IT评测·应用市场-qidao123.com技术社区

标题: 使用NEAT算法探索Gymnasium中的Lunar Lander情况 [打印本页]

作者: 飞不高 时间: 3 天前
标题: 使用NEAT算法探索Gymnasium中的Lunar Lander情况
0. 前言

Gymnasium 提供多种情况，可以在其中开辟和比较强化学习算法，通过提供标准 API 用于学习算法和情况之间的通讯。Gymnasium 毕竟上已经成为用于强化学习中的基准，涵盖了许多功能全面且易于使用的情况。这雷同于我们常常在监督学习中用作基准的数据集，比方 MNIST，Imagenet，和 Reuters 消息数据集。在本节中，我们将使用 NEAT 探索 Gymnasium 中的 Lunar lander 游戏。
2. Gymnasium

2.1 Gymnasium 简介

Gymnasium 是一个用于强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 的开源库，它继承并扩展了 OpenAI 的 Gym 库，提供了标准化的 API 和多种 RL 情况，用于开辟和比较 RL 算法。它包含了各种模拟情况࿰

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

欢迎光临 IT评测·应用市场-qidao123.com技术社区 (https://dis.qidao123.com/)