义,删减是必然的。阅读量?很多 APP 并不提供,太少了也难看。评论数和点赞数?阅读量都很低,评论和点赞又能反映文章质量吗?
(7)我试着把几个 APP 搜索结果都拉了一下,在不点击内容的情况下浏览搜索结果页面,我认为有效信息竟然只有标题和题图,不仅作者信息无意义,摘要信息也是无意义的,阅读/评论/点赞数也没有意义! 这与 PC 网页搜索时不同的。
(8)进一步地,浏览页面与分析页面是完全不同的使用场景。

(9)再回头比较各个 APP 的搜索结果页面,就容易发现:CSDN 的标题字号最小,色彩饱和度也较低,简单说就是不够醒目。这只是我个人观察的结果,不一定准确,但这是很容易进行量化测评的。
(10)也许搜索结果的二次筛选还是可行的,但我对此也没有网页版那么肯定了。


6. 搜索结果的内容质量

参照网页版评价方法,选择 APP 搜索结果中的前 5 篇内容,对文章内容的质量进行评价。这是一个非常不靠谱的主观评价。
6.1 搜索内容质量评分



6.2 对搜索内容评价的分析

首先还是要说明以上评分非常不靠谱,各位网友不必较真,您完全可以自行评分。
其次评价结果让我大吃一惊,因为这与上次网页版评价结果完全不同。
好吧,我承认我的评价很不靠谱,但绝对秉乘内心公正评价,不受任何外部影响。
还是有些东西可以分析,可供参考的。
(1)按照以上主观评价的结果,各 APP 的搜索内容质量评分的均值为: 知乎 90,CSDN 89,掘金 85,差别不大;简书 62,极客 52,差距之大完全超出想象,令人失望。

(2)为了避免个别搜索关键词的偶然性影响,采用“opencv轮廓“作为关键词在以上 APP 进行搜索,选择前 5 篇内容进行质量评价。知乎、CSDN和掘金的情况基本一致,简书的评分有明显提高,极客的评分仍然较差,且存在搜索结果不符合关键词的问题。
(3)各网站的排序算法都难以很好地保证按照文章质量高低来排序,在 CSDN 采用了多个不同领域关键词测试,都比较明显地存在该问题。原因当然是我的评价不科学不准确,另一方面搜索结果的质量评价看来还是非常困难的。

7. 小结

突然觉得不知道如何总结了。随便聊聊吧。
(1)我每天在移动端使用 APP 阅读的时间也很长,但并不经常使用 CSDN APP,原因是使用体验不如 PC。不是说 CSDN APP 做的不好,我觉得主要与行业领域有关,相对来说 IT 技术文章在移动端 APP 的阅读体验都较差。今日头条、抖音的内容似乎更适合 APP 阅读。
(2)基于这种认识,我认为对博客/文章的评价方法,网页版与移动端是不同的。由于版式、风格的原因,当然也包括内容,一些文章很不适合在移动端阅读,而另一些文章对网页或手机阅读则相对不敏感。建议 C站对此进行定量分析测试,提炼一些结果供博主写作时参考。
(3)因此在移动端,搜索工具应该减少对不适合在手机阅读的文章的推送。例如以大量代码为主的,或者篇幅很长的文章。
(4)使用移动端搜索工具,用户更加依赖于平台的选择和推送,自主进行内容筛选、选择的可能性更小。
(5)建议考虑用关键词取代摘要,注意“关键词”与“文章标签”是不同的。
(6)对 CSDN APP 搜索工具的几点改进建议,罗列如下:

搜索算法和搜索结果呈现方式,有很多东西需要讨论、分析和研究,我的看法在文中已经谈到,不再赘述。
好了,就这样吧。CSDN APP也有很多值得改进的问题,以后有机会再写吧。
(本文完)

   版权声明:
youcans@xupt 原创作品,转载必须标注原文链接:(https://blog.csdn.net/youcans/article/details/125340127)
Copyright 2022 youcans, XUPT
Crated:2022-6-18

免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!




欢迎光临 ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台 (https://dis.qidao123.com/) Powered by Discuz! X3.4