Dynatrace 则能够使用确定性 AI 技术持续为企业提供代码级别的确定性分析，对企业的所有网络、应用程序和服务之间的关系进行映射和理解。所谓确定性 AI，可以通过故障树分析的方式根据组件级故障确定体系级故障，确定不同事件确切的根本原因和潜在影响。开发人员无需重现错误即可解决问题，团队也能够凭此开发有用的自动化干预模型。
通过确定性 AI，Dynatrace 打造的感知——思考——举措（Sense-Think-Act）模型能独立形成一个闭环，进行自主修复，不需要人工参与。其中，感知部门可以收集可观测性数据，感知应用状态。思考部门通过 AI 算法和模型分析这些数据，描述出应用的状态，分析问题的原因和环节。举措部门会根据分析的结论，触发一个动作去解决这个问题，形成一个完整的 Ip 运维流程的闭环。这个闭环可以自动发现应用出现的问题并找到根本原因，触发操纵进行修复，使指标规复到正常状态。
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Dynatrace 携手红帽 深度实现 AIOps
Dynatrace 开放的 API 能够融入企业现有的生态体系中，推动企业实现从开发、发布到云运营另有业务流程等各个方面的自动化。Dynatrace 与全球开放混合云领军企业红帽深度合作，依附确定性 AI 打造的智能可观测性赋能红帽明星产品 Ansible，助力企业深化 AIOps 实践。