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官方链接内容整理的 Spark-TTS Windows 安装完整流程
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作者:
自由的羽毛
时间:
2025-4-21 01:45
标题:
官方链接内容整理的 Spark-TTS Windows 安装完整流程
官方链接内容整理的 Spark-TTS Windows 语音克隆 安装完整流程
官方链接内容整理的
Spark-TTS Windows 安装完整流程
:
Spark TTS:基于大型语言模子的文本转语音模子
Spark-TTS 是一个先进的文本转语音系统,使用大型语言模子(LLM)的强大功能,实现高度正确和自然的声音合成。它被设计为高效、灵活且强大,适用于研究和生产用途。
Inference Overview of Voice Cloning
spark tts infer voice cloning
Inference Overview of Controlled Generation
spark tts infer control
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Spark-TTS Windows 安装指南
1. 安装 Conda
• 下载并安装 Miniconda 或 Anaconda。
•
告急
:安装时勾选
Add Conda to PATH
(将 Conda 添加到系统环境变量)。
我的这一步没有环境变量配置,请手动装配
2. 下载 Spark-TTS
选择以下任一方式
:
•
保举(手动下载)
:
访问 GitHub 仓库:SparkAudio/Spark-TTS
点击 Code > Download ZIP,解压到本地文件夹。
•
可选(使用 Git)
:
git clone https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS.git
复制代码
3. 创建 Conda 环境
打开
命令提示符(cmd)
,依次执行:
conda create -n sparktts python=3.11 -y
conda activate sparktts
复制代码
为什么更换为3.11
?
安装过程遇到错误:
pip 无法从指定的 PyTorch 旧版本索引中找到适合你当前环境的 torch 包。这通常是由于 Python 版本不兼容 或 CUDA 环境标题 导致的。以下是解决方案:
查抄 Python 版本
PyTorch 对 Python 版本有严格限制:
PyTorch 2.0+ 须要 Python 3.8-3.11(不支持 Python 3.12)。
4. 安装依靠
进入 Spark-TTS 文件夹(解压或克隆的目录),运行:
pip install -r requirements.txt
复制代码
5. 安装 PyTorch
•
自动检测 CUDA版本
(保举):
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
复制代码
6. 下载模子
选择以下任一方式
:
•
保举(Python 脚本下载)
:
在 Spark-TTS 文件夹中创建 download_model.py 文件,粘贴以下代码:
from huggingface_hub import snapshot_download
import os
model_dir = "pretrained_models/Spark-TTS-0.5B"
if os.path.exists(model_dir) and len(os.listdir(model_dir)) > 0:
print("Model files already exist. Skipping download.")
else:
print("Downloading model files...")
snapshot_download(
repo_id="SparkAudio/Spark-TTS-0.5B",
local_dir=model_dir,
resume_download=True # 支持断点续传
)
print("Download complete!")
复制代码
运行脚本:
python download_model.py
```
复制代码
•
可选(Git 下载)
:
mkdir pretrained_models
git clone https://huggingface.co/SparkAudio/Spark-TTS-0.5B pretrained_models/Spark-TTS-0.5B
复制代码
7. 运行 Web UI
启动交互式网页界面:
python webui.py
复制代码
• 浏览器访问天生的本地地址(通常是 http://127.0.0.1:7860)即可使用 TTS 功能。
此处楼主遇到了numpy 版本标题可供参考
—1. 降级 numpy 到兼容版本
powershell
pip install “numpy<2.0” --force-reinstall
这会安装最新的 1.x 版本(如 1.26.4),兼容大多数科学计算库。
2. 重新安装辩论的包
降级 numpy 后,重新安装依靠辩论的包:
powershell
pip install --force-reinstall contourpy gensim numba
3. 验证安装
查抄 numpy 版本是否已降级:
powershell
python -c “import numpy; print(numpy.
version
)”
应输出 1.x.x(如 1.26.4)。
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